一种人脸优化识别方法及终端技术

本发明专利技术公开了一种人脸优化识别方法及终端，其方法包括：S1、获取待识别人脸数据，将待识别人脸数据与所存储的用户人脸数据进行相似度比对，得到第一相似度，若第一相似度超过识别阈值，则人脸识别成功，否则执行步骤S2；S2、判断第一相似度是否超过近似阈值，若是，则调用用户人脸数据进行三维重建为用户人脸三维模型；S3、获取待识别人脸数据所对应的第一人脸朝向、第一环境信息以及第一遮挡物信息，以得到仿真后的当前用户人脸三维模型；S4、将待识别人脸数据与当前用户人脸三维模型进行相似度比对，得到第二相似度，若第二相似度超过识别阈值，则人脸识别成功，否则人脸识别失败。本发明专利技术能提高人脸识别的灵活性和准确性。本发明专利技术能提高人脸识别的灵活性和准确性。本发明专利技术能提高人脸识别的灵活性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸优化识别方法及终端


[0001]本专利技术涉及人脸识别
，特别涉及一种人脸优化识别方法及终端。

技术介绍

[0002]人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
[0003]人脸识别技术相较于指纹识别、虹膜识别来说，其更自然也更安全，其中更安全主要体现是更难被伪装欺骗。但因为不同个体之间的人脸区别较小、人脸的稳定性较差且人脸数据较为复杂，而生物特征识别的两个重要标准就是要快速准确，因此，人脸识别同样也是生物特征识别领域内较为困难的方向。
[0004]随着人脸识别技术的发展，人脸识别现已广泛应用在人们的日常生活，包括手机解锁、门锁、地铁出入乘车、人脸支付等等。但目前的人脸识别技术还是比较依赖采集条件良好、用户配合以及用户人脸未发生变化的情况下，如果用户进行类似理发、化妆、戴口罩等会影响人脸特征的行为操作之后，其人脸识别的准确性就会陡然下降，严重的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸优化识别方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取待识别人脸数据，将所述待识别人脸数据与所存储的用户人脸数据进行相似度比对，得到第一相似度，若所述第一相似度超过识别阈值，则人脸识别成功，否则执行步骤S2；S2、判断所述第一相似度是否超过近似阈值，若是，则调用所述用户人脸数据进行三维重建为用户人脸三维模型；S3、获取待识别人脸数据所对应的第一人脸朝向、第一环境信息以及第一遮挡物信息，将所述用户人脸三维模型按照第一人脸朝向进行调整，将所述用户人脸三维模型所处的空间按照第一环境信息进行模拟，将所述用户人脸三维模型在于第一遮挡物信息对应的位置上增加第一遮挡物信息并去除被遮挡区域的人脸数据，得到仿真后的当前用户人脸三维模型；S4、将所述待识别人脸数据与当前用户人脸三维模型进行相似度比对，得到第二相似度，若所述第二相似度超过识别阈值，则人脸识别成功，否则人脸识别失败。2.根据权利要求1所述的一种人脸优化识别方法，其特征在于，所述步骤S3还包括步骤：实时获取与待识别人脸数据在人脸朝向差值超过朝向阈值的辅助人脸数据，获取所述辅助人脸数据所对应的第二人脸朝向、第二环境信息以及第二遮挡物信息，将所述用户人脸三维模型按照第二人脸朝向进行调整，将所述用户人脸三维模型所处的空间按照第二环境信息进行模拟，将所述用户人脸三维模型在与第二遮挡物信息对应的位置上增加第一遮挡物信息并去除被遮挡区域的人脸数据，得到仿真后的辅助用户人脸三维模型；所述步骤S4具体包括以下步骤：将所述待识别人脸数据与当前用户人脸三维模型进行相似度比对，得到第二相似度；将所述辅助人脸数据与辅助用户人脸三维模型进行相似度比对，得到第三相似度；若所述第二相似度和所述第三相似度均超过识别阈值，则人脸识别成功，否则人脸识别失败。3.根据权利要求1所述的一种人脸优化识别方法，其特征在于，所述步骤S2中用户人脸三维模型在录入用户人脸数据时就进行三维重建生成。4.根据权利要求1所述的一种人脸优化识别方法，其特征在于，所述步骤S3中若第一遮挡物信息的遮挡比例超过遮挡阈值，则直接认为人脸识别失败。5.根据权利要求1所述的一种人脸优化识别方法，其特征在于，所述步骤S4中若人脸识别失败，则输出调整提示信息以引导用户配合实现人脸识别。6.一种人脸优化识别终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可...

【专利技术属性】
技术研发人员：张芮，
申请(专利权)人：深圳市百陌陌网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：