样本数据的处理方法、系统、终端设备以及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种样本数据的处理方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，样本数据的处理方法的步骤包括：在预设的约束条件下通过预设公式获取算法集；在各预设窗口中通过算法集针对各优化子样本进行运算得到对应的目标子集，其中，各优化子样本从预设总样本数据中拆分得到；针对各目标子集进行筛选得到各最优解，并获取各最优解对应的运算参数；基于预设公式和各运算参数得到对应的检验算法，并通过各检验算法分别对各检验子样本进行校验得到结果子集，其中，各检验子样本分别与各优化子样本相对应；针对各结果子集进行算法截断得到各最优结果子集，并根据各最优结果子集确定预设总样本数据的最优目标值。本发明专利技术获取样本数据的最优目标值。本数据的最优目标值。本数据的最优目标值。

【技术实现步骤摘要】
样本数据的处理方法、系统、终端设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其是涉及一种样本数据的处理方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]传统金融业依托于互联网技术的快速发展衍生出互联网金融，互联网金融是对传统金融产品形态和结构、业务模式及流程的颠覆。在互联网金融背景下产生了的海量金融数据，关于如何针对海量金融数据进行高效地分析和管理一直被广泛关注。
[0003]在现有技术中，通过给定的约束条件针对样本数据进行运算得到参数集和结果集，从结果集中筛选出最优目标值，并得到最优目标值所对应的最佳参数，但是此种方式只适用于样本数据较少的情况，在样本数据较多的情况下使用该方式确定的最优目标值的会出现较大偏差。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种样本数据的处理方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，旨在从样本数据中获取到高质量的最优目标值。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种样本数据的处理方法，所述样本数据的处理方法包括：
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种样本数据的处理方法，其特征在于，所述样本数据的处理方法包括：在预设的约束条件下通过预设公式获取算法集；在各预设窗口中通过所述算法集针对各优化子样本进行运算得到对应的目标子集，其中，各所述优化子样本从预设总样本数据中拆分得到；针对各所述目标子集进行筛选得到各最优解，并获取各所述最优解对应的运算参数；基于所述预设公式和各所述运算参数得到对应的检验算法，并通过各所述检验算法分别对各检验子样本进行校验得到结果子集，其中，各所述检验子样本分别与各所述优化子样本相对应；针对各所述结果子集进行算法截断得到各最优结果子集，并根据各所述最优结果子集确定所述预设总样本数据的最优目标值。2.如权利要求1所述的样本数据的处理方法，其特征在于，所述优化子样本包括：第一优化子样本和第二优化子样本，所述方法，还包括：获取预设的拆分单位，并根据所述拆分单位将所述预设总样本数据进行拆分得到所述第一优化子样本和所述第二优化子样本。3.如权利要求1所述的样本数据的处理方法，其特征在于，各所述检验子样本包括：第一检验子样本，各所述优化子样本包括：第一优化子样本，所述方法，还包括：获取所述第一优化子样本的样本区间，并基于所述第一优化子样本的样本区间得到第一检验子样本，其中，所述第一检验子样本的样本区间中包含所述第一优化子样本的样本区间的区间右端点。4.如权利要求1所述的样本数据的处理方法，其特征在于，各所述预设窗口包括：第一窗口和第二窗口，在所述在各预设窗口中通过所述算法集针对各优化子样本进行运算得到对应的目标子集的步骤之前，还包括：获取预设的滑动步长，并按照所述滑动步长将所述第一窗口进行滑动得到所述第二窗口。5.如权利要求4所述的样本数据的处理方法，所述其特征在于，所述检验子样本包括：第一检验子样本，所述获取预设的滑动步长的步骤，包括：获取预设的单位样本的区间长度和所述第一检验子样本的子样本份数，并将所述区间长度和所述子样本份数相乘得到滑动步长。6.如权利要求1所述的样本数据的处理方法，其特征在于，所述最优结果子集包括：第一最优结果子集和第二最优结果子集，所述针对各所述结果子集进行算法截断...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘克准，
申请(专利权)人：深圳开拓者科技有限公司，
类型：发明
国别省市：