一种基于互联网医院的AI智能在线诊断方法及云系统技术方案

本发明专利技术属于在线诊断技术领域，具体公开提供的一种基于互联网医院的AI智能在线诊断方法及云系统，包括：根据人体结构图，构建人体症状信息库；获取当前目标线上问诊平台当前注册人员对应的注册信息；采集该目标分析人员输入的当前症状信息和上传的检查报告信息；获取该目标线上问诊平台各注册医生对应的基本信息和历史看诊信息；根据目标分析人员输入的当前症状信息和上传的检查报告信息，确认该目标分析人员对应的适配注册医生；本发明专利技术有效的解决了当前互联网医院的在线诊断方法无法提高病患的诊断效率的问题，同时提高了病患病症信息采集的精准性，在一定程度上也大大的保障了人员诊断结果的可靠性。员诊断结果的可靠性。员诊断结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网医院的AI智能在线诊断方法及云系统


[0001]本专利技术属于在线诊断
，涉及到一种基于互联网医院的AI智能在线诊断方法及云系统。

技术介绍

[0002]随着人口老龄化的加快和人们对医疗卫生服务要求的日益提高，传统的片段式、分散式的医疗模式已经不能满足当今需求，互联网医院作为互联网医疗服务的承载形式之一，有效的缓解了当前医疗模式下衍生的问题，互联网医院包括了以互联网为载体和技术手段的健康教育、在线诊断等多种形式的健康医疗服务。
[0003]当前互联网医院的在线诊断方法主要有两种模式，一种是病患自主选取医生进行在线交互诊断，另一种是病患发布病症信息至互联网医院在线诊断平台，平台注册医生根据病患对应的病症信息进行解答诊断，这两种方式都是自主匹配，前者属于一对一模式，后者属于一对多模式，很显然，这两种方式还存在以下几个方面的问题：1、不管是病患一对一模式还是一对多模式，这两种模式都是属于自主选择模式，自主选择模式在某种程度上都存在偶然性，诊断效率无法得到有效保障，病患需要花费一定的等待时间，因此，当前互联网医院的在线诊断方法无法有效的提高病患的诊断效率，同时也无法有效的节省用户的等待时长。
[0004]2、当前互联网医院在线诊断方法的这种自主匹配模式，在自主匹配过程中存在人员的主观因素，无法有效的保障匹配结果的精准性，在一定程度上也无法保障人员诊断结果的精准性。
[0005]3、当前互联网在线诊断方法的这种自主匹配模式中，在用户病症信息初步获取时主要是通过简单的问卷形式进行病症信息采集，这种方式无法保障病患病症信息采集的精准性，同时也无法保障后续对病患诊断结果的可靠性和参考性。

技术实现思路

[0006]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出针对互联网医生匹配的一种基于互联网医院的AI智能在线诊断方法及云系统，实现了患者病症的精准诊断。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术第一方面提供了一种基于互联网医院的AI智能在线诊断方法，该方法包括以下步骤：步骤1、人体症状信息库构建：根据人体结构图，获取人体部位数量，将各人体部位按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...j,...m，构建人体症状信息库。
[0008]步骤2、人员注册信息获取：获取当前目标线上问诊平台当前注册人员对应的注册信息，将当前注册人员记为目标分析人员，其中注册信息包括年龄、性别、联系方式和注册账号。
[0009]步骤3、症状信息与检查报告信息采集:当目标分析人员完成该目标线上问诊平台注册后，对当前对应的症状信息进行输入，并上传检查报告信息，采集该目标分析人员输入
的当前症状信息和上传的检查报告信息，将采集的目标分析人员输入的当前症状信息和上传的检查报告信息存入该目标线上问诊平台对应的问诊人员信息数据库中。
[0010]步骤4、注册医生信息获取：获取目标线上问诊平台对应的注册医生数量，将目标线上问诊平台对应的各注册医生按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i，...n，获取该目标线上问诊平台各注册医生对应的基本信息和历史看诊信息，将目标线上问诊平台各注册医生对应的基本信息和历史看诊信息导入目标线上问诊平台对应的注册医生信息库中。
[0011]步骤5、注册医生筛选与确认：根据目标分析人员输入的当前症状信息和上传的检查报告信息，确认该目标分析人员对应的适配注册医生，将该适配注册医生记为该目标分析人员对应的目标问诊医生。
[0012]步骤6、信息发送：当确认该目标分析人员对应的目标问诊医生后，从该目标线上问诊平台调取该目标分析人员对应目标问诊医生的交互界面链接，并发送至该目标分析人员对应的登录界面。
[0013]作为优选方案，所述人体症状信息库具体构建过程为：根据人体部位结构图，获取人体对应的部位数量和人体各部位对应的位置，根据人体各部位对应的位置，获取人体各部位对应的症状类型，将人体各部位对应的各症状类型标记为，g=1,2，......f,根据人体各部位对应的各症状类型，进行病症等级设置，将设置的各病症等级依次标记为1,2，...k...s,根据人体对应的部位数量、人体各部位对应的症状类型和人体各部位各症状类型对应的各病症等级，构建人体症状信息库。
[0014]作为优选方案，所述目标分析人员对当前对应的症状信息进行输入时，还包括进行输入类型选取和根据目标分析人员输入的病症信息进行辅助填写信息推荐；其中，输入类型选取用于当目标分析人员完成账号注册并进行病症填写时，发送病症填写方式至该目标分析人员对应的填写界面，输入类型包括文字输入和语音输入。
[0015]辅助填写信息推荐包括症状辅助信息预处理和症状辅助信息发送。
[0016]作为优选方案，所述症状辅助信息预处理的具体过程包括以下步骤：根据构建的人体症状信息库，获取人体各部位对应的症状类型和人体各部位各症状类型对应的各病症等级。
[0017]将人体部位记为症状位置匹配因子，根据人体各部位对应的位置，分别构建人体症状位置标签，将构建的各人体症状位置标签添加至症状位置匹配因子中，生成症状位置辅助信息匹配因子。
[0018]将人体各部位对应的各症状类型记为症状类型匹配因子，根据人体各部位对应症状类型，分别构建人体症状类型标签，将各人体症状类型标签添加至症状类型匹配因子中，生成症状类型辅助信息匹配因子，将症状类型辅助信息匹配因子记为症状位置辅助信息匹配因子对应的关联因子。
[0019]将人体各部位各症状类型对应的各病症等级记为症状等级匹配因子，根据人体各部位各症状类型对应的病症等级，分别构建人体症状等级标签，将构建的各人体症状等级标签添加至症状等级匹配因子中，生成症状等级辅助信息匹配因子，将症状等级辅助信息匹配因子记为症状类型辅助信息匹配因子对应关联因子。
[0020]将症状类型辅助信息匹配因子、症状等级辅助信息匹配因子和症状位置辅助信息匹配因子进行整合，构建症状辅助信息匹配模型。
[0021]作为优选方案，所述症状辅助信息发送具体包括：当目标分析人员完成输入类型选取后，实时采集目标分析人员对应的输入病症信息，根据目标分析人员对应的输入信息，将目标分析人员当前对应的输入信息与症状辅助信息匹配模型中对应各辅助信息匹配因子进行匹配对比，得到目标分析人员当前输入信息对应的辅助信息匹配因子，根据目标分析人员对应的辅助信息匹配因子，提取目标分析人员辅助信息匹配因子对应的关联因子，将该关联因子对应各标签记为目标辅助填写信息，将目标辅助填写信息发送至目标分析人员当前输入界面，进行窗口弹出。
[0022]作为优选方案，所述检查报告信息包括检查部位、检查部位对应的医学影像图和检查部位各检查参数对应的数值，将检查部位各检查参数依次标记为1,2，...，u，...v。
[0023]作为优选方案，所述该目标线上问诊平台各注册医生对应的基本信息包括该目标线上问诊平台各注册医生对应的职位类型、擅长领域类型、就职医院名称、就职时长和看诊评价等级，历本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网医院的AI智能在线诊断方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、人体症状信息库构建：根据人体结构图，获取人体部位数量，将各人体部位按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...j,...m，构建人体症状信息库；步骤2、人员注册信息获取：获取当前目标线上问诊平台当前注册人员对应的注册信息，将当前注册人员记为目标分析人员，其中注册信息包括年龄、性别、联系方式和注册账号；步骤3、症状信息与检查报告信息采集:当目标分析人员完成该目标线上问诊平台注册后，对当前对应的症状信息进行输入，并上传检查报告信息，采集该目标分析人员输入的当前症状信息和上传的检查报告信息，将采集的目标分析人员输入的当前症状信息和上传的检查报告信息存入该目标线上问诊平台对应的问诊人员信息数据库中；步骤4、注册医生信息获取：获取目标线上问诊平台对应的注册医生数量，将目标线上问诊平台对应的各注册医生按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i，...n，获取该目标线上问诊平台各注册医生对应的基本信息和历史看诊信息，将目标线上问诊平台各注册医生对应的基本信息和历史看诊信息导入目标线上问诊平台对应的注册医生信息库中；步骤5、注册医生筛选与确认：根据目标分析人员输入的当前症状信息和上传的检查报告信息，确认该目标分析人员对应的适配注册医生，将该适配注册医生记为该目标分析人员对应的目标问诊医生；步骤6、信息发送：当确认该目标分析人员对应的目标问诊医生后，从该目标线上问诊平台调取该目标分析人员对应目标问诊医生的交互界面链接，并发送至该目标分析人员对应的登录界面。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网医院的AI智能在线诊断方法，其特征在于，所述人体症状信息库具体构建过程为：根据人体部位结构图，获取人体对应的部位数量和人体各部位对应的位置，根据人体各部位对应的位置，获取人体各部位对应的症状类型，将人体各部位对应的各症状类型标记为，j表示人体部位的其中一个编号，g=1,2，......f,根据人体各部位对应的各症状类型，进行病症等级设置，将设置的各病症等级依次标记为1,2，...k...s,根据人体对应的部位数量、人体各部位对应的症状类型和人体各部位各症状类型对应的各病症等级，构建人体症状信息库。3.根据权利要求1所述的一种基于互联网医院的AI智能在线诊断方法，其特征在于，所述目标分析人员对当前对应的症状信息进行输入时，还包括进行输入类型选取和根据目标分析人员输入的病症信息进行辅助填写信息推荐；其中，输入类型选取用于当目标分析人员完成账号注册并进行病症填写时，发送病症填写方式至该目标分析人员对应的填写界面，输入类型包括文字输入和语音输入；辅助填写信息推荐包括症状辅助信息预处理和症状辅助信息发送。4.根据权利要求3所述的一种基于互联网医院的AI智能在线诊断方法，其特征在于，所述症状辅助信息预处理的具体过程包括以下步骤：根据构建的人体症状信息库，获取人体各部位对应的症状类型和人体各部位各症状类型对应的各病症等级；将人体部位记为症状位置匹配因子，根据人体各部位对应的位置，分别构建人体症状
位置标签，将构建的各人体症状位置标签添加至症状位置匹配因子中，生成症状位置辅助信息匹配因子；将人体各部位对应的各症状类型记为症状类型匹配因子，根据人体各部位对应症状类型，分别构建人体症状类型标签，将各人体症状类型标签添加至症状类型匹配因子中，生成症状类型辅助信息匹配因子，将症状类型辅助信息匹配因子记为症状位置辅助信息匹配因子对应的关联因子；将人体各部位各...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍瑞鹏，魏建磊，汤先保，
申请(专利权)人：橙意家人科技天津有限公司，
类型：发明
国别省市：