本申请公开了一种垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括判断是否存在投放行为；若不存在投放行为，则返回判断是否存在投放行为的步骤；若存在投放行为，则唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集，得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分，本申请在垃圾房未开放时间，依旧能对垃圾分类投放行为规范进行监控，提高了垃圾分类的监管效果。提高了垃圾分类的监管效果。提高了垃圾分类的监管效果。
【技术实现步骤摘要】
垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及垃圾投放
，尤其涉及一种垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着城市垃圾总量的逐年增加，垃圾处理已经成为影响城市发展的重要因素之一，为此，提出了垃圾分类的政策。现阶段，在进行垃圾分类监管时，大部分区域均采用分时间段开放垃圾房，并安排工作人员值守。然而开放时间以外，居民仍然会投放垃圾直接扔到垃圾房周围，到了开放时间，需要工作人员一一将投放在垃圾房周围的垃圾分类放到垃圾房中，即在垃圾房未开放时间缺乏对垃圾分类投放行为规范的监控，导致垃圾分类的监管效果较差，长此以往，会降低居民垃圾分类的意识，不利于垃圾分类的实施。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种垃圾投放监控方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中，在垃圾房未开放时间缺乏对垃圾分类投放行为规范的监控，导致垃圾分类的监管效果较差的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种垃圾投放监控方法，包括：
[0006]判断是否存在投放行为；
[0007]若存在投放行为，则唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集，得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；
[0008]对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；
[0009]将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分。
[0010]可选地，所述判断是否有投放行为的步骤，包括：
[0011]获取当前时刻垃圾投放区域的重量，并将所述重量与对照重量进行比对，其中所述对照重量为前一时刻所述垃圾投放区域的重量；
[0012]若所述重量大于所述对照重量，则判断存在投放行为，并记录所述重量作为下一时刻的对照重量；
[0013]若所述重量小于或等于对照重量，则判断不存在投放行为，并记录所述重量作为下一时刻的对照重量。
[0014]可选地，所述对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息的步骤，包括：
[0015]对所述投放用户图像进行轮廓提取，得到第一轮廓；
[0016]对所述投放用户图像进行特征点提取，得到第一特征点集；
[0017]遍历人脸图像数据库中的人脸图像，获取每一张所述人脸图像所对应的第二轮廓和第二特征点集；
[0018]将所述第一轮廓与所述第二轮廓进行匹配，得到第一匹配值；
[0019]将所述第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值；
[0020]对所述第一匹配值与所述第二匹配值进行权重计算，得到每一张所述人脸图像的权重匹配值；
[0021]对所有的所述权重匹配值进行排序，将最大的权重匹配值所对应的人脸图像所关联的身份信息作为所述投放用户的身份信息。
[0022]可选地，当所述投放用户图像具有多张时，
[0023]所述对所述投放用户图像进行轮廓提取，得到第一轮廓的步骤，包括：
[0024]对多张所述投放用户图像进行轮廓提取，并计算每一张所述投放用户图像的提取轮廓的清晰度，将清晰度最高的提取轮廓作为所述第一轮廓；
[0025]所述对所述投放用户图像进行特征点提取，得到第一特征点集的步骤，包括：
[0026]对多张所述投放用户图像进行特征点提取，将所述投放用户图像的特征点进行整合，得到所述第一特征点集。
[0027]可选地，所述将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储的步骤之后，还包括：
[0028]发送拾取指令给监督人员，所述拾取指令用于通知监督人员到所述垃圾投放区域对被投放的垃圾进行图像采集和扫码；
[0029]获取所述监督员上传的第二投放垃圾图像和扫码信息，所述扫码信息包括用户身份信息和垃圾类别信息；
[0030]将所述第二投放垃圾图像与第一垃圾图像进行匹配；
[0031]若匹配度高于第一匹配阈值，则将所述扫码信息包括的用户身份信息与所述身份信息进行比对；
[0032]若比对不成功，则将所述身份信息替换为所述扫码信息包括的用户身份信息。
[0033]可选地，当所述第二投放垃圾图像和扫码信息被加密上传时，所述获取所述监督员上传第二投放垃圾图像和扫码信息的步骤，包括：
[0034]获取所述监督员上传的加密数据包；
[0035]根据加密规则对所述加密数据包逆向解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息。
[0036]可选地，所述根据加密规则对所述加密数据包逆向解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息的步骤，包括：
[0037]根据加密规则和所述身份信息生成与所述身份信息相关联的第一投放垃圾图像的解密密码；
[0038]采用所述解密密码对所述加密数据包进行解密，得到所述第二投放垃圾图像和扫码信息的步骤；
[0039]其中，所述加密规则包括：
[0040]获取扫码信息中包括的用户身份信息，其中，所述用户身份信息包括用户名、用户生日、用户住址以及用户联系电话；
[0041]对所述用户生日、用户住址以及用户联系电话中的数字进行提取，并依次排序得到第一字符串；
[0042]获取扫码信息中包括的垃圾类别信息，并得到与所述垃圾类别信息相对应的加密字符串，所述加密字符串由“0”和“1”组成；
[0043]根据加密字符串中“0”的个数，删除所述第一字符串中位置数与所述“0”的个数互为质数的字符，得到第二字符串；
[0044]根据加密字符串中“1”的个数，在第二字符中位置数与所述“1”的个数互为质数的字符前加入预设的数字字符，得到第三字符串作为加密密码；
[0045]根据所述加密密码对包括第二投放垃圾图像和扫码信息的数据包进行加密，得到加密数据包。
[0046]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种垃圾投放监控装置，包括：
[0047]判断模块，用于判断是否存在投放行为；
[0048]唤醒模块，用于存在投放行为时，唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集；
[0049]接收模块，用于得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；
[0050]识别模块，用于对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；
[0051]结果模块，用于将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分。
[0052]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种垃圾投放监控设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的垃圾投放监控程序，所述垃圾投放监控程序被所述处理器执行时实现如上所述的垃圾投放监控方法的步骤。
[0053]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有垃圾投放监控程序，所述垃圾投放监控程序被处理器执本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种垃圾投放监控方法，其特征在于，所述垃圾分类投放监控方法包括：判断是否存在投放行为；若存在投放行为，则唤醒监控设备对垃圾投放区域进行图像采集，得到第一投放垃圾图像以及投放用户图像；对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息；将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储，并根据所述身份信息对所述用户对应的违规类型进行扣分。2.如权利要求1所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，所述判断是否有投放行为的步骤，包括：获取当前时刻垃圾投放区域的重量，并将所述重量与对照重量进行比对，其中所述对照重量为前一时刻所述垃圾投放区域的重量；若所述重量大于所述对照重量，则判断存在投放行为，并记录所述重量作为下一时刻的对照重量；若所述重量小于或等于对照重量，则判断不存在投放行为，并记录所述重量作为下一时刻的对照重量。3.如权利要求1所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，所述对所述投放用户图像进行识别，确定投放用户的身份信息的步骤，包括：对所述投放用户图像进行轮廓提取，得到第一轮廓；对所述投放用户图像进行特征点提取，得到第一特征点集；遍历人脸图像数据库中的人脸图像，获取每一张所述人脸图像所对应的第二轮廓和第二特征点集；将所述第一轮廓与所述第二轮廓进行匹配，得到第一匹配值；将所述第一特征点集与所述第二特征点集进行匹配，得到第二匹配值；对所述第一匹配值与所述第二匹配值进行权重计算，得到每一张所述人脸图像的权重匹配值；对所有的所述权重匹配值进行排序，将最大的权重匹配值所对应的人脸图像所关联的身份信息作为所述投放用户的身份信息。4.如权利要求3所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，当所述投放用户图像具有多张时，所述对所述投放用户图像进行轮廓提取，得到第一轮廓的步骤，包括：对多张所述投放用户图像进行轮廓提取，并计算每一张所述投放用户图像的提取轮廓的清晰度，将清晰度最高的提取轮廓作为所述第一轮廓；所述对所述投放用户图像进行特征点提取，得到第一特征点集的步骤，包括：对多张所述投放用户图像进行特征点提取，将所述投放用户图像的特征点进行整合，得到所述第一特征点集。5.如权利要求1所述的垃圾投放监控方法，其特征在于，所述将所述身份信息与所述第一投放垃圾图像关联存储的步骤之后，还包括：发送拾取指令给监督人员，所述拾取指令用于通知监督人员到所述垃圾投放区域对被投放的垃圾进行图像采集和扫码；
获取所述监督员上传的第二投放垃圾图像和扫码信息，所述扫码信息包括用户身份信息和垃圾类别信息；将所述第二投放垃圾图像与第一垃圾图像进行匹配；若匹配度高于第一匹配...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟达，黄子轩，陈宇，
申请(专利权)人：杭州智科通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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