异常行为监测预警方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种异常行为监测预警方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括：获取摄像装置针对饮水机的监控区域拍摄的图像；检测所述图像中是否存在人体图像以及危险物品的图像；若所述图像中存在人体图像以及危险物品的图像，则进行驱离告警；获取振动传感器采集的数据信号；根据所述数据信号检测是否存在异常行为；若存在异常行为，则进行异常行为告警，并发送提示信息至监控设备。通过本发明专利技术，通过摄像装置以及振动传感器采集的数据进行针对饮水机所实施的异常行为的监测预警，节省了人工成本，且实现了不间断监管，提高了监管力度。提高了监管力度。提高了监管力度。

【技术实现步骤摘要】
异常行为监测预警方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及饮水机安全防护
，尤其涉及一种异常行为监测预警方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]不同于家用饮水机，公共饮水机一般设置在公共场所，由于公共场所人员复杂，公共饮水机存在被不法分子破坏的危险。
[0003]为了避免公共饮水机被不法分子破坏，公共饮水机拥有方一般会安排专门的维护人员对公共饮水机进行监管。但这种方式需要雇佣专人，提高了人工成本，且难以做到24小时不间断的监管，存在监管不到位的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种异常行为监测预警方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中雇佣专人对公共饮水机进行监管，提高了人工成本以及监管不到位的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供一种异常行为监测预警方法，所述异常行为监测预警方法包括：
[0006]获取摄像装置针对饮水机的监控区域拍摄的图像；
[0007]检测所述图像中是否存在人体图像以及危险物品的图像；
[0008]若所述图像中存在人体图像以及危险物品的图像，则进行驱离告警；
[0009]获取振动传感器采集的数据信号；
[0010]根据所述数据信号检测是否存在异常行为；
[0011]若存在异常行为，则进行异常行为告警，并发送提示信息至监控设备。
[0012]可选的，所述检测所述图像中是否存在人体图像以及危险物品的图像的步骤包括：
[0013]对所述图像进行二值化处理；
[0014]提取经过二值化处理后的图像中的物体轮廓；
[0015]将提取得到的物体轮廓与人体样本轮廓以及危险物品样本轮廓进行匹配对比；
[0016]若至少一个物体轮廓与人体样本轮廓匹配且至少一个物体轮廓与危险物品样本轮廓匹配，则确定所述图像中存在人体图像以及危险物品的图像。
[0017]可选的，在所述提取经过二值化处理后的图像中的物体轮廓的步骤之后，还包括：
[0018]将提取得到的每个物体轮廓分别输入人体轮廓识别模型以及危险物品轮廓识别模型；
[0019]获取人体轮廓识别模型输出的每个物体轮廓的人体轮廓识别结果，获取危险物品轮廓识别模型输出的每个物体轮廓的危险物品轮廓识别结果；
[0020]若至少一个物体轮廓的人体轮廓识别结果为人体轮廓且至少一个物体轮廓的危
险物品轮廓识别结果为危险物品轮廓，则确定所述图像中存在人体图像以及危险物品的图像。
[0021]可选的，所述振动传感器为三轴加速度传感器，所述数据信号包括第一方向加速度值、第二方向加速度值以及第三方向加速度值，所述根据所述数据信号检测是否存在异常行为的步骤包括：
[0022]检测第一方向加速度值是否大于第一方向对应的预设值；
[0023]检测第二方向加速度值是否大于第二方向对应的预设值；
[0024]检测第三方向加速度值是否大于第三方向对应的预设值；
[0025]若第一方向加速度值大于第一方向对应的预设值和/或第二方向加速度值大于第二方向对应的预设值和/或第三方向加速度值大于第三方向对应的预设值，则确定存在异常行为。
[0026]可选的，在所述根据所述数据信号检测是否存在异常行为的步骤之后，还包括：
[0027]若存在异常行为，则将摄像装置从拍摄到存在人体图像以及危险物品的图像开始拍摄到的所有图像存储至特定节点，所述特定节点位于区块链。
[0028]可选的，所述进行异常行为告警的步骤包括：
[0029]输出异常行为发生警示语音，启动灯光装置。
[0030]可选的，在所述发送提示信息至监控设备的步骤之后，还包括：
[0031]当收到所述监控设备返回的忽略处理指令时，停止进行异常行为告警。
[0032]第二方面，本专利技术还提供一种异常行为监测预警装置，所述异常行为监测预警装置包括：
[0033]第一获取模块，用于获取摄像装置针对饮水机的监控区域拍摄的图像；
[0034]第一检测模块，用于检测所述图像中是否存在人体图像以及危险物品的图像；
[0035]告警模块，用于若所述图像中存在人体图像以及危险物品的图像，则进行驱离告警；
[0036]第二获取模块，用于获取振动传感器采集的数据信号；
[0037]第二检测模块，用于根据所述数据信号检测是否存在异常行为；
[0038]所述告警模块，还用于若存在异常行为，则进行异常行为告警，并发送提示信息至监控设备。
[0039]第三方面，本专利技术还提供一种异常行为监测预警设备，所述异常行为监测预警设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的异常行为监测预警程序，其中所述异常行为监测预警程序被所述处理器执行时，实现如上所述的异常行为监测预警方法的步骤。
[0040]第四方面，本专利技术还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有异常行为监测预警程序，其中所述异常行为监测预警程序被处理器执行时，实现如上所述的异常行为监测预警方法的步骤。
[0041]本专利技术中，获取摄像装置针对饮水机的监控区域拍摄的图像；检测所述图像中是否存在人体图像以及危险物品的图像；若所述图像中存在人体图像以及危险物品的图像，则进行驱离告警；获取振动传感器采集的数据信号；根据所述数据信号检测是否存在异常行为；若存在异常行为，则进行异常行为告警，并发送提示信息至监控设备。通过本专利技术，通
过摄像装置以及振动传感器采集的数据进行针对饮水机所实施的异常行为的监测预警，节省了人工成本，且实现了不间断监管，提高了监管力度。
附图说明
[0042]图1为本专利技术实施例方案中涉及的异常行为监测预警设备的硬件结构示意图；
[0043]图2为本专利技术异常行为监测预警方法一实施例的流程示意图；
[0044]图3为本专利技术异常行为监测预警方法一实施例中摄像装置对饮水机的监控区域进行拍摄的场景示意图；
[0045]图4为本专利技术异常行为监测预警装置一实施例的功能模块示意图。
[0046]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0047]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0048]第一方面，本专利技术实施例提供一种异常行为监测预警。
[0049]参照图1，图1为本专利技术实施例方案中涉及的异常行为监测预警设备的硬件结构示意图。本专利技术实施例中，异常行为监测预警设备可以包括处理器1001(例如中央处理器Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002，用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)；网络接口1004可选的可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常行为监测预警方法，应用于饮水机，其特征在于，所述异常行为监测预警方法包括：获取摄像装置针对饮水机的监控区域拍摄的图像；检测所述图像中是否存在人体图像以及危险物品的图像；若所述图像中存在人体图像以及危险物品的图像，则进行驱离告警；获取振动传感器采集的数据信号；根据所述数据信号检测是否存在异常行为；若存在异常行为，则进行异常行为告警，并发送提示信息至监控设备。2.如权利要求1所述的异常行为监测预警方法，其特征在于，所述检测所述图像中是否存在人体图像以及危险物品的图像的步骤包括：对所述图像进行二值化处理；提取经过二值化处理后的图像中的物体轮廓；将提取得到的物体轮廓与人体样本轮廓以及危险物品样本轮廓进行匹配对比；若至少一个物体轮廓与人体样本轮廓匹配且至少一个物体轮廓与危险物品样本轮廓匹配，则确定所述图像中存在人体图像以及危险物品的图像。3.如权利要求2所述的异常行为监测预警方法，其特征在于，在所述提取经过二值化处理后的图像中的物体轮廓的步骤之后，还包括：将提取得到的每个物体轮廓分别输入人体轮廓识别模型以及危险物品轮廓识别模型；获取人体轮廓识别模型输出的每个物体轮廓的人体轮廓识别结果，获取危险物品轮廓识别模型输出的每个物体轮廓的危险物品轮廓识别结果；若至少一个物体轮廓的人体轮廓识别结果为人体轮廓且至少一个物体轮廓的危险物品轮廓识别结果为危险物品轮廓，则确定所述图像中存在人体图像以及危险物品的图像。4.如权利要求1所述的异常行为监测预警方法，其特征在于，所述振动传感器为三轴加速度传感器，所述数据信号包括第一方向加速度值、第二方向加速度值以及第三方向加速度值，所述根据所述数据信号检测是否存在异常行为的步骤包括：检测第一方向加速度值是否大于第一方向对应的预设值；检测第二方向加速度值是否大于第二方向对应的预设值；检测第三方向加速度值是否大于第三方向对应的预设值；若第一方向加速度值大于第一方向对...

【专利技术属性】
技术研发人员：麦焱光，曾祥虎，
申请(专利权)人：康大创新广东科技有限公司，
类型：发明
国别省市：