多维度的高精度智能业务监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多维度的高精度智能业务监控方法及系统，该方法包含：设定日志模板，日志模板的内容包含基本信息和关联维度信息；根据设定的日志模板记录业务的监控日志；设定监控指标以及对应的告警条件；对监控日志进行分析计算得到设定的监控指标；通过监控大盘实时显示监控指标；监测监控指标；在监控指标超过对应的告警条件时进行警告。本发明专利技术的多维度的高精度智能业务监控方法及系统，能够自动部署业务语义较为明确的监控大盘，能够提升故障定位和解决的效率。定位和解决的效率。定位和解决的效率。

【技术实现步骤摘要】
多维度的高精度智能业务监控方法及系统


[0001]本专利技术具体涉及一种多维度的高精度智能业务监控方法及系统。

技术介绍

[0002]APM(Application Performance Monitoring)最早是IT部门通过自动化监控手段解决网络和IT基础设施的可用性问题的系统，随着软件系统复杂度，逐步从网络、基础设施向业务应用系统监控、链路监控以及业务监控发展。业务监控目前业界的主要做法是通过对访问接口进行定义，联合链路，应用数据，来反应当前业务运行的健康情况，而这种普遍通用的业务监控方式，有如下两个主要问题：1)无法比较简单易懂的反应业务的现状，需要技术团队向业务团队翻译，特别是需要联动相关部门一起进行故障处理时成本较高。2)业务监控的粒度较粗，只能反应接口的成功和失败，如果需要进一步细分成功和失败的原因，时间周期较长。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种多维度的高精度智能业务监控方法及系统，解决上现有技术存在的技术问题，采用如下的技术方案：
[0004]一种多维度的高精度智能业务监控方法，包含以下本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维度的高精度智能业务监控方法，其特征在于，包含以下步骤：设定日志模板，所述日志模板的内容包含基本信息和关联维度信息；根据设定的所述日志模板记录业务的监控日志；设定监控指标以及对应的告警条件；对所述监控日志进行分析计算得到设定的所述监控指标；通过监控大盘实时显示所述监控指标；监测所述监控指标；在所述监控指标超过对应的所述告警条件时进行警告。2.根据权利要求1所述的多维度的高精度智能业务监控方法，其特征在于，在所述对所述监控日志进行计算处理得到设定的所述监控指标的后，所述多维度的高精度智能业务监控方法还包含：将计算出的所述监控指标存入数据库中。3.根据权利要求1所述的多维度的高精度智能业务监控方法，其特征在于，所述多维度的高精度智能业务监控方法还包含：监测所述关联维度信息；分析所述关联维度信息；在所述关联维度信息出现异常时进行告警。4.根据权利要求3所述的多维度的高精度智能业务监控方法，其特征在于，所述分析所述关联维度信息的具体方法为：通过维度下钻的方法对所述关联维度信息进行分析。5.根据权利要求3所述的多维度的高精度智能业务监控方法，其特征在于，所述分析所述关联维度信息的具体方法为：通过Adtributor算法或蒙特卡洛搜索树等算法对所述关联维度信息进行分析。6.根据权利要求3所述的多维度的高精度智能业务监控方法，其特征在于，所述多维度的高精度...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎雨露，
申请(专利权)人：杭州笨马网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：