风险控制方法、风险处理系统、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种风险控制方法、风险处理系统、装置、服务器和存储介质。该方法包括：获取用户请求业务的待处理数据流，将所述待处理数据流输入至风控网络模型，得到第一风险量化结果，以及对所述待处理数据流进行异常分析，得到第二风险量化结果，通过所述第一风险量化结果、所述第二风险量化结果和预设风险控制规则，获取业务控制信息，根据所述业务控制信息对所述用户请求业务执行相应的处理。采用本方法能够通过计算机流程对用户请求业务进行自动风险控制，并不需要人工参与控制过程，从而能够提高风险控制的效果。能够提高风险控制的效果。能够提高风险控制的效果。

【技术实现步骤摘要】
风险控制方法、风险处理系统、装置、服务器及存储介质


[0001]本申请涉及电商的风险控制领域，特别是涉及一种风险控制方法、风险处理系统、装置、服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]科学技术日新月异，传统的商务行业逐渐由线下实体商务转变成为电子线上商务，电子商务虽然具有使交易更为快速便捷的优点，但也缺失了人为控制风险的能力，安全问题随着业务规模日趋严重，安全事件也层出不穷。
[0003]传统技术中，为了应对以上风险，电商平台通常会采用以下一种或多种应对策略实现风险控制：(1)不断调整业务流程，更新已被黑产破解的业务流程；(2)引入第三方的一些黑产数据库，根据数据库来拦截已被识别的黑产；(3)引入风控规则引擎，使得业务规则随需应变，不易使黑产破解业务流程；(4)引入风控模型，来分辨黑产与普通客户，获得风险评分与风险标签。但是，采用传统的风控方式实现业务风险控制，会存在风控效果较差的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种风险控制方法、风险处理系统、装置、服务器及存储介质。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风险控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户请求业务的待处理数据流；将所述待处理数据流输入至风控网络模型，得到第一风险量化结果，以及对所述待处理数据流进行异常分析，得到第二风险量化结果；通过所述第一风险量化结果、所述第二风险量化结果和预设风险控制规则，获取业务控制信息；根据所述业务控制信息对所述用户请求业务执行相应的处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一风险量化结果、所述第二风险量化结果和预设风险控制规则，获取业务控制信息，包括：通过所述第一风险量化结果、第一权重、所述第二风险量化结果和第二权重，确定综合风险量化结果；通过所述综合风险量化结果和所述预设风险控制规则，获取所述业务控制信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述异常分析包括参数校验、指纹对比、交叉对比、关联分析中的至少两种分析。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设风险控制规则包括预设风险量化阈值，所述通过所述综合风险量化结果和所述预设风险控制规则，获取所述业务控制信息，包括：若所述综合风险量化结果大于所述预设风险量化阈值，则输出所述业务控制结果为第一提示信息；所述第一提示信息用于提示用户所述用户请求已被拦截的相关信息。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述综合风险量化结果和所述预设风险控制规则，获取所述业务控制信息，包括：对所述预设风险控制规则进行监听；若所述预设风险控制规则存在更新，则通过所述综合风险量化结果和更新后的预设风险控制规则，获取所述业务控制信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预设时间内被风控拦截的业务交易数据；若所述业务交易数据满足预设条件，则输出第二提示信息，所述第二提示信息用于提示用户是否对所述预设风险控制规则进行修改。7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过数据流训练集对初始风控网络模型进行网络模型训练，得到所述风控网络模型；所述数据流训练集包括不同用户请求不同业务时对应的数据流。8.一种风险处理系统，其特征在于，所述系统包括：微服务集群、数据与存储以及基础服务中间件，其中，所述微服务集群包括风控核心服务、数据实时分析模块和风控模型服务，所述基础服务中间件包括消息队列；所述风控核心服务用于获...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪国庆，杨科，李磊，尹泽强，
申请(专利权)人：上海浦东发展银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：