基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法及相关设备技术

本申请提供一种基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法及相关设备，识别方法包括对目标用户进行人脸识别，获取目标用户的人脸特征；将目标用户的人脸特征与预存数据库中的人脸特征进行比对验证；响应于确定预存数据库中不存在目标用户的人脸特征，则目标用户为访客；响应于确定访客满足预设条件，则访客为临时居住人员。本实施例提出的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法，能够对社区新增临时居住人员进行主动识别，一定程度上解决了临时居住人员数据采集不全面、不准确的问题。同时，有助于促进落实临时居住人员实名登记，保证临时居住人员数据的准确性和时效性，从源头解决临时居住人员的管理问题，预防安全隐患。预防安全隐患。预防安全隐患。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法及相关设备


[0001]本申请涉及人工智能识别
，尤其涉及一种基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法及相关设备。

技术介绍

[0002]现有的智慧社区系统包括带有人脸识别功能的门禁终端，门禁终端对预进入小区的用户进行人脸抓拍，并将抓拍到的人脸信息与预先收录的小区住户人脸信息进行对比。若通过对比，则判定该人员为本小区住户，门禁终端开启；若未通过对比，则判定该人员非本小区住户，门禁终端保持关闭。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法。
[0004]基于上述目的，本申请提供了基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法，包括：
[0005]对目标用户进行人脸识别，获取目标用户的人脸特征；
[0006]将所述目标用户的人脸特征与预存数据库中的人脸特征进行比对验证；
[0007]响应于确定所述预存数据库中不存在所述目标用户的人脸特征，则所述目标用户为访客；
[0008]响应于确定所述访客满足预设条件，则所述访客为临时居住人员。
[0009]基于同一专利技术构思，本申请还提供了一种基于人脸识别的临时居住人员自动识别装置，包括：
[0010]人脸识别模块，用于对目标进行人脸识别，获取目标人脸特征；
[0011]比对验证模块，用于将所述目标人脸特征与预存数据库中的预存人脸特征进行比对验证；
[0012]响应于确定所述预存数据库中不存在所述目标用户的人脸特征，则所述目标用户为访客；
[0013]再判定模块，响应于所述访客满足预设条件，则所述再判定模块确定所述目标为临时居住人员。
[0014]基于同一专利技术构思，本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任意一项所述的基于云无线接入网架构的车联网高效通信方法。
[0015]基于同一专利技术构思，本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行上述任意一项所述的基于云无线接入网架构的车联网高效通信方法。
[0016]从上面所述可以看出，本申请提供的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法及相关设备，通过对目标用户进行人脸特征和行为数据采集，为自动识别临时居住人员提
供数据输入。再通过比对验证，判断目标用户是否为已登记在预存数据库内人员，缩小识别范围，完成初步筛选。最后，根据预设条件，准确的识别出临时居住人员。本实施例能够对社区新增临时居住人员进行主动识别，一定程度上解决了临时居住人员数据采集不全面、不准确的问题。同时，有助于促进落实临时居住人员实名登记，保证临时居住人员数据的准确性和时效性，从源头解决临时居住人员的管理问题，预防安全隐患。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请实施例提供的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法的一种流程示意图；
[0019]图2为本申请实施例提供的基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法的一种结构示意图；
[0020]图3为本申请实施例提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图。
具体实施方式
[0021]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本申请进一步详细说明。
[0022]需要说明的是，除非另外定义，本申请实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。
[0023]申请人发现，为了掌握社区内临时居住人员的具体信息，目前大多社区仍采用入户走访配合手工记录的方式进行数据采集，这种方式存在以下突出问题：
[0024]其一，工作量巨大，给社区工作人员造成繁重工作负担，导致大多数社区未进行完整的临时居住人员统计。
[0025]其二，难以常态化实施，人口流动是常态化情况，人口统计是长期性工作。而目前的数据采集方式，人员性质变动后无手段主动通知社区或物业管理人员及时更新数据，导致无法长期确保数据的准确性。
[0026]其三，采集到的临时居住人员数据不完整，社区工作人员及物业无法在日常工作中开展针对临时居住人员的小区进出管理和社区福利活动等工作，造成服务质量不到位和安全隐患。
[0027]综上，亟需运用具有主动识别临时居住人员、高效采集数据、保证数据准确性的技
术手段支撑社区服务和管理工作。
[0028]申请人还发现，为了便于对小区进行管理，在相关技术中会采用智慧社区系统。智慧社区是一种社区服务管理系统，在硬件设备方面，主要包括带人脸识别功能的门禁终端，用于对预进入小区的用户进行行为管控；在软件方面，主要包括社区综合管理平台，用于对小区内居住人员的信息数据进行存储和管理。智慧社区系统虽然能够判别预进入社区内用户是否为本小区居民或已登记的工作人员，但并不具备主动识别用户是否为临时居住人员的功能以及对临时居住人员数据进行分类存储和整理的功能。
[0029]如图1所示，有鉴于此，本申请实施例在上述智慧社区系统(以下简称系统)的基础上，提出基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法，包括：
[0030]步骤S101，对目标用户进行人脸识别，获取目标用户的人脸特征。
[0031]人脸特征，一般分为人脸的直观特征(或称几何特征)和人脸的代数特征。几何特征是以人脸器官的形状和几何关系为基础的特征矢量，其分量通常包括人脸指定的两点间的欧氏距离、曲率和角度等。代数特征即人脸图像在由“特征脸”形成的降维子空间上的投影。
[0032]当用户进入小区入口的门禁终端的识别区时，门禁终端的人脸识别设备将该用户认定为目标用户，通过摄像镜头对目标用户的人脸图像进行采集。采集到的人脸图像通过人脸检测技术进行预处理，在图像中准确标定出人脸的位置和大小，并对标定出的人脸图像进行光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等预处理。之后，系统对处理后的人脸图像进行特征提取，得到系统能够识别的目标用户的人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的临时居住人员自动识别方法，其特征在于，包括：对目标用户进行人脸识别，获取目标用户的人脸特征；将所述目标用户的人脸特征与预存数据库中的人脸特征进行比对验证；响应于确定所述预存数据库中不存在所述目标用户的人脸特征，则所述目标用户为访客；响应于确定所述访客满足预设条件，则所述访客为临时居住人员。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，还包括记录访客信息，所述访客信息包括访客是否居住于区域内以及访客到访时间。3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述响应于确定所述访客满足预设条件，则判定所述访客为临时居住人员，包括：响应于确定所述访客未居住于所述区域内，且到访频率大于预设频率，则所述访客为频繁访客；响应于确定所述访客居住于所述区域内，且到访频率大于预设频率，则所述访客为临时居住人员。4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述预存数据库包括：常住人员数据库，被配置为储存所述区域内常住人员信息，所述常住人员信息包括人脸特征；临时居住人员数据库，被配置为储存所述区域内临时居住人员信息，所述临时居住人员信息包括人脸特征。5.根据权利要求4所述的识别方法，其特征在于，还包括访客...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄鹤，吴诚林，沈华，杨牧洲，卢晓慧，马云翔，陈晨，
申请(专利权)人：中国通信建设集团有限公司，
类型：发明
国别省市：