视频业务的故障定位方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频业务的故障定位方法、装置及电子设备，属于通信技术领域。具体实现方案包括：获取视频业务在多域网络中的第一指标参数的数据和第二指标参数的数据；基于预先训练的业务质量感知模型以及第一指标参数的数据，分析得到视频业务的用户体验质量信息；根据视频业务的用户体验质量信息，评估视频业务的业务质量；在评估得到视频业务的业务质量不满足预设要求的情况下，基于预先训练的故障定位模型集以及第二指标参数的数据，进行故障定位；该故障定位模型集中包括多个故障定位模型，每个故障定位模型对应于一个网络域。由此在面向视频业务时，可以自动化的实现面向全域网络的端到端的故障定位，提高定位效率。提高定位效率。提高定位效率。

【技术实现步骤摘要】
视频业务的故障定位方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术属于通信
，具体涉及一种视频业务的故障定位方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]目前在视频播放期间，常由于网络故障而出现初缓时延较长、卡顿次数频繁、黑屏花屏等异常情况。针对这种异常情况，现有采用的故障定位方法为，维修人员通过探针探测，对网络可能存在的故障点进行一一探测、排查。由此可以看出，现有的故障定位方法效率较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的是提供一种视频业务的故障定位方法、装置及电子设备，以解决面向视频业务时，现有的故障定位方法效率较低的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种视频业务的故障定位方法，包括：
[0006]获取视频业务在多域网络中的第一指标参数的数据和第二指标参数的数据；
[0007]基于预先训练的业务质量感知模型以及所述第一指标参数的数据，分析得到所述视频业务的用户体验质量信息；其中，所述业务质量感知模型用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频业务的故障定位方法，其特征在于，包括：获取视频业务在多域网络中的第一指标参数的数据和第二指标参数的数据；基于预先训练的业务质量感知模型以及所述第一指标参数的数据，分析得到所述视频业务的用户体验质量信息；其中，所述业务质量感知模型用于表征第一指标参数的数据与用户体验质量信息之间的关联关系；根据所述视频业务的用户体验质量信息，评估所述视频业务的业务质量；在评估得到所述视频业务的业务质量不满足预设要求的情况下，基于预先训练的故障定位模型集以及所述第二指标参数的数据，进行故障定位；其中，所述故障定位模型集中包括多个故障定位模型，每个故障定位模型对应于一个网络域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练的故障定位模型集以及所述第二指标参数的数据，进行故障定位，包括：将所述第二指标参数的数据中的每个网络域的指标参数数据，分别输入到所述每个网络域对应的故障定位模型中，进行故障推理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一指标参数包括：无线网中的指标参数、核心网中的指标参数和承载网中的指标参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二指标参数包括：无线网中的指标参数、传输网中的指标参数、核心网中的指标参数、承载网中的指标参数、用户数据中心处的指标参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频业务在多域网络中的第一指标参数的数据和第二指标参数的数据之前，所述方法包括：针对每个网络域，分别执行以下过程，获得所述故障定位模型集：获取所述网络域的第一样本数据集；其中，所述第一样本数据集中包括所述网络域的指标参数数据；利用所述第一样本数据集进行模型训练，得到所述网络域对应的故障定位模型。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频业务在多域网络中的第一指标参数的数据和第二指标参数的数据之前，所述方法包括：获取第二样本数据集；其中，所述第二样本数据集中包括视频业务在多域网络中的指标参数数据以及用户体验质量信息；对所述第二样本数据集进行预处理，得到目标数据集；利用所述目标数据集进行模型训练，得到所述业务质量感知模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所第二述样本数据集进行预处理，得到目标数据集，包括：利用最大信息系数法，计算所述指标参数数据中的每一类指标参数的数据与相关联的用户体验质量信...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱艳宏，杨红伟，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：