【技术实现步骤摘要】
一种并网光伏系统中光伏逆变器的性能检测方法及装置
[0001]本公开涉及光伏发电
,提供了一种并网光伏系统中光伏逆变器的性能检测方法及装置。
技术介绍
[0002]光伏逆变器作为并网光伏系统的核心设备,在日常运行管理过程中,是被重点监测的设备类型。首先,由于光伏逆变器是一种直流转交流的电气设备,其次,光伏系统数据采集工作主要依赖于光伏逆变器内部的各数据传感器,因此,光伏逆变器通常在运维工作中作为并网光伏系统中最重要的发电单元进行监控和管理。
[0003]在正常运行的并网光伏系统中,理想情况下,各光伏逆变器的发电能力应当相同。但实际工况下,由于现场阴影遮挡、污染源导致组件积污严重、光伏逆变器自身性能缺陷等原因,不同光伏逆变器之间的性能会有一定差异,因而需要人工分析光伏逆变器的性能。
[0004]目前,上述分析过程通常由人力完成,然而对于大型分布式光伏发电系统,所涉及的光伏逆变器数量庞大,通过人力对所有设备进行发电量信息数据的排序比较和异常判断,会浪费大量的人力成本,分析效率低下,准确率也不高。
专 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种并网光伏系统中光伏逆变器的性能检测方法,其特征在于,所述方法应用于运维服务器,包括:获取每一个所述光伏逆变器的装机容量信息,以及,每一个所述光伏逆变器在预设时长内的发电量信息,基于所述发电量信息和所述装机容量信息,确定每一个所述光伏逆变器的单位发电量信息;基于所述单位发电量信息,确定各个所述光伏逆变器的实际发电量排序信息;针对每一个所述光伏逆变器执行:计算所述实际发电量排序信息与参考发电量排序信息之间的排序差异信息,基于假设检验算法,在所述排序差异信息不符合所述假设检验算法对应的原假设时,判定所述光伏逆变器异常,其中,所述参考发电量排序信息表征各个所述光伏逆变器在与所述预设时长等长的时间范围内正常运行时的参考单位发电量信息的排序。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取每一个所述光伏逆变器的装机容量信息,包括:获取每一个所述光伏逆变器内的电池组件的总容量和额定功率值;计算每一个所述光伏逆变器内的所述电池组件的实际功率值,并确定所述实际功率值与所述额定功率值之间的第一比值;基于所述总容量和所述第一比值,确定每一个所述光伏逆变器的所述装机容量信息。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述发电量信息和所述装机容量信息,确定每一个所述光伏逆变器的单位发电量信息,包括:确定每一个所述光伏逆变器的所述发电量信息和所述装机容量信息之间的第二比值;将所述第二比值作为每一个所述光伏逆变器的所述单位发电量信息。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述单位发电量信息,确定各个所述光伏逆变器的实际发电量排序信息,包括:按照所述单位发电量信息表征的发电量大小,将各个所述光伏逆变器进行排序,得到针对各个所述光伏逆变器的排序序号;基于所述排序序号,确定各个所述光伏逆变器的所述实际发电量排序信息。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述实际发电量排序信息与参考发电量排序信息之间的排序差异信息,基于假设检验算法,在所述排序差异信息不符合所述假设检验算法对应的原假设时,判定所述光伏逆变器异常,包括:计算所述实际发电量排序信息中的所述排序序号与所述参考发电量排序信息中的参考排序序号之间的差值,将所述差值作为所述排序差异信息,其中,所述参考排序序号用于表征各个所述光伏逆变器的所述参考发电量排序信息,所述参考发电量排序信息与所述实际发电量排序信息的排序规则一致;在所述假设检验算法中设置内容为排序序号不低于参考排序序号的所述原假设,其中,所述原假设对应的显著性水平设置为α,则置信水平为1
‑
α;基于所述排序差异信息,在正态分布表中查找与所述排序差异信息对应的概率值;若所述概率值不大于α,则确定所述排序差异信息不符合所述假设检验算法对应的所述原假设,判定所述光伏逆变器异常。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算所述实际发电量排序信息中的所述
排序序号与所述参考发电量排序信息中的参考排序序号之间的差值,包括:通过公式计算所述差值;其中,z即差值代表检验统计量;π
r
为所述实际发电量排序信息中的所述排序序号;π0为所述参考发电量排序信息中的所述参考排序序号;n0和n1分别代表并网光伏系统里所述参考发电量排序信息和所述实际发电量排序信息中参与排名比较的光伏逆变器总数量。7.一种检测光伏逆变器的装置,其特征在于,包括:获取单元,用于获取每一个所述光伏逆变器的装机容量信息,以及,每一个所述光伏逆变器在预设时长内的发电量信息,基于所述发电量信息和所述装机容量信息,确定每一个所述光伏逆变器的单...
【专利技术属性】
技术研发人员:薛钰歆,章筠,李雪,肖国荣,夏耀杰,
申请(专利权)人:上海电气分布式能源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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