【技术实现步骤摘要】
信息处理装置、信息处理方法及计算机可读介质
[0001]本公开涉及信息处理装置、信息处理方法及计算机可读介质。
技术介绍
[0002]在日本特开2020
‑
071677号公报中公开了一种学习方法，其特征在于，计算机执行以下处理：对第1评分与第2评分进行合成，基于按照每个单词将所述第1评分及所述第2评分合成而得到的合成评分，计算单词的生成概率的分布，其中，所述第1评分是输入了学习用输入语句的模型按照所述模型的词典的每个单词而输出的，所述第2评分是根据达到单词的长度及摘要的上限字符数为止的剩余字符数而按照所述模型的词典的每个单词求出的。
[0003]为了在商品的广告词、新闻及社交网络服务等各种各样的提供目的地进行使用，由用户及企业的担当者等提供源作成文章。近年来存在如下技术：通过使AI(Artificial Intelligence：人工智能)学习提供源作成的文章，使AI生成反映出每个提供源的特征(例如所使用的单词等)的文章。
技术实现思路
[0004]然而，文章中的特征不仅表现为所使用...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理装置，其中，所述信息处理装置具有处理器，所述处理器进行以下处理：取得提供信息和对象信息，其中，所述提供信息是与提供文章的提供源和表示记载所述文章的目的地的提供目的地中的至少一方相关的信息，所述对象信息是与所述文章被生成的对象相关的信息，将所取得的所述提供信息及所述对象信息输入到长度估计模型，来估计文章长度，其中，所述长度估计模型学习了针对与过去的提供信息及所述过去的对象信息关联的对象的过去的文章的长度，所述文章长度是针对与所述提供信息关联的所述对象的文章的长度。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述处理器使用与过去的提供信息及过去的对象信息关联的过去的文章的长度的统计，来估计所述文章长度。3.根据权利要求2所述的信息处理装置，其中，所述处理器根据与过去的提供信息及过去的对象信息关联的所述过去的文章的长度的平均值，来估计所述文章长度。4.根据权利要求1至3中的任意一项所述的信息处理装置，其中，所述处理器将通过长度估计模型估计出的文章的长度与预先决定的文章的长度相加或相减，来校正所述文章长度。5.根据权利要求4所述的信息处理装置，其中，由提供源选择所述预先决定的文章的长度。6.根据权利要求1至5中的任意一项所述的信息处理装置，其中，所述文章长度是字符数、单词数及短语数中的任意1个。7.根据权利要求1至6中的任意一项所述的信息处理装置，其中，所述提供信息包含与提供源的特征相关的信息、与提供目的地的媒体相关的信息、以及与提供目的地中的目标相关的信息中的至少一方。8.根据权利要求1至7中的任意一项所述的信息处理装置，其中，所述处理器使用所述文章长度与所述过去的文章的长度之间的差分，进行所述长度估计模型的学习。9.根据权利要求1至8中的任意一项所述的信息处理装置，其中，所述处理器还具备估计文章的文章估计模型，所述处理器将取得的所述提供信息、取得的所述对象信息、以及从所述长度估计模型得到的文章长度向所述文章估计模型输入，估计与对应于所述文章长度及所述提供信息的所述对象相关的文章即对象文章。10.根据权利要求9所述的信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：三泽翔太郎，谷口友纪，大熊智子，
申请(专利权)人：富士胶片商业创新有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。