一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法技术

本发明专利技术公开了一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法，其中，所述方法包括：获得用户光伏与负荷原始数据集；获得博弈参与者效益需求数据集；采用鲁棒优化法建立场景集；构建分布式光伏双层优化配置模型；采用粒子群算法求解Nash均衡解；分别计算用户选择自建光伏或出租场地两种模式的主、客观敏感度因子；确定用户选择结果。解决了用户侧分布式光伏发电大规模分散建设与无序接入的技术问题，达到了基于分布式光伏双层优化配置模型，结合鲁棒优化与主从博弈理论，采用粒子群算法求Nash均衡解并结合用户主客观敏感因子，确定用户的是否采用光伏发电并确定配置结果的技术效果。用光伏发电并确定配置结果的技术效果。用光伏发电并确定配置结果的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法


[0001]本专利技术涉及分布式电源配置与规划
，具体涉及一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法。

技术介绍

[0002]绿色清洁能源包括太阳能、风能、水能、核能或其他可再生能源，太阳能因其无污染且在国家对绿色清洁能源发展的鼓励下，光伏发电持续高规模发展，随着光伏发电技术不断扩散与成本快速下降，用户侧分布式光伏发电大规模扩建，但由于用户侧分布式光伏发电大规模分散建设与无序接入，用户侧分布式光伏发电缺乏专业维护与统一管理，其灵活可控与主动支撑难以得到充分发挥，给配电网运行维护带来巨大挑战，分散式建设模式不符合新能源规模化接入下的电网能源转型发展需要。
[0003]现有技术中存在用户侧分布式光伏发电大规模分散建设与无序接入的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供了一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法，解决了用户侧分布式光伏发电大规模分散建设与无序接入的技术问题，达到了基于分布式光伏双层优化配置模型，结合鲁棒优化与主从博弈理论，采用粒子群算法求Nash均衡解并结合用户主客观敏感因子，确定用户的是否采用光伏发电并确定配置结果的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法。
[0006]本申请提供了一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法，其中，所述方法包括：获得用户光伏与负荷原始数据集；获得博弈参与者效益需求数据集；根据所述用户光伏与负荷原始数据集，采用鲁棒优化法建立场景集，其中，所述场景集中包括一般情况场景和极端恶劣情况场景；根据所述博弈参与者效益需求数据集和所述场景集，通过主从博弈理论，构建分布式光伏双层优化配置模型；根据所述分布式光伏双层优化配置模型，采用粒子群算法求解Nash均衡解；根据所述Nash均衡解结合各用户主、客观敏感参量的调研数据，分别计算用户选择自建光伏或出租场地两种模式的主、客观敏感度因子；根据所述用户选择自建光伏或出租场地两种模式的主、客观敏感度因子，确定用户选择结果。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0008]由于采用了获得用户光伏与负荷原始数据集；获得博弈参与者效益需求数据集；根据所述用户光伏与负荷原始数据集，采用鲁棒优化法建立场景集，其中，所述场景集中包括一般情况场景和极端恶劣情况场景；根据所述博弈参与者效益需求数据集和所述场景集，通过主从博弈理论，构建分布式光伏双层优化配置模型；根据所述分布式光伏双层优化配置模型，采用粒子群算法求解Nash均衡解；根据所述Nash均衡解结合各用户主、客观敏感参量的调研数据，分别计算用户选择自建光伏或出租场地两种模式的主、客观敏感度因子；根据所述用户选择自建光伏或出租场地两种模式的主、客观敏感度因子，确定用户选择结果。解决了用户侧分布式光伏发电大规模分散建设与无序接入的技术问题，达到了基于分
布式光伏双层优化配置模型，结合鲁棒优化与主从博弈理论，采用粒子群算法求Nash均衡解并结合用户主客观敏感因子，确定用户的是否采用光伏发电并确定配置结果的技术效果。
[0009]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0010]图1为本申请一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法的流程示意图；
[0011]图2为本申请一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法的构建场景集的流程示意图；
[0012]图3为本申请一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法的分布式光伏双层优化配置模型优化的流程示意图；
[0013]图4为本申请一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法的获取最终选择结果的流程示意图；
[0014]图5是本申请提供的某典型日负荷用电曲线图；
[0015]图6是本申请提供的DGA与用户主从博弈双层模型优化迭代结果图；
[0016]图7是本申请提供的博弈前后DGA售电电价对比图；
[0017]图8是本申请提供的不同模式用户选择敏感度结果图；
[0018]图9是本申请提供的区域配电网净负荷对比结果图。
具体实施方式
[0019]本申请通过提供了一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法，解决了用户侧分布式光伏发电大规模分散建设与无序接入的技术问题，达到了基于分布式光伏双层优化配置模型，结合鲁棒优化与主从博弈理论，采用粒子群算法求Nash均衡解并结合用户主客观敏感因子，确定用户的是否采用光伏发电并确定配置结果的技术效果。
[0020]申请概述
[0021]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0022]个体光伏缺乏专业维护与统一管理，用户侧分布式光伏发电大规模分散建设与无序接入，用户侧分布式光伏发电与市场配电难以协调配合。
[0023]现有技术中存在用户侧分布式光伏发电大规模分散建设与无序接入的技术问题。
[0024]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0025]本申请提供了一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法，其中，所述方法包括：获得用户光伏与负荷原始数据集；获得博弈参与者效益需求数据集；根据所述用户光伏与负荷原始数据集，采用鲁棒优化法建立场景集，其中，所述场景集中包括一般情况场景和极端恶劣情况场景；根据所述博弈参与者效益需求数据集和所述场景集，通过主从博弈理论，构建分布式光伏双层优化配置模型；根据所述分布式光伏双层优化配置模型，采用粒子群算法求解Nash均衡解；根据所述Nash均衡解结合各用户主、客观敏感参量的调研数据，分
别计算用户选择自建光伏或出租场地两种模式的主、客观敏感度因子；根据所述用户选择自建光伏或出租场地两种模式的主、客观敏感度因子，确定用户选择结果。
[0026]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0027]实施例一
[0028]如图1所示，本申请提供了一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法，其中，所述方法包括：
[0029]S100：获得用户光伏与负荷原始数据集；
[0030]具体而言，所述光伏特指用分布式光伏发电，即在用户场地附近建设，运行方式以用户侧自发自用余电量上网，且在配电系统平衡调节为特征的光伏发电设施。所述负荷用于电力系统，就是系统中所有用电设备消耗总功率的总和。获取方式可以依据电力设备特征进行匹配，可以是从智能化台区获取用户光伏与负荷原始数据，所述光伏原始数据集依据即所述光伏发电设备原始数据集，包括但不限于光伏发电设备发电数据结果统计，所述负荷可以从用户端进行计算，具体计算方式不做赘述，为电力的获取与消耗提供数据基础，也就是为进一步分析计算提供基础。
[0031]S200：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户侧分布式光伏发电博弈优化配置方法，其特征在于，所述方法包括：获得用户光伏与负荷原始数据集；获得博弈参与者效益需求数据集；根据所述用户光伏与负荷原始数据集，采用鲁棒优化法建立场景集，其中，所述场景集中包括一般情况场景和极端恶劣情况场景；根据所述博弈参与者效益需求数据集和所述场景集，通过主从博弈理论，构建分布式光伏双层优化配置模型；根据所述分布式光伏双层优化配置模型，采用粒子群算法求解Nash均衡解；根据所述Nash均衡解结合各用户主、客观敏感参量的调研数据，分别计算用户选择自建光伏或出租场地两种模式的主、客观敏感度因子；根据所述用户选择自建光伏或出租场地两种模式的主、客观敏感度因子，确定用户选择结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户光伏与负荷原始数据集，采用鲁棒优化法建立场景集，包括：根据所述用户光伏与负荷原始数据集，获取光伏输出功率不确定区间；根据所述光伏输出功率不确定区间，统计各场景具有波动极值的端点数；根据所述端点数，取端点数目最大的S个场景作为所述场景集。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式光伏双层优化配置模型包括上层DGA成本效益模型、下层用户成本效益模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述上层DGA成本效益模型包括：上层DGA成本效益目标函数和上层DGA成本效益约束条件；所述上层DGA成本效益目标函数为：其中，F1表示DGA的运营收益，I
S
表示辖区售电收益，I
M
表示电力市场售电收益，表示光伏安装成本，表示光伏运维成本，表示场地租赁成本，表示电力市场购电成本；所述上层DGA成本效益约束条件包括功率平衡约束条件、光伏安装容量约束条件、售电电价约束条件和光伏场地租金约束条件；所述功率平衡约束条件为：其中，ψ(t)表示DGA购、售电状态，取1表示当前为市场售电，取0为购电；所述光伏安装容量约束条件为：其中，S
PV.max
表示光伏安装的最大容量；所述售电电价约束条件为：γ
sell.min
≤γ
sell.x
(t)≤γ
sell.max
；
其中，γ
sell.max
、γ
sell.min
表示配电网运营商指导电价的下限和上限；所述光伏场地租金约束条件为：其中，表示DGA给出的单位面积光伏场地租金均价，表示DGA给出的单位面积光伏场地租金均价，分别表示租金上、下限值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述下层用户成本效益模型包括：下层用户成本效益目标函数和下层用户成本效益约束条件；所述下层用户成本效益目标函数为：其中，表示用户光伏安装成本，表示用户光伏运维成本，C
L.B.i
表示用户购电成本，表示光伏上网收益，表示场地租赁收益；所述用户光伏安装成本为：其中，表示第x轮定价周期下用户i自建光伏安装容...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢小英，叶鞠，王力军，冯伟，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司，
类型：发明
国别省市：