【技术实现步骤摘要】
一种学习平台的数据处理方法、装置及计算机系统
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种学习平台的数据处理方法、装置及计算机系统。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，作为现代传统教育的补充的在线教育的发展规模日益壮大。然而，由于在线教育平台上具有大量的课程，用户常常需要花费大量时间在浏览各个课程的内容以寻找合适的课程上，但仍然不能保证能够寻找到匹配用户的需求的课程，不但耗费时间，而且不能保证用户查找得到的课程能够满足用户的需求。
技术实现思路
[0003]为了解决现有技术的不足，本专利技术的主要目的在于提供一种学习平台的数据处理方法、装置及计算机系统。
[0004]为了达到上述目的，在本专利技术的一个方面，提供了一种学习平台的数据处理方法，所述方法包括：
[0005]获取用户对应的用户数据及目标学习类别，所述用户数据包括所述用户的课程学习记录；
[0006]基于所述用户数据，采用预设算法预测所述用户的偏好的课程特征；
[0007]获取所述目标学习类别的课程
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种学习平台的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户对应的用户数据及目标学习类别，所述用户数据包括所述用户的课程学习记录；基于所述用户数据，采用预设算法预测所述用户的偏好的课程特征；获取所述目标学习类别的课程对应的课程特征；基于所述用户的偏好的课程特征及所述目标学习类别的课程对应的课程特征，确定所述用户与所述课程的相似度；基于所述相似度和预设条件来确定所述课程为所述用户的目标课程以返回给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的课程学习记录包括所述用户的历史学习时间及所述历史学习时间对应的历史课程得分，所述方法还包括：根据所述历史学习时间及对应的所述历史课程得分，预测所述用户的目标学习时间。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于与所述目标学习类别对应的教师视频来确定所述教师的演示技巧评价以及基于所述教师的演示技巧评价来确定所述课程为所述用户的目标课程，其中所述确定演示技巧评价进一步包括：对所述课程视频进行图像帧提取；基于输入的经预处理的所述图像帧第一预设模型生成所述教师的演示技巧评价。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于与所述目标学习类别对应的教师视频来确定所述教师的音调评价以及基于所述教师的音调评价来确定所述课程为所述用户的目标课程，其中所述确定音调评价的进一步包括：提取所述课程视频的音频；基于输入的所述音频第二预设模型生成所述教师的音调评价。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，每一所述课程包括对应的课程视频，所述课程特征包括所述课程对应的关键词，所述方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨志豪，
申请(专利权)人：文承智能教育有限公司，
类型：发明
国别省市：
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