游戏交易数据异常检测方法、装置、终端和可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种游戏交易数据异常检测方法、装置、终端和计算机可读存储介质；本发明专利技术实施例可获取目标游戏用户在待测时段内的第一游戏交易数据和在待测时段的前一时段内的第二游戏交易数据，第一游戏交易数据包括在待测时段内每次交易的第一交易数值，第二游戏交易数据包括在前一时段内每次交易的第二交易数值；获取第二游戏交易数据中的第二交易数值的交易最大值、交易最小值和交易平均值；根据交易最大值、交易最小值和交易平均值，确定动态异常阈值；根据动态异常阈值和第一交易数值，确定第一游戏交易数据是否异常。本发明专利技术实施例可提升游戏交易数据异常检测的准确度、提高多渠道异常检测的全面性、降低异常检测维护成本。测维护成本。测维护成本。

【技术实现步骤摘要】
游戏交易数据异常检测方法、装置、终端和可读存储介质


[0001]本专利技术涉及游戏数据处理领域，具体涉及一种游戏交易数据异常检测方法、装置、终端和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在很多游戏应用中，为了保证游戏的公平性，常常会基于判断不同玩家的历史游戏行为产生的日志数据是否异常，如检测玩家的游戏虚拟货币或虚拟道具等游戏交易数据是否异常，进而来确定该游戏玩家是否为异常玩家。
[0003]现有技术中，通过预先设定经验阈值，将游戏交易数据与预设的经验阈值进行比较，确定玩家的游戏交易数据是否异常。
[0004]但是，随着游戏版本的不断更新，原始的判断规则和预先设定的经验阈值，在新游戏版本中可能会存在无法适用的情况，即基于原始的判断规则和预先设定的经验阈值无法准确判定玩家的游戏交易数据是否异常。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种游戏交易数据异常检测方法、装置、终端和计算机可读存储介质，可以提升游戏交易数据异常检测的准确度。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种游戏交易数据异常检测方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，包括：获取目标游戏用户在待测时段内的第一游戏交易数据，所述第一游戏交易数据包括在所述待测时段内每次交易的第一交易数值；获取所述目标游戏用户在所述待测时段的前一时段内的第二游戏交易数据，所述第二游戏交易数据包括在所述前一时段内每次交易的第二交易数值；获取所述第二游戏交易数据中的所述第二交易数值的交易最大值、交易最小值和交易平均值；根据所述交易最大值、所述交易最小值和所述交易平均值，确定动态异常阈值；根据所述动态异常阈值和所述第一交易数值，确定所述第一游戏交易数据是否异常。2.如权利要求1所述的游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，所述根据所述动态异常阈值和所述第一交易数值，确定所述第一游戏交易数据是否异常，包括：统计在所述待测时段内所述第一交易数值与所述交易平均值之间的差值大于所述动态异常阈值的次数；当所述次数大于预设次数阈值时，确定所述第一游戏交易数据异常。3.如权利要求1所述的游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标游戏用户单次游戏交易的数据的目标原始特征；通过预先学习得到的特征编码参数，对所述目标原始特征进行编码，得到所述单次游戏交易的数据的目标编码特征；通过预先学习得到的特征解码参数，对所述目标编码特征进行解码，得到所述单次游戏交易的数据的目标解码特征；基于所述目标原始特征和所述目标解码特征之间的相似度，确定所述单次游戏交易的数据是否异常。4.如权利要求3所述的游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，所述基于所述目标原始特征和所述目标解码特征之间的相似度，确定所述单次游戏交易的数据是否异常，包括：获取所述目标原始特征和所述目标解码特征之间的相似度；获取预设的相似度异常阈值；当所述相似度小于所述相似度异常阈值时，确定所述单次游戏交易的数据异常。5.如权利要求4所述的游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，所述获取预设的相似度异常阈值，包括：获取N个样本交易数据中每个样本交易数据的样本原始特征，所述N为正整数；通过所述特征编码参数，对所述每个样本交易数据的样本原始特征进行编码，得到所述每个样本交易数据的样本编码特征；通过所述特征解码参数，对所述每个样本交易数据的样本编码特征进行解码，得到所述每个样本交易数据的样本解码特征；获取所述每个样本交易数据的所述样本原始特征和所述样本解码特征之间的样本相似度，得到N个样本相似度；基于所述N个样本相似度，确定所述相似度异常阈值。6.如权利要求5所述的游戏交易数据异常检测方法，其特征在于，所述基于所述N个样本相似度，...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱钰森，吴剑飞，陈炜，刘柏，连宝德，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：