图像处理装置、图像处理方法和机器可读存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像处理装置、图像处理方法和机器可读存储介质。图像处理装置包括：信息获取单元，将输入图像划分为多个区域且获取关于多个区域中的面部动作单元的信息；动作单元特征提取单元，基于关于面部动作单元的信息对动作单元的区域提取动作单元特征；第一计算单元，计算每个动作单元的动作单元特征与各个动作单元的动作单元特征的相似度；第二计算单元，基于相似度计算的结果重新计算每个动作单元的动作单元特征；全局面部特征提取单元，基于关于面部动作单元的信息提取全局面部特征；以及分类单元，基于重新计算的动作单元特征和全局面部特征对面部动作单元分类。图像处理装置可以基于动作单元关系学习进行自动微面部表情识别。表情识别。表情识别。

【技术实现步骤摘要】
图像处理装置、图像处理方法和机器可读存储介质


[0001]本公开涉及图像处理的
，具体地涉及用于微面部表情识别的图像处理装置、图像处理方法和机器可读存储介质。

技术介绍

[0002]这个部分提供了与本公开有关的背景信息，这不一定是现有技术。
[0003]面部在每时每刻都承载着有关我们的心理和情绪状态的大量信息。因此，可以基于微面部表情识别来量化精神状态。微面部表情识别在现实生活中具有许多应用。例如，可以通过关心员工的心理并改善他们的动机来提高劳动生产率，或者可以估计客户的满意度并改善他们的购买动机(数字营销)，或者可以用于估计司机开车状态等。
[0004]可见，开发一种有效识别微面部表情的装置具有重要意义。

技术实现思路

[0005]这个部分提供了本公开的一般概要，而不是其全部范围或其全部特征的全面披露。
[0006]本公开的目的在于提供一种基于动作单元(AU)关系学习进行自动的微面部表情识别的图像处理装置、图像处理方法和机器可读存储介质。
[0007]根据本公开的一方面，提供了一种图像处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理装置，包括：信息获取单元，其将输入的图像划分为多个区域，并且获取关于所述多个区域中的面部动作单元的信息；动作单元特征提取单元，其基于所获取的关于所述面部动作单元的信息来对所述面部动作单元的区域提取动作单元特征；第一计算单元，其计算不同面部动作单元中的每一个面部动作单元的动作单元特征与各个面部动作单元的动作单元特征之间的相似度；第二计算单元，其基于相似度计算的结果重新计算每一个面部动作单元的动作单元特征；全局面部特征提取单元，其基于所获取的关于所述面部动作单元的信息提取全局面部特征；以及分类单元，其基于重新计算的每一个面部动作单元的动作单元特征和所述全局面部特征两者来对所述面部动作单元进行分类。2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，针对某个面部动作单元，所述第二计算单元将所述某个面部动作单元的动作单元特征与各个面部动作单元的动作单元特征之间的相似度和相应的各个面部动作单元的动作单元特征的乘积之和作为所述某个面部动作单元的重新计算的动作单元特征。3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，每一个面部动作单元的动作单元特征由预定数目的矩阵表示，并且所述第一计算单元计算每一个面部动作单元的动作单元特征的每个矩阵与各个面部动作单元的动作单元特征的每个矩阵之间的相似度。4.根据权利要求3所述的图像处理装置，其中，针对某个面部动作单元，所述第二计算单元针对所述某个面部动作单元的动作单元特征的所述预定数目的矩阵中的每一个，将所述某个面部动作单元的动作单元特征的矩阵与各个面部动作单元的动作单元特征的矩阵之间的相似度和相应的各个...

【专利技术属性】
技术研发人员：石自强，刘柳，刘汝杰，宓晓宇，村濑健太郎，
申请(专利权)人：富士通株式会社，
类型：发明
国别省市：