活体算法性能评测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种活体算法性能评测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取在多种环境条件下分别对多种样本类型的样本分别拍摄得到的样本图像；利用待评测活体算法分别对各样本图像进行检测，获得各检测结果；根据各检测结果，分析确定待评测活体算法对各样本类型在各环境条件下得到的样本图像进行检测的子检测准确率，并根据各子检测准确率，分析获得待评测活体算法对各样本类型的样本的检测准确率；根据各检测结果，统计确定待评测活体算法分别在各环境条件下的检测时长，并根据各检测时长，获得待评测活体算法的检测速度。更加全面的考虑影响活体检测结果的重要因素，有效提高了对活体算法的测试准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
活体算法性能评测方法、装置、设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能识别分类
，特别是涉及一种活体算法性能评测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着计算机视觉技术的发展，越来越多的认证系统基于活体识别验证活体的身份，而采用的活体算法的性能好坏，直接决定了认证系统安全性的高低。
[0003]传统技术中，是直接查看活体算法厂商提供的说明，或者采用几张图片进行简单测试。然而，算法厂商提供的算法测试结果不一定准确，采用几张图片进行测试也存在较大耦合性，存在测试准确性低的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高测试准确性的活体算法性能评测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种活体算法性能评测方法。所述方法包括：
[0006]获取在多种环境条件下分别对多种样本类型的样本分别拍摄得到的样本图像；
[0007]利用待评测活体算法分别对各所述样本图像进行检测，获得各检测结果；
[0008]根据各所述检测结果，分析确定所述待评测活体算法对各所述样本类型在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的子检测准确率，并根据各所述子检测准确率，分析获得所述待评测活体算法对各所述样本类型的样本的检测准确率；
[0009]根据各所述检测结果，统计确定所述待评测活体算法分别在各所述环境条件下的检测时长，并根据各所述检测时长，获得所述待评测活体算法的检测速度。<br/>[0010]在其中一个实施例中，所述样本类型包括至少两种类型的攻击样本；
[0011]所述根据各所述检测结果，分析确定所述待评测活体算法对各所述样本类型在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的子检测准确率，并根据各所述子检测准确率，分析获得所述待评测活体算法对各所述样本类型的样本的检测准确率，包括：
[0012]根据各所述检测结果，统计所述待评测活体算法对各类型的攻击样本在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的准确比例，所述子检测准确率包括所述准确比例；
[0013]对各所述环境条件对应的所述准确比例进行汇总，得到所述待评测活体算法对各类型的攻击样本的检测准确率。
[0014]在其中一个实施例中，所述样本类型包括至少两种类型的攻击样本；
[0015]所述根据各所述检测结果，分析确定所述待评测活体算法对各所述样本类型在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的子检测准确率，并根据各所述子检测准确率，分析获得所述待评测活体算法对各所述样本类型的样本的检测准确率，包括：
[0016]根据各所述检测结果，统计所述待评测活体算法对各类型的攻击样本在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测得到的测试结果为准确的准确数，所述子检测准确率包
括所述准确数；
[0017]根据对各所述环境条件对应的所述准确数，以及各所述环境条件下进行检测的样本图像总数，分别计算获得所述待评测活体算法对各类型的攻击样本的检测准确率。
[0018]在其中一个实施例中，所述根据各所述检测结果，统计确定所述待评测活体算法分别在各所述环境条件下的检测时长，并根据各所述检测时长，获得所述待评测活体算法的检测速度，包括：
[0019]根据各所述检测结果，获取所述待评测活体算法对在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的检测时长，获得各所述环境条件对应的检测时长；
[0020]根据各所述环境条件对应的检测时长，以及各所述环境条件的环境系数，获得所述待评测活体算法的检测速度。
[0021]在其中一个实施例中，所述样本类型包括正样本类型；根据各所述检测结果，获取所述待评测活体算法对在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的检测时长，获得各所述环境条件对应的检测时长，包括：
[0022]根据各所述检测结果，获取所述待评测活体算法对正样本类型的各图像样本分别在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的检测时长，获得各所述环境条件对应的检测时长。
[0023]在其中一个实施例中，根据各所述环境条件对应的检测时长，以及各所述环境条件的环境系数，获得所述待评测活体算法的检测速度，包括：
[0024]所述待评测活体算法的检测速度，为各所述环境条件对应的检测时长的加权求和值，各所述环境条件对应的检测时长的加权权重，分别为各所述环境条件的所述环境系数。
[0025]第二方面，本申请还提供了一种活体算法性能评测装置。所述装置包括：
[0026]图像获取模块，用于获取在多种环境条件下分别对多种样本类型的样本分别拍摄得到的样本图像；
[0027]图像测试模块，用于利用待评测活体算法分别对各所述样本图像进行检测，获得各检测结果；
[0028]准确率评测模块，用于根据各所述检测结果，分析确定所述待评测活体算法对各所述样本类型在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的子检测准确率，并根据各所述子检测准确率，分析获得所述待评测活体算法对各所述样本类型的样本的检测准确率；
[0029]检测速度评测模块，用于根据各所述检测结果，统计确定所述待评测活体算法分别在各所述环境条件下的检测时长，并根据各所述检测时长，获得所述待评测活体算法的检测速度。
[0030]在其中一个实施例中，所述样本类型包括至少两种类型的攻击样本；所述准确率评测模块根据各所述检测结果，统计所述待评测活体算法对各类型的攻击样本在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的准确比例，所述子检测准确率包括所述准确比例；对各所述环境条件对应的所述准确比例进行汇总，得到所述待评测活体算法对各类型的攻击样本的检测准确率。
[0031]在其中一个实施例中，所述样本类型包括至少两种类型的攻击样本；所述准确率评测模块根据各所述检测结果，统计所述待评测活体算法对各类型的攻击样本在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测得到的测试结果为准确的准确数，所述子检测准确率包
括所述准确数；根据对各所述环境条件对应的所述准确数，以及各所述环境条件下进行检测的样本图像总数，分别计算获得所述待评测活体算法对各类型的攻击样本的检测准确率。
[0032]在其中一个实施例中，所述检测速度评测模块根据各所述检测结果，获取所述待评测活体算法对在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的检测时长，获得各所述环境条件对应的检测时长；根据各所述环境条件对应的检测时长，以及各所述环境条件的环境系数，获得所述待评测活体算法的检测速度。
[0033]在其中一个实施例中，所述样本类型包括正样本类型；所述检测速度评测模块根据各所述检测结果，获取所述待评测活体算法对正样本类型的各图像样本分别在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的检测时长，获得各所述环境条件对应的检测时长。
[0034]在其中一个实施例中，所述待评测活体算法的检测速度，为各所述环境条件对应的检测时长的加权求和值，各所述环境条件对应的检测时长的加权权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活体算法性能评测方法，其特征在于，所述方法包括：获取在多种环境条件下分别对多种样本类型的样本分别拍摄得到的样本图像；利用待评测活体算法分别对各所述样本图像进行检测，获得各检测结果；根据各所述检测结果，分析确定所述待评测活体算法对各所述样本类型在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的子检测准确率，并根据各所述子检测准确率，分析获得所述待评测活体算法对各所述样本类型的样本的检测准确率；根据各所述检测结果，统计确定所述待评测活体算法分别在各所述环境条件下的检测时长，并根据各所述检测时长，获得所述待评测活体算法的检测速度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本类型包括至少两种类型的攻击样本；所述根据各所述检测结果，分析确定所述待评测活体算法对各所述样本类型在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的子检测准确率，并根据各所述子检测准确率，分析获得所述待评测活体算法对各所述样本类型的样本的检测准确率，包括：根据各所述检测结果，统计所述待评测活体算法对各类型的攻击样本在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的准确比例，所述子检测准确率包括所述准确比例；对各所述环境条件对应的所述准确比例进行汇总，得到所述待评测活体算法对各类型的攻击样本的检测准确率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本类型包括至少两种类型的攻击样本；所述根据各所述检测结果，分析确定所述待评测活体算法对各所述样本类型在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的子检测准确率，并根据各所述子检测准确率，分析获得所述待评测活体算法对各所述样本类型的样本的检测准确率，包括：根据各所述检测结果，统计所述待评测活体算法对各类型的攻击样本在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测得到的测试结果为准确的准确数，所述子检测准确率包括所述准确数；根据对各所述环境条件对应的所述准确数，以及各所述环境条件下进行检测的样本图像总数，分别计算获得所述待评测活体算法对各类型的攻击样本的检测准确率。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述检测结果，统计确定所述待评测活体算法分别在各所述环境条件下的检测时长，并根据各所述检测时长，获得所述待评测活体算法的检测速度，包括：根据各所述检测结果，获取所述待评测活体算法对在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的检测时长，获得各所述环境条件对应的检测时长；根据各所述环境条件对应的检测时长，以及各所述环境条件的环境系数，获得所述待评测活体算法的检测速度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本类型包括正样本类型；根据各所述检测结果，获取所述待评测活体算法对在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的检测时长，获得各所述环境条件对应的检测时长，包括：根据各所述检测结果，获取所述待评测活体算法对正样本类型的各图像样本分别在各所述环境条件下得到的样本图像进行检测的检测时长，获得各所述环境条件对应的检测时
长。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据各所述环境条件对应的检测时长，以及各所述环境条件的环境系数，获得所述待评测活体算法的检测速度，包括：所述待评测活体算法的检测速度，为各所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗旋，马亮亮，蔡跃进，曾少铭，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：