一种基于库欣综合征的图像特征识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于库欣综合征的图像特征识别方法及系统，其方法包括：获取指定皮肤区域的图像集进行纹理识别以获得皮肤纹理特征；根据所述皮肤纹理特征判断皮肤是否存在符合预设纹理条件的目标纹理；根据所述目标纹理的分布情况对所述目标纹理所在皮肤进行电刺激以预测皮肤弹性值，并结合所述皮肤纹理特征以及皮肤血管特征输出风险概率值；所述皮肤血管特征是对所述目标纹理向外延伸预设距离的区域进行图像识别获得。本发明专利技术可对用户身体图像进行纹理特征识别，让用户及时了解身体生成纹理的原因，以便用户及时就医。以便用户及时就医。以便用户及时就医。

【技术实现步骤摘要】
一种基于库欣综合征的图像特征识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种基于库欣综合征的图像特征识别方法及系统。

技术介绍

[0002]库欣综合征，也称为柯兴综合征，是由于多种原因引起的肾上腺皮质长期分泌过多糖皮质激素所产生的临床症候群，也称为内源性库欣综合征。高发年龄在20～40岁，男女发病率之比约为1：3。病因可分为促肾上腺皮质激素（ACTH）依赖型和非依赖型两种。其病情表现主要为满月脸、多血质外貌、向心性肥胖、痤疮、紫纹、高血压、继发性糖尿病和骨质疏松等。
[0003]库欣综合征在患者外观上的表现与肥胖相似，因此，很多临床症状会被患者忽略，且部分患者在医院进行激素等系列检查之前，对该疾病的认知相对较少，部分患者根本无法意识到自身可能患有库欣综合征，导致延误了去医院检查和治疗的最佳治疗时间，影响病情控制。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种基于库欣综合征的图像特征识别方法，可对用户身体图像进行纹理特征识别，让用户及时了解身体生成纹理的原因，以便用户及时就医。
[0005]本专利技术的目的之二在于提供一种基于库欣综合征的图像特征识别系统。
[0006]本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现：一种基于库欣综合征的图像特征识别方法，包括：获取指定皮肤区域的图像集进行纹理识别以获得皮肤纹理特征；根据所述皮肤纹理特征判断皮肤是否存在符合预设纹理条件的目标纹理；根据所述目标纹理的分布情况对所述目标纹理所在皮肤进行电刺激以预测皮肤弹性值，并结合所述皮肤纹理特征以及皮肤血管特征输出风险概率值；所述皮肤血管特征是对所述目标纹理向外延伸预设距离的区域进行图像识别获得。
[0007]进一步地，所述获取指定皮肤区域的图像集进行纹理识别以获得皮肤纹理特征的方法为：控制指定颜色光源对所述指定皮肤区域进行多次闪射，记录每次闪射时拍摄所述指定皮肤区域获得的图像集；分析并标记所述图像集中每张闪射图像的每个像素点的色度值，将色度值在预设范围内的像素点集合形成的区域标记为第一目标区域；将所述图像集中所有闪射图像的第一目标区域进行颜色叠加，将第一目标区域以外的位置进行颜色递减；对颜色处理后的所述第一目标区域进行轮廓线提取以及边界计算以获得所述皮
肤纹理特征。
[0008]进一步地，所述目标纹理的判断方法为：根据皮肤纹理特征计算皮肤纹理的平均面积，若所述指定皮肤区域内存在皮肤纹理的平均面积大于或等于预设面积的区域，则满足预设纹理条件并将其标记为所述目标纹理。
[0009]进一步地，对所述目标纹理所在皮肤进行电刺激的方法为：根据所述皮肤纹理特征识别出纹理走向，根据纹理走向控制电击探头的至少一个象限的电击点输出设定强度的电流以对所述目标纹理进行电刺激；所述电击探头划分为四个象限，每个象限均匀分布有多个电击点；采集所述目标纹理受到电刺激后的肌肉收缩幅度，对肌肉收缩幅度进行分析以预测所述目标纹理的皮肤弹性值。
[0010]进一步地，预测所述皮肤弹性值的方法为：对所述目标纹理以外的象限区域进行相同强度的电流刺激，采集所述目标纹理以外的皮肤受到电刺激后的肌肉收缩幅度，将所述目标纹理及其以外区域的肌肉收缩幅度进行比对，从而确定所述目标纹理的皮肤弹性值。
[0011]进一步地，当所述目标纹理走向横跨对角象限时，控制对角象限的两个象限以强度不相同的电流对所述目标纹理进行电刺激，并将对角象限所对应的肌肉收缩幅度进行比对以获得所述目标纹理的皮肤弹性值。
[0012]进一步地，确定所述目标纹理后，还包括：将所述目标纹理的轮廓线坐标映射至以白光光源拍摄所得的拍摄图像中；将拍摄图像中所述目标纹理向外延伸预设距离以划分出第二目标区域；对所述第二目标区域进行图像锐化处理以识别出所述第二目标区域中的皮肤血管，根据识别出的皮肤血管数量以及血管图像清晰度获得所述皮肤血管特征。
[0013]进一步地，对所述目标纹理进行电刺激时，还包括：根据所述皮肤血管特征预测皮肤厚度情况，根据皮肤厚度情况调整电击探头输出的电流强度，利用与皮肤厚度情况相符的电流强度刺激所述目标纹理。
[0014]进一步地，输出所述风险概率值的方法为：将所述皮肤弹性值、所述皮肤纹理特征以及所述皮肤血管特征导入预测模型中以输出所述风险概率值；并对所述皮肤弹性值、所述皮肤纹理特征以及所述皮肤血管特征的权重进行设置。
[0015]本专利技术的目的之二采用如下技术方案实现：一种基于库欣综合征的图像特征识别系统，执行如上述基于库欣综合征的图像特征识别方法，包括：纹理特征识别模块，用于获取指定皮肤区域的图像集进行纹理识别以获得皮肤纹理特征；判断模块，用于根据所述皮肤纹理特征判断皮肤是否存在符合预设纹理条件的目标纹理；电刺激模块，用于根据所述目标纹理的分布情况对所述目标纹理所在皮肤进行电刺激以预测皮肤弹性值；
模型预测模块，用于根据所述皮肤弹性值以及所述皮肤纹理特征、皮肤血管特征输出风险概率值；所述皮肤血管特征是对所述目标纹理向外延伸预设距离的区域进行图像识别获得。
[0016]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：本实施例对用户身上的纹理进行特征识别，以判断出用户身上的纹理是否与库欣综合征所表现的紫纹相类似，并结合电刺激操作对出现紫纹的区域进行刺激，根据皮肤受到电刺激后的肌肉收缩反应预测紫纹区域的皮肤弹性是否丧失；同时结合皮肤纹理特征以及皮肤血管特征综合判断患病风险概率，提高对外观表现预测患病风险的准确性。
附图说明
[0017]图1为本专利技术基于库欣综合征的图像特征识别方法的流程示意图；图2为本专利技术硬件设备模组结构示意图；图3为本专利技术多张闪射图像中第一目标区域发生重叠的示意图；图4为本专利技术目标纹理横跨电击探头第一、第二象限的示意图；图5为本专利技术目标纹理横跨电机探头第一、第三象限的示意图；图6为本专利技术基于库欣综合征的图像特征识别系统的模块示意图。
具体实施方式
[0018]下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
[0019]实施例一本实施例提供一种基于库欣综合征的图像特征识别方法，库欣综合征的身体外观表现包括因皮肤弹性纤维断裂在用户身体的腹部、腿部等位置出现紫纹现象，但由于该纹理表现与肥胖所产生的肥胖纹相近似，为了更好地区别二者的纹路特征，本实施例从多个方面对用户身体特征进行识别，可更准确地根据用户身体外观表现对用户患病风险几率进行预测，使得用户可了解身体纹理产生原因，及时了解自身患病风险，让用户可尽早前往医院进行进一步的检测和治疗，及早恢复身体健康。
[0020]参考图1所示，本实施例基于库欣综合征的图像特征识别方法具体包括如下步骤：步骤S1：获取指定皮肤区域的图像集进行纹理识别以获得皮肤纹理特征；步骤S2：根据所述皮肤纹理特征判断皮肤是否存在符合预设纹理条件的目标纹理；步骤S3：根据所述目标纹理的分布情况对所述目标纹理所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于库欣综合征的图像特征识别方法，其特征在于，包括：获取指定皮肤区域的图像集进行纹理识别以获得皮肤纹理特征；根据所述皮肤纹理特征判断皮肤是否存在符合预设纹理条件的目标纹理；根据所述目标纹理的分布情况对所述目标纹理所在皮肤进行电刺激以预测皮肤弹性值，并结合所述皮肤纹理特征以及皮肤血管特征输出风险概率值；所述皮肤血管特征是对所述目标纹理向外延伸预设距离的区域进行图像识别获得。2.根据权利要求1所述的基于库欣综合征的图像特征识别方法，其特征在于，所述获取指定皮肤区域的图像集进行纹理识别以获得皮肤纹理特征的方法为：控制指定颜色光源对所述指定皮肤区域进行多次闪射，记录每次闪射时拍摄所述指定皮肤区域获得的图像集；分析并标记所述图像集中每张闪射图像的每个像素点的色度值，将色度值在预设范围内的像素点集合形成的区域标记为第一目标区域；将所述图像集中所有闪射图像的第一目标区域进行颜色叠加，将第一目标区域以外的位置进行颜色递减；对颜色处理后的所述第一目标区域进行轮廓线提取以及边界计算以获得所述皮肤纹理特征。3.根据权利要求1所述的基于库欣综合征的图像特征识别方法，其特征在于，所述目标纹理的判断方法为：根据皮肤纹理特征计算皮肤纹理的平均面积，若所述指定皮肤区域内存在皮肤纹理的平均面积大于或等于预设面积的区域，则满足预设纹理条件并将其标记为所述目标纹理。4.根据权利要求1所述的基于库欣综合征的图像特征识别方法，其特征在于，对所述目标纹理所在皮肤进行电刺激的方法为：根据所述皮肤纹理特征识别出纹理走向，根据纹理走向控制电击探头的至少一个象限的电击点输出设定强度的电流以对所述目标纹理进行电刺激；所述电击探头划分为四个象限，每个象限均匀分布有多个电击点；采集所述目标纹理受到电刺激后的肌肉收缩幅度，对肌肉收缩幅度进行分析以预测所述目标纹理的皮肤弹性值。5.根据权利要求4所述的基于库欣综合征的图像特征识别方法，其特征在于，预测所述皮肤弹性值的方法为：对所述目标纹理以外的象限区域进行相同强度的电流刺激，采集所述目标纹理以外的皮肤受到电刺激后的肌肉收缩...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏鹏飞，郭婧，丘雅维，赵慧娟，贾梦阳，王玉，何华秋，金明月，李爱萍，李怀智，杨可来尔，
申请(专利权)人：深圳大学总医院，
类型：发明
国别省市：