一种亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法技术

本发明专利技术涉及一种亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法，包括以下步骤：采用模型阶选择技术从亚奈奎斯特压缩采样矩阵的有限样点自相关矩阵中估计出被占用的子频带个数；根据估计出的子频带个数对支撑集恢复算法的参数进行调整，并利用调整后的支撑集恢复算法得到支撑集；根据所述支撑集输出频谱感知结果。本发明专利技术能够显著降低虚警概率，同时保证检测概率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法


[0001]本专利技术涉及认知无线电
，特别是涉及一种亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法。

技术介绍

[0002]亚奈奎斯特采样技术采用多个并行的低速ADC实现宽带信号采样，缓解了高速ADC带来的高功耗、高成本、低精度问题。随着未来通信系统载波频率的增加，亚奈奎斯特采样宽带接收机是一种应用前景较为明朗的新型采样结构，推动宽带无线电检测设备、宽带信号侦察设备和超宽带信号采集设备向小型化、便携化发展。
[0003]调制宽带转换器的结构如图1所示，该接收机对亚奈奎斯特采样点y
n
进行特征恢复，即支撑集重构，获得估计的支撑集根据支撑集可以直接进行频谱感知，无需对奈奎斯特速率的宽带信号x(t)进行恢复。现有专利公开文献CN102801665A给出了一种带通信号调制宽带转换器采样的重构方法，其需要对原带通信号进行恢复，再找到空闲的子信道。
[0004]根据压缩感知理论，流行的支撑集重构方法包括凸优化方法、正交匹配追踪(SOMP)和压缩感知MUSIC(Compressive 本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采用模型阶选择技术从亚奈奎斯特压缩采样矩阵的有限样点自相关矩阵中估计出被占用的子频带个数；(2)根据估计出的子频带个数对支撑集恢复算法的参数进行调整，并利用调整后的支撑集恢复算法得到支撑集；(3)根据所述支撑集输出频谱感知结果。2.根据权利要求1所述的亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法，其特征在于，所述步骤(1)具体包括以下子步骤：(11)计算亚奈奎斯特压缩采样的自相关矩阵其中，r为一个感知周期内的快拍数量，Y为所有亚奈奎斯特压缩采样点构成的矩阵，Y
H
为矩阵Y的共轭矩阵；(12)计算自相关矩阵R
Y
的奇异值分解，记作R
Y
＝UΣV
H
，其中，U为酉矩阵；V
H
为矩阵V的共轭矩阵，且为酉矩阵；Σ为对角矩阵，其对角...

【专利技术属性】
技术研发人员：马慧，王江，解永生，袁晓兵，
申请(专利权)人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所，
类型：发明
国别省市：