一种基于类脑技术的数据处理系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于类脑技术的数据处理系统，包括共享数据区以及与所述共享数据区通信的多个类脑计算单元，每一类脑计算单元由由计算核、执行区、数据区及片上网络组成；计算核在接收到目标数据时，计算核调用所述学习模型对输入的数据进行分析预判，配置本计算核所需的神经元模型和/或突触模型相应的参数，利用所配置的神经元模型和/或突触模型对目标数据进行处理并存储，获得下一处理环节的目标数据，计算核进一步预测下一处理环节所需的计算资源所对应模型。本系统能够实现动态资源的优化配置。化配置。化配置。

【技术实现步骤摘要】
一种基于类脑技术的数据处理系统


[0001]本专利技术涉及一种基于类脑技术的数据处理系统，属于数据智能处理


技术介绍

[0002]目前通用数据库系统DBS(Data Base System，简称DBS)由软件、硬件、数据库和数据管理员组成，如图1所示。其中，软件主要包括操作系统、应用程序以及数据库管理系统；硬件一般由高性能的计算机服务器及网络设备构成，计算机服务器包括机箱、主板、内存、硬盘、网卡、电源等部件，是数据库系统软件、功能、数据的支撑载体；数据库由数据库管理系统统一管理，数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行；数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库，使数据能被任何有权使用的人有效使用。
[0003]计算机服务器经历了几十年的发展，性能已经得到了大幅提升，但其基本架构还是遵从冯
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诺依曼的计算机系统设计思想，以此为基础的数据库系统，存在如下缺陷：
[0004](1)存算分离，功耗巨大：与CPU的处理速度相比，数据读取和传输要慢得多。针对这一问题，现代计算机系统设计了高IOPS的NVM本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于类脑技术的数据处理系统，其特征在于，包括共享数据区以及与所述共享数据区通信的多个类脑计算单元，每一类脑计算单元由由计算核、执行区、数据区及片上网络组成；所述计算核调用执行区的模型，对目标数据进行处理；所述执行区存储学习模型、神经元模型和突触模型，所述数据区用于存储神经元模型处理后数据，所述共享数据区用于存储突触模型处理后的数据；所述片上网络用于交换计算核与片外的信息；每一计算单元核间互联用于传递计算核之间的信息；其中，所述计算核在接收到目标数据时，计算核调用所述学习模型对输入的数据进行分析预判，配置本计算核所需的神经元模型和/或突触模型相应的参数，利用所配置的神经元模型和/或突触模型对目标数据进行处理并存储，获得下一处理环节的目标数据，计算核进一步预测下一处理环节所需的计算资源所对应模型。2.根据权利要求1所述基于类脑技术的数据处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：凡叔军，鄢楚平，杨兆元，徐海川，胡怀湘，张超，陈莉莉，王士成，唐海，李雪扬，吴春春，崔洪波，李佳桐，刘佳兴，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第十五研究所，
类型：发明
国别省市：