超广角图像获取方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种超广角图像获取方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法应用于终端设备，所述终端设备包括第一广角模组和第二广角模组，所述方法包括：分别获取第一广角模组和第二广角模组拍摄得到的第一原始图像和第二原始图像；分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像畸变矫正，得到第一矫正图像和第二矫正图像；分别对所述第一矫正图像和第二矫正图像的边缘进行裁剪；将裁剪后的所述第一矫正图像和所述第二矫正图像进行合成，以生成目标超广角图像。本申请实施例不仅能够得到超广角图像，且得到的超广角图像畸变小、边缘像素损失小。缘像素损失小。缘像素损失小。

【技术实现步骤摘要】
超广角图像获取方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请涉及图像获取
，特别涉及一种超广角图像获取方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]当用户想要拍摄一张超大取景范围图片的时候，会使用到超广角功能。而当前市面上获取超广角图像的方法为单广角+畸变矫正来输出超广角图像，或者主摄+广角来增加清晰度，以获取超广角图像。而通过这种方法获取到的超广角图像，其边缘存在畸变，越靠近边缘，畸变现象越明显，而且就算反畸变之后，边缘仍旧会出现一定的不自然程度及细节的损失。
[0003]因此，现有技术存在缺陷，有待改进与发展。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种超广角图像获取方法、装置、存储介质及电子设备，不仅能够得到超广角图像，且得到的超广角图像畸变小、边缘像素损失小。
[0005]本申请实施例提供一种超广角图像获取方法，应用于终端设备，所述终端设备包括第一广角模组和第二广角模组，所述方法包括：
[0006]分别获取第一广角模组和第二广角模组拍摄得到的第一原始图像和第二原始图像；
[0007]分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像畸变矫正，得到第一矫正图像和第二矫正图像；
[0008]分别对所述第一矫正图像和所述第二矫正图像的边缘进行裁剪；
[0009]将裁剪后的所述第一矫正图像和所述第二矫正图像进行合成，以生成目标超广角图像。
[0010]在本申请实施例所述的超广角图像获取方法中，所述在分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像矫正，得到第一矫正图像和第二矫正图像之前，还包括：
[0011]分别获取第一广角模组和第二广角模组的畸变参数；
[0012]所述分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像矫正，得到第一矫正图像和第二矫正图像，包括：
[0013]基于所述畸变参数，通过畸变矫正算法分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像畸变矫正，得到所述第一矫正图像和所述第二矫正图像。
[0014]在本申请实施例所述的超广角图像获取方法中，所述分别获取第一广角模组和第二广角模组的畸变参数，包括：
[0015]分别对所述第一广角模组和第二广角模组进行标定，以获取第一广角模组和第二广角模组的畸变参数。
[0016]在本申请实施例所述的超广角图像获取方法中，所述分别对所述第一矫正图像和
所述第二矫正图像的边缘进行裁剪，包括：
[0017]确定所述第一矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第一边缘区域，以及所述第二矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第二边缘区域；
[0018]基于所述第一边缘区域和所述第二边缘区域，分别对所述第一矫正图像和所述第二矫正图像的边缘进行裁剪。
[0019]在本申请实施例所述的超广角图像获取方法中，所述确定所述第一矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第一边缘区域，以及所述第二矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第二边缘区域，包括：
[0020]将所述第一矫正图像与所述第一原始图像进行对比，得到第一比对结果；
[0021]将所述第二矫正图像与所述第二原始图像进行对比，得到第二比对结果；
[0022]基于所述第一比对结果确定所述第一矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第一边缘区域；
[0023]基于所述第二比对结果确定所述第二矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第二边缘区域。
[0024]在本申请实施例所述的超广角图像获取方法中，所述将所述裁剪后的所述第一矫正图像和所述第二矫正图像进行合成，以生成目标超广角图像，包括：
[0025]将所述裁剪后的所述第一矫正图像和所述第二矫正图像通过插值算法进行合成，以生成所述目标超广角图像。
[0026]在本申请实施例所述的超广角图像获取方法中，所述在分别获取第一广角模组和第二广角模组拍摄得到的第一原始图像和第二原始图像之前，还包括：
[0027]响应于广角图像拍摄指令，控制第一广角模组和第二广角模组进行拍摄，以得到所述第一原始图像和所述第二原始图像。
[0028]本申请实施例还提供一种超广角图像获取装置，所述装置包括：
[0029]获取模块，用于分别获取第一广角模组和第二广角模组拍摄得到的第一原始图像和第二原始图像；
[0030]矫正模块，用于分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像畸变矫正，得到第一矫正图像和第二矫正图像；
[0031]裁剪模块，用于分别对所述第一矫正图像和第二矫正图像的边缘进行裁剪；
[0032]生成模块，用于将裁剪后的所述第一矫正图像和所述第二矫正图像进行合成，以生成目标超广角图像。
[0033]本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行任一实施例所述的超广角图像获取方法。
[0034]本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行任一实施例所述的超广角图像获取方法。
[0035]本申请实施例通过采用双广角模组同时进行拍照，然后分别对两个广角模组获得的图像进行图像畸变矫正，接着对矫正后的两个图像进行边缘裁剪，最后将裁剪后的两个图像进行合成得到一个超广角图像，从而不仅能够得到超广角图像，且得到的超广角图像
畸变小、边缘像素损失小。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为本申请实施例提供的超广角图像获取方法的流程示意图。
[0038]图2为本申请实施例提供的超广角图像获取装置的结构示意图。
[0039]图3为本申请实施例提供的超广角图像获取装置的另一种结构示意图。
[0040]图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0041]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护范围。
[0042]本申请实施例提供一种超广角图像获取方法，所述超广角图像获取方法可以应用于终端设备中，所述终端设备包括第一广角模组和第二广角模组，所述第一广角模组和第二广角模组都包括广角镜头。所述终端设备可以是智能手机等设备。
[0043]请参阅图1，图1为本申请实施例提供的超广角图像获取方法的流程示意图。所述超广角图像获取方法，应用于终端设备，所述终端设备包括第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超广角图像获取方法，其特征在于，应用于终端设备，所述终端设备包括第一广角模组和第二广角模组，所述方法包括：分别获取第一广角模组和第二广角模组拍摄得到的第一原始图像和第二原始图像；分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像畸变矫正，得到第一矫正图像和第二矫正图像；分别对所述第一矫正图像和所述第二矫正图像的边缘进行裁剪；将裁剪后的所述第一矫正图像和所述第二矫正图像进行合成，以生成目标超广角图像。2.如权利要求1所述的超广角图像获取方法，其特征在于，所述在分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像矫正，得到第一矫正图像和第二矫正图像之前，还包括：分别获取第一广角模组和第二广角模组的畸变参数；所述分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像矫正，得到第一矫正图像和第二矫正图像，包括：基于所述畸变参数，通过畸变矫正算法分别对所述第一原始图像和第二原始图像进行图像畸变矫正，得到所述第一矫正图像和所述第二矫正图像。3.如权利要求2所述的超广角图像获取方法，其特征在于，所述分别获取第一广角模组和第二广角模组的畸变参数，包括：分别对所述第一广角模组和第二广角模组进行标定，以获取第一广角模组和第二广角模组的畸变参数。4.如权利要求1所述的超广角图像获取方法，其特征在于，所述分别对所述第一矫正图像和所述第二矫正图像的边缘进行裁剪，包括：确定所述第一矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第一边缘区域，以及所述第二矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第二边缘区域；基于所述第一边缘区域和所述第二边缘区域，分别对所述第一矫正图像和所述第二矫正图像的边缘进行裁剪。5.如权利要求4所述的超广角图像获取方法，其特征在于，所述确定所述第一矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第一边缘区域，以及所述第二矫正图像的像素损失满足预设像素损失条件的第二边缘区域，包括：将所述第一矫...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖宇舟，
申请(专利权)人：TCL通讯科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：