贷款测算方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种贷款测算方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取目标企业用户的贷款申请信息，对贷款申请信息中的多个特征信息分别进行权重预测处理，获得多个特征信息对应的多个额度测算模型的权重信息；将多个特征信息对应输入多个额度测算模型，得到多个初始贷款额度；根据多个初始贷款额度以及多个额度测算模型的权重信息确定目标企业用户的推荐贷款额度。本申请提供的方法能够避免对所有小微企业进行一刀切的贷款测算模式进行贷款测算，实现对小微企业的贷款申请差异化的管理；且能够对小微企业贷款能力的评价更加准确，从而能够达到提升小微企业贷款额度的目的，满足更多小微企业的融资需求。满足更多小微企业的融资需求。满足更多小微企业的融资需求。

【技术实现步骤摘要】
贷款测算方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及大数据分析
，特别是涉及一种贷款测算方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]小微企业是国民经济的基本细胞，小微活、就业旺、经济兴。为了加强对中小企业的扶持，支持企业创新，培育一批“转精特新”的中小企业。为小微企业提供用于短期生产经营周转的小额贷款业务应运而生。
[0003]传统的小微授信模型通常基于个人征信、企业征信、评分卡等信用评级指标作为授信准入标准，并依据简单的、单一的数据来源为客户提供一定的授信额度，授信决策方法维度比较单调，在授信准入和提供给不同客群的授信额度方面缺乏精确性和灵活性。

技术实现思路

[0004]本申请提供的一种贷款测算方法、装置、计算机设备和存储介质，能够更加灵活以及精确的确定小微企业的贷款额度，提高小微企业的贷款额度。
[0005]本申请第一方面提供了一种贷款测算方法，该方法包括：
[0006]获取目标企业用户的贷款申请信息，对贷款申请信息中的多个特征信息分别进行权重预测处理，获得多个特征信息对应的多个额度测算模型的权重信息；
[0007]将多个特征信息对应输入多个额度测算模型，得到多个初始贷款额度；
[0008]根据多个初始贷款额度以及多个额度测算模型的权重信息确定目标企业用户的推荐贷款额度。
[0009]本申请第二方面提供了一种贷款测算装置，该装置包括：
[0010]获取处理模块，用于获取目标企业用户的贷款申请信息，对贷款申请信息中的多个特征信息分别进行权重预测处理，获得多个特征信息对应的多个额度测算模型的权重信息；
[0011]输入模块，用于将多个特征信息对应输入多个额度测算模型，得到多个初始贷款额度；
[0012]确定模块，用于根据多个初始贷款额度以及多个额度测算模型的权重信息确定目标企业用户的推荐贷款额度。
[0013]本申请第三方面提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项的方法的步骤：
[0014]本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的方法的步骤。
[0015]本申请第五方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的方法的步骤。
[0016]本申请提供的贷款测算方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取目
标企业用户的贷款申请信息，对贷款申请信息中的多个特征信息分别进行权重预测处理，获得多个特征信息对应的多个额度测算模型的权重信息；将多个特征信息对应输入多个额度测算模型，得到多个初始贷款额度；根据多个初始贷款额度以及多个额度测算模型的权重信息确定目标企业用户的推荐贷款额度。本申请提供的贷款测算方法，在获得企业用户的贷款申请信息后，基于贷款申请信息中的多个特征信息首先进行权重预测处理，获得对应的多个额度测算模型的权重信息，以使不同企业用户可以根据不同的额度测算模型进行额度测算，且具有相同贷款申请信息的不同企业用户在使用相同的多个额度测算模型进行额度测算时，由于申请信息的内容不同获得的多个额度测算模型的权重信息也可能不同，所以本申请的贷款测算方法能够避免对所有小微企业进行一刀切的贷款测算模式进行贷款测算，实现对小微企业的贷款申请差异化的管理；且通过本申请提供的更加精细化的贷款测算，对小微企业贷款能力的评价更加准确，从而能够达到提升小微企业贷款额度的目的，满足更多小微企业的融资需求。
附图说明
[0017]图1为一个实施例中贷款测算方法的应用环境图；
[0018]图2为一个实施例中贷款测算方法的流程示意图；
[0019]图3为一个实施例中贷款测算步骤的流程示意图；
[0020]图4为另一个实施例中贷款测算方法的流程示意图；
[0021]图5为另一个实施例中贷款测算方法的流程示意图；
[0022]图6为一个实施例中贷款测算装置的结构框图；
[0023]图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0024]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0025]本申请提供的贷款测算方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。目标企业用户在终端102上输入企业的贷款申请信息，终端102将贷款申请信息通过网络发送给服务器104，服务器104根据目标企业用户的贷款申请信息确定现有的多个额度测算模型的权重信息，然后根据目标企业用户将贷款申请信息输入至多个额度测算模型中得到的多个初始贷款额度计算得到目标企业用户的目标贷款额度。通过本申请的贷款额度测算方法能够避免对所有小微企业进行一刀切的贷款测算模式进行贷款测算，实现对小微企业的贷款申请差异化的管理；且通过本申请提供的更加精细化的贷款测算，对小微企业贷款能力的评价更加准确，从而能够达到提升小微企业贷款额度的目的，满足更多小微企业的融资需求。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0026]在一个实施例中，如图2所示，提供了一种贷款测算方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
[0027]步骤S202，获取目标企业用户的贷款申请信息，对贷款申请信息中的多个特征信息分别进行权重预测处理，获得多个特征信息对应的多个额度测算模型的权重信息。
[0028]其中，目标企业用户可以是信贷机构的服务器从历史企业用户中挖掘的，也可以是企业用户主动向信贷机构的服务器申请贷款，由信贷机构的服务器根据企业用户的贷款申请信息确定的，本申请对此不加以限定。信贷机构的服务器获得目标企业用户的贷款申请信息可以是信贷机构的服务器从历史数据库中提取的，还可以是目标企业用户通过终端发送的。信贷机构的服务器在获得了目标企业用户的贷款申请信息之后，可以是对目标企业用户的贷款申请信息进行处理，例如可以是对目标企业用户的贷款申请信息进行筛选、归一化、格式转换等处理，本申请对此不加以限定。便于后续信贷机构的服务器根据处理后的贷款申请信息对目标企业用户进行贷款测算。
[0029]目标企业用户为信贷机构的服务器根据预设的一些评价指标对企业用户进行评价后确定的优质小微企业用户，信贷机构的服务器确定该企业用户是否为目标企业用户的依据为：该企业用户的资产规模大于预设资产阈值且账户活跃的数量大于预设数量阈值，例如资产阈值可以是500万，数量阈值可以为3，不同的信贷机构设置的阈值可以不同，对此不加以限定。多个额度测算模型可以是信贷机构的服务器预先设置的，用于对企业用户进行贷款测算的多种类型的额本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种贷款测算方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标企业用户的贷款申请信息，对所述贷款申请信息中的多个特征信息分别进行权重预测处理，获得所述多个特征信息对应的多个额度测算模型的权重信息；将所述多个特征信息对应输入所述多个额度测算模型，得到多个初始贷款额度；根据所述多个初始贷款额度以及所述多个额度测算模型的权重信息确定所述目标企业用户的推荐贷款额度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述贷款申请信息中的多个特征信息分别进行权重预测处理，获得所述多个特征信息对应的多个额度测算模型的权重信息，包括：根据所述多个特征信息以及权重信息映射关系确定与所述客群类型对应的权重信息组；所述权重信息映射关系包括多个客群类型以及与所述多个客群类型中每一客群类型对应的权重信息组，所述权重信息组包括所述多个额度测算模型的权重信息；根据所述权重信息组确定所述多个额度测算模型的权重信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个初始贷款额度以及所述多个额度测算模型的权重信息确定所述目标企业用户的推荐贷款额度，包括：根据所述多个初始贷款额度、所述多个额度测算模型的权重信息以及风险调整系数确定所述目标企业用户的推荐贷款额度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向评估系统服务器发送所述多个特征信息；接收所述评估系统服务器发送的评估值，所述评估值是所述评估系统服务器根据所述多个特征信息确定的，用于表征所述目标企业用户的贷后风险；根据所述评估值和第一风险系数映射关系，确定所述评估值对应的第一风险调整系数；所述第一风险系数映射关系包括多个评估值以及与所述多个评估值中每一评估值对应的风险调整系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向信贷系统服务器发送所述多个特征信息；接收所述信贷系统服务器发送的打分值，所述打分值是所述信贷系统服务器根据所述多个特征信息确定的，用于表征所述目标企业用户的贷后风险；根据所述打分值和第二风险系数映射关系，确定所述打分值对应的第二风险调整系数；所述第二风险系数映射关系包括多个打分值以及与所述多个打分值中每一打分值对应的风险调整系数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第一风险调整系数作为所述风险调整系数；或者，将所述第二风险调整系数作为所述风险调整系数；或者，将所述第一风险调整系数和所述第二风险调整系数的乘积作为所述风险调整系数。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据利率调整系数对所述推荐贷款额度的利率进行调整。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述评估值和第一利率系数映射关系，确定所述评估值对应的第一利率调整系数；所述第一利率系数映射关系包括多个评估值以及与所述多个评估值中每一评估值对应的利率调整系数。9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述打分值和第二利率系数映射关系，确定所述打分值对应的第二利率调整系数；所述第二利率系数映射关系包括多个打分值以及与所述多个打分值中每一打分值对应的利率调整系数。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第一利率调整系数作为所述利率调整系数；或者，将所述第二利率调整系数作为所述利率调整系数；或者，将所述第一利率调整系数和所述第二利率调整系数的乘积作为所述利率调整系数。11.一种贷款测算装置，其特征在于，所述装置包括：获取处理模块，用于获取目标企业用户的贷款申请信息，对所述贷款申请信息中的多个特征信息分别进行权重预测处理，获得所述多个特征信息对应的多个额度测算模型的权重信息；输入模块，用于将所述多个特征信息对应输入所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨丽芳，陶涛，曹爽，蒋睿，毛琦，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：