一种语音性能测试方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种语音性能测试方法及系统，包括：获取测试项目信息，基于测试项目信息生成音频播放指令并发送至外部扬声器和待测设备的内置扬声器，同时生成音频录制指令并发送至待测设备的内置麦克风；获取内置麦克风录制的麦克风采集信号，将所述麦克风采集信号输入音频处理模型中，生成算法处理信号；获取所述麦克风采集信号和所述算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标；将所述语音性能指标与语音性能阈值进行对比，生成语音性能测试结果；本申请具有提高语音设备批量测试时的效率的效果。音设备批量测试时的效率的效果。音设备批量测试时的效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种语音性能测试方法及系统


[0001]本专利技术涉及语音性能测试
，尤其是涉及一种语音性能测试方法及系统。

技术介绍

[0002]目前语音设备在进行语音性能测试时需要借助外部设备播放噪声音频或测试音频，且需要将待测设备录制的音频传送到电子计算机并通过电子计算机上的专业语音性能测试软件进行对比分析。
[0003]现有的语音设备可能搭载各种不同的操作系统，其播放/录音格式种类繁多，兼容性较差，在导入专业语音性能测试软件进行语音性能测试时，需要进行格式转换，操作繁琐，效率较低。
[0004]针对上述相关技术，专利技术人认为存在语音设备性能测试步骤繁琐导致效率较低的问题。

技术实现思路

[0005]为了提高语音设备批量测试时的效率，本申请提供一种语音性能测试方法。
[0006]本申请的上述专利技术目的一采用如下技术方案实现：一种语音性能测试方法，包括：获取测试项目信息，基于测试项目信息生成音频播放指令并发送至外部扬声器和待测设备的内置扬声器，同时生成音频录制指令并发送至待测设备的内置麦克风；获取内置麦克风录制的麦克风采集信号，将所述麦克风采集信号输入音频处理模型中，生成算法处理信号；获取所述麦克风采集信号和所述算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标；将所述语音性能指标与语音性能阈值进行对比，生成语音性能测试结果。
[0007]通过采用上述技术方案，获取测试项目信息以便从测试项目信息中得到下一测试项目所需使用的扬声器和音频，测试开始时，基于测试项目所需使用的扬声器和音频生成音频播放指令并发送至外部扬声器和待测设备的内置扬声器，生成音频录制指令并发送至待测设备的内置麦克风，使待测设备播放测试音频，录制麦克风采集信号；将麦克风采集信号输入音频处理模型，以便得到经过音频处理模型内各种算法处理后的算法处理信号；将麦克风采集信号和算法处理信号输入待测设备内置的语音性能评测模型进行对比和分析，以得到体现音频处理模型的语音处理性能的语音性能指标，无需将待测设备获取的麦克风采集信号和算法处理信号传输至电子计算机中通过专业语音性能测试软件进行测试，节约了专业语音性能测试设备和专业语音性能测试软件的采购成本，同时也解决了由于兼容性问题导致的测试效率低的问题；将语音性能指标与预设的语音性能阈值进行对比以生成语音性能测试结果，用于评价音频处理模型的语音处理性能。
[0008]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：获取所述麦克风采集信号和所述算法
处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标的步骤之前，还包括步骤：获取降噪评测算法、回声消除评测算法和双工回声消除评测算法，基于所述降噪评测算法、所述回声消除评测算法和所述双工回声消除评测算法创建语音性能评测模型；将所述语音性能评测模型发送至待测设备。
[0009]通过采用上述技术方案，创建语音性能评测模型，其中语音性能评测模型包括降噪评测算法、回声消除评测算法和双工回声消除评测算法，分别用于评测音频处理模型对语音处理的降噪性能、回声消除性能和双工回声消除性能；将语音性能评测模型发送至待测设备，使待测设备能够直接对待测设备录制的麦克风采集信号和经音频处理模型进行处理生成的算法处理信号进行对比，解决了传统语音性能测试中需要将音频传送至其他设备上进行处理而可能出现的兼容性问题，同时有效利用了待测设备的处理器性能，减少了采购语音性能测试设备的成本。
[0010]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：获取所述麦克风采集信号和所述算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标的步骤中，还包括步骤：创建能量值波形显示窗口，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号的能量值波形显示在能量值波形显示窗口中，实时对比所述麦克风采集信号和所述算法处理信号的波形。
[0011]通过采用上述技术方案，创建能量值波形显示窗口，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号的能量值波形显示在能量值波形显示窗口中，用于实时对比待测设备录取的麦克风采集信号和经音频处理模型处理过的算法处理信号的差异，使测试人员更加直观方便看到测试效果，便于及时排除语音性能测试过程中出现的问题，以提高检测的准确率。
[0012]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：获取所述麦克风采集信号和所述算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标的步骤中，还包括步骤：获取所述麦克风采集信号和降噪算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述降噪算法处理信号对齐并计算语音抑制比和噪声抑制比作为语音性能指标。
[0013]通过采用上述技术方案，将麦克风采集信号和降噪算法处理信号进行相位对齐，以防麦克风采集信号和降噪算法处理信号之间的相位差导致声信号相互抵消的问题，计算语音抑制比和噪声抑制比作为语音性能指标，以评测降噪算法对语音的抑制效果和噪声的抑制效果，语音抑制比越低、噪声抑制比越高，则降噪算法的降噪性能越好。
[0014]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：获取所述麦克风采集信号和所述算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标的步骤中，还包括步骤：获取所述麦克风采集信号和回声消除算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述回声消除算法处理信号对齐并计算回声返回损耗增益值作为语音性能指标。
[0015]通过采用上述技术方案，将麦克风采集信号和回声消除算法处理信号进行相位对齐，以防麦克风采集信号和回声消除算法处理信号之间的相位差导致声信号相互抵消的问题，计算回声返回损耗增益值作为语音性能指标，以评测回声消除算法对回声消除的效果，
回声返回损耗增益值越大，则回声消除算法的回声消除性能越好。
[0016]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：获取所述麦克风采集信号和所述算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标的步骤中，还包括步骤：分别获取所述麦克风采集信号和双工算法处理信号，对齐麦克风采集信号和双工算法处理信号，将双工算法处理信号减去麦克风采集信号，获得算法评估信号，对齐麦克风采集信号和算法评估信号，计算双工语音抑制比和双工回声抑制比作为语音性能指标。
[0017]通过采用上述技术方案，将麦克风采集信号和双工算法处理信号进行相位对齐，以防麦克风采集信号和双工算法处理信号之间的相位差导致声信号相互抵消的问题，将双工算法处理信号减去麦克风采集信号，获得算法评估信号，再将麦克风采集信号和算法评估信号进行相位对齐，计算双工语音抑制比和双工回声抑制比作为语音性能指标，以评测双工回声消除算法对语音的抑制效果和回声的抑制效果，双工语音抑制比越低、双工回声抑制比越高，则双工回声消除算法的双工回声消除性能越好。
[0018]本申请在一较佳示例中可以进一步本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音性能测试方法，其特征在于：所述语音性能测试方法的步骤包括：获取测试项目信息，基于测试项目信息生成音频播放指令并发送至外部扬声器和待测设备的内置扬声器，同时生成音频录制指令并发送至待测设备的内置麦克风；获取内置麦克风录制的麦克风采集信号，将所述麦克风采集信号输入音频处理模型中，生成算法处理信号；获取所述麦克风采集信号和所述算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标；将所述语音性能指标与语音性能阈值进行对比，生成语音性能测试结果。2.根据权利要求1所述的一种语音性能测试方法，其特征在于：获取所述麦克风采集信号和所述算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标的步骤之前，还包括步骤：获取降噪评测算法、回声消除评测算法和双工回声消除评测算法，基于所述降噪评测算法、所述回声消除评测算法和所述双工回声消除评测算法创建语音性能评测模型；将所述语音性能评测模型发送至待测设备。3.根据权利要求1所述的一种语音性能测试方法，其特征在于：获取所述麦克风采集信号和所述算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标的步骤中，还包括步骤：创建能量值波形显示窗口，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号的能量值波形显示在能量值波形显示窗口中，实时对比所述麦克风采集信号和所述算法处理信号的波形。4.根据权利要求2所述的一种语音性能测试方法，其特征在于：获取所述麦克风采集信号和所述算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标的步骤中，还包括步骤：获取所述麦克风采集信号和降噪算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述降噪算法处理信号对齐并计算语音抑制比和噪声抑制比作为语音性能指标。5.根据权利要求2所述的一种语音性能测试方法，其特征在于：获取所述麦克风采集信号和所述算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标的步骤中，还包括步骤：获取所述麦克风采集信号和回声消除算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述回声消除算法处理信号对齐并计算回声返回损耗增益值作为语音性能指标。6.根据权利要求2所述的一种语音性能测试方法，其特征在于：获取所述麦克风采集信号和所述算法处理信号，将所述麦克风采集信号和所述算法处理信号输入语音性能评测模型进行本地评测，得到语音性能指标的步骤中，还包括步骤：分别获取所述麦克风采集信号和双工算法处理信号，对齐麦克风采集信号和双工算法处理信号，将双...

【专利技术属性】
技术研发人员：周又亮，丁帆，陈斌，梁瑞宇，
申请(专利权)人：深圳市音络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：