告警数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种告警数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备，涉及金融科技领域。该方法包括：获取待处理的告警数据；按照目标筛选条件对多条属性信息和多条特征信息进行筛选，得到目标属性信息和目标特征信息；将目标属性信息和目标特征信息输入第一模型中，处理得到待处理的告警数据对应的告警处置方案。通过本申请，解决了相关技术中无法通过机器学习算法准确得到告警数据对应的告警处理方法的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
告警数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备


[0001]本申请涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种告警数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备。

技术介绍

[0002]在许多场景中，为了及时的对各个生产单位产生的告警数据进行处理，得到告警数据对应的处置预案，需要用到机器学习算法对告警数据进行处理，从而通过机器学习模型得到告警处置方案。
[0003]相关技术中使用机器学习算法对告警数据进行处理时，由于设备种类和规模日益庞大，告警数据和处置预案的数量和种类也随之增多。当前使用机器学习算法对告警数据进行处理的方法，在部分情况下对部分告警数据无法准确的得到告警处置方案，此时需要人工确定告警处置方案，给运维人员的工作带来困难，并给生产的安全稳定运行带来隐患。
[0004]针对相关技术中无法通过机器学习算法准确得到告警数据对应的告警处理方法的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种告警数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备，以解决相关技术中无法通过机器学习算法准确得到告警数据对应的告警本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种告警数据处理方法，其特征在于，包括：获取待处理的告警数据，其中，所述待处理的告警数据包含多条属性信息和多条特征信息；按照目标筛选条件对所述多条属性信息和所述多条特征信息进行筛选，得到目标属性信息和目标特征信息；将所述目标属性信息和所述目标特征信息输入第一模型中，处理得到所述待处理的告警数据对应的告警结果，其中，所述第一模型通过多组第一样本数据训练得到，每组所述第一样本数中包括样本告警数据的所有属性信息、所有特征信息以及所述样本告警数据对应的告警处置方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照目标筛选条件对所述多条属性信息和所述多条特征信息进行筛选，得到目标属性信息和目标特征信息包括：按照第一筛选条件对所述多条属性信息进行筛选，得到目标属性信息；按照第二筛选条件对所述多条特征信息进行筛选，得到初始特征信息；对各个所述初始特征信息按字段进行分段，得到所述初始特征信息对应的多个字段信息；按照第三筛选条件对所述多个字段信息进行筛选，得到多个目标字段信息，并将所述多个目标字段信息确定为所述目标特征信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在按照目标筛选条件对所述多条属性信息和所述多条特征信息进行筛选，得到目标属性信息和目标特征信息之前，所述方法还包括：获取多个历史告警数据以及每个所述历史告警数据对应的历史告警结果，其中，每个所述历史告警数据中包括多条历史属性信息和多条历史特征信息；按照预设筛选条件对每个所述历史告警数据中的所述多条历史属性信息和所述多条历史特征信息进行筛选，得到历史目标属性信息和历史目标特征信息；根据所述多个历史告警数据的所述历史目标属性信息和所述历史目标特征信息确定所述第一模型的预测准确率；在所述第一模型的预测准确率小于准确率条件的情况下，调整所述预设筛选条件，重新执行所述按照预设筛选条件对每个所述历史告警数据中的所述多条历史属性信息和所述多条历史特征信息进行筛选，得到历史目标属性信息和历史目标特征信息的步骤，以及根据所述多个历史告警数据的所述历史目标属性信息和所述历史目标特征信息确定所述第一模型的预测准确率的步骤，直至所述第一模型的预测准确率大于等于所述准确率条件；将调整后的预设筛选条件确定为所述目标筛选条件。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个历史告警数据的所述历史目标属性信息和所述历史目标特征信息确定所述第一模型的预测准确率包括：分别将各个所述历史告警数据的所述历史目标属性信息和所述历史目标特征信息输入所述第一模型中，处理得到每个所述历史告警数据对应的预测告警结果；分别将各个历史告警数据对应的所述历史告警结果和对应的所述预测告警结果进行对比，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晨，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：