【技术实现步骤摘要】
用于移动出行工具的软件更新方法和系统
[0001]本专利技术涉及信息
,更具体地涉及一种用于移动出行工具、尤其是汽车的软件更新方法和系统。
技术介绍
[0002]近年来随着汽车行业在电动化、网联化、智能化、共享化等方向上的发展,汽车正加速从机械设备向高度数字化、信息化的智能终端转变,逐步由机械驱动向软件驱动过渡,软件定义汽车(SDV)已成为汽车产业达成的共识发展趋势。对此,汽车在安全性和功能性方面的改善和拓展将在很大程度上取决于车载软件的优化和升级,而这些都需要通过车载软件的不断更新来实现。
[0003]传统的车载软件更新是通过汽车召回或车主主动将汽车带到汽车厂商或售后服务中心处、然后由工程师或维修人员将专用设备有线连接至汽车而进行的。这种方式不但影响车主使用汽车,而且更新效率低下。也已经开发出了空中下载(OTA)技术来进行车载软件的在线更新。但是,OTA技术在软件更新的时机选择和用户体验等方面仍存在改进的空间。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是解决现有技术中存在的上述问题和/或其它 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于移动出行工具的软件更新方法,包括以下步骤:响应于软件更新提示而获取所述移动出行工具中的乘员生物数据;根据所获取的乘员生物数据来确定乘员感知状态,所述乘员感知状态表征乘员对于所述软件更新提示的响应状况;以及基于所述乘员感知状态来确定是否对所述移动出行工具上装载的特定软件进行更新操作。2.根据权利要求1所述的软件更新方法,其特征在于,所述乘员生物数据包括乘员的身体动作/姿态、语音、表情和生理参数中的至少一种。3.根据权利要求1所述的软件更新方法,其特征在于,根据所获取的乘员生物数据来确定乘员感知状态的步骤包括对所获取的乘员生物数据进行数据融合处理。4.根据权利要求3所述的软件更新方法,其特征在于,根据所获取的乘员生物数据来确定乘员感知状态的步骤还包括借助于使用乘员生物数据训练的人工智能模型并根据融合后的乘员生物数据来评定乘员感知状态。5.根据权利要求1至4中任一项所述的软件更新方法,其特征在于,所述乘员感知状态包括:表明乘员希望进行软件更新操作的有意识请求状态;表明乘员不希望进行软件更新操作的有意识拒绝状态;和无法明确乘员是否希望进行软件更新操作的无意识状态。6.根据权利要求5所述的软件更新方法,其特征在于,...
【专利技术属性】
技术研发人员:张立华,
申请(专利权)人:大陆投资中国有限公司,
类型:发明
国别省市:
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