机场净空区建筑物高度监测方法技术

本公开涉及一种机场净空区建筑物高度监测方法，所述方法包括：根据在两个时刻获取的机场净空区的数字地表模型，确定数字地表模型的误差；根据误差，获得机场净空区的限制高度网格模型；根据数字地表模型，以及限制高度网格模型，确定各网格的类型；根据各网格的类型，确定网格集群；根据网格集群、数字地表模型以及限制高度网格模型，确定各网格集群的监测时间间隔。根据本公开的实施例的机场净空区建筑物高度监测方法，可基于至少两个时刻获取的机场净空区的数字地表模型获取机场净空区各地点的高程数据，提升了数据监测的精度。且基于网格的类型形成网格集群，以确定各网格集群的时间间隔，可降低监测成本，提升监测效率。提升监测效率。提升监测效率。

【技术实现步骤摘要】
机场净空区建筑物高度监测方法


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种机场净空区建筑物高度监测方法。

技术介绍

[0002]机场净空区作为保证飞机起飞、着陆与复飞的安全而在机场周围划定的限制地貌、地物高度的空间区域。近年来，随着城镇化进程的加快和临空经济区的发展，机场净空安全与城市建筑用地扩张之间的矛盾日益加剧。由于净空条件直接关系到飞行安全，所以对机场净空区超高建筑物/潜在危险建筑物的精准识别与动态监测非常重要。
[0003]在相关技术中，高分辨率传感器、人工智能等技术的发展，激光雷达点云、星载高分辨率光学遥感影像和合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)影像广泛应用于城市建筑物识别与高度检测领域，其大致可分为阴影测高法和立体像对法两种。虽然阴影测高法基于单幅光学遥感影像、单幅SAR影像、单幅光学遥感影像与单幅SAR影像结合确定某个建筑物阴影长度与高度之间的线性关系即可实现其它建筑物高度的反演，但是由于其需要通过分类法、阈值分类法、边缘检测法等方法提前确定各建筑物的阴影长度，从而大区域建筑物的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种机场净空区建筑物高度监测方法，其特征在，包括：根据在至少两个时刻获取的机场净空区的数字地表模型，确定数字地表模型的误差，其中，所述数字地表模型包括在所述时刻监测的所述机场净空区的多个地点的高程数据；根据所述数字地表模型的误差，获得机场净空区的限制高度网格模型，其中，所述限制高度网格模型将所述机场净空区划分为多个网格，且包括各网格表示的地点的限高信息；根据所述至少两个时刻获取的所述数字地表模型，以及所述限制高度网格模型，确定各网格的类型；根据所述各网格的类型，确定网格集群，其中，所述网格集群的类型与网格集群中包括的至少一个网格的类型相同；根据所述网格集群、所述至少两个时刻获取的数字地表模型以及所述限制高度网格模型，确定各网格集群的监测时间间隔，所述监测时间间隔表示监测高程数据的时刻之间的间隔。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数字地表模型的误差包括水平面方向上的平面误差和垂直方向上的高程误差，根据在至少两个时刻获取的机场净空区的数字地表模型，确定数字地表模型的误差，包括：根据在所述机场净空区预设的多个控制点在所述至少两个时刻获取的所述数字地表模型中的位置误差，确定所述平面误差和所述高程误差。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述数字地表模型的误差，获得机场净空区的限制高度网格模型，包括：根据所述平面误差，确定所述限制高度网格模型的网格宽度；根据预设的机场信息和所述网格宽度，确定各网格的限高信息；根据所述网格宽度，和所述各网格的限高信息，获得所述限制高度网格模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网格的类型包括超高网格和未超高网格，根据所述至少两个时刻获取的所述数字地表模型，以及所述限制高度网格模型，确定各网格的类型，包括：根据最后获取的机场净空区的数字地表模型，确定各网格的高程数据；将所述高程数据大于或等于限高信息的网格的类型确定为超高网格。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述未超高网格包括动态网格和静态网格，所述数字地表模型的误差包括高程误差，根据所述至少两个时刻获取的所述数字地表模型，以及所述限制高度网格模型，确定各网格的类型，还包括：根据所述高程...

【专利技术属性】
技术研发人员：马莉，童矿，宋洋，董可，曾微波，
申请(专利权)人：中国民航科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：