视频特效处理方法、装置、电子设备及程序产品制造方法及图纸

本公开实施例提供的视频特效处理方法、装置、电子设备及程序产品，通过在车辆的行驶过程中，对采集得到的行车视频进行基于至少两种的目标识别处理，并对目标识别处理的结果进行目标跟踪处理，以根据得到所述行车视频的待渲染目标以及相应的图像轨迹，对行车视频进行渲染处理，从而实现将可将渲染得到的特效视频进行显示的功能。通过这样的处理方式，使得用户在自驾出行的同时即可观看到旅拍的特效视频，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
视频特效处理方法、装置、电子设备及程序产品


[0001]本公开实施例涉及视频处理领域，尤其涉及一种视频特效处理方法、装置、电子设备及程序产品。

技术介绍

[0002]随着经济水平的提升，越来越多的人喜欢自驾出行，而对出行风景进行旅拍成为可能。
[0003]现有技术中，旅拍一般是基于移动终端或拍摄设备实现的，当完成拍摄之后，视频将被上传至服务端以进行包括特效等在内的处理和显示。但是，这样的处理过程滞后性较强，用户体验较差。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本公开实施例拱了一种视频特效处理方法、装置、电子设备及程序产品，通对车辆行驶过程中的景象进行实时采集和实时特效渲染处理和显示，为用户提供更好的观感体验。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种视频特效处理方法，包括：
[0006]在车辆的行驶过程中，对采集得到的行车视频进行基于至少两种的目标识别处理，并对目标识别处理的结果进行目标跟踪处理，得到所述行车视频的待渲染目标以及相应的图像轨迹；
[0007]根据所述待渲染目标在所述行车视频中的图像轨迹，对所述行车视频进行渲染处理，将特效渲染处理所得到的特效视频进行显示。
[0008]第二方面，本公开实施例提供了一种视频特效处理装置，包括：
[0009]渲染模块，用于在车辆的行驶过程中，对采集得到的行车视频进行基于至少两种的目标识别处理，并对目标识别处理的结果进行目标跟踪处理，得到所述行车视频的待渲染目标以及相应的图像轨迹；以及根据所述待渲染目标在所述行车视频中的图像轨迹，对所述行车视频进行渲染处理；
[0010]显示模块，用于将特效渲染处理所得到的特效视频进行显示。
[0011]第三方面，本公开实施例提供了一种视频特效处理系统，包括：
[0012]车载拍摄设备，安装于所述车辆的驾驶区域，用于采集所述车辆在行驶过程中的行车视频；
[0013]车载显示设备，安装于所述车辆的驾驶区域，和/或，所述车辆的乘坐区域，用于第一方面任一项所述的视频特效处理方法，对所述车载拍摄设备所采集的所述行车视频进行特效渲染处理，并对得到的特效视频进行显示。
[0014]第四方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及
[0015]存储器；
[0016]所述存储器存储计算机执行指令；
[0017]所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面任一项所述方法。
[0018]第五方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面任一项所述方法。
[0019]第六方面，本公开实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法。
[0020]本公开实施例提供的视频特效处理方法、装置、电子设备及程序产品，通过在车辆的行驶过程中，对采集得到的行车视频进行基于至少两种的目标识别处理，并对目标识别处理的结果进行目标跟踪处理，以根据得到所述行车视频的待渲染目标以及相应的图像轨迹，对行车视频进行渲染处理，从而实现将可将渲染得到的特效视频进行显示的功能。通过这样的处理方式，使得用户在自驾出行的同时即可观看到旅拍的特效视频，提升用户体验。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为现有技术中的一种视频特效处理的场景应用的示意图；
[0023]图2为本公开所基于的一种网络架构的示意图；
[0024]图3为本公开实施例提供的一种视频特效处理方法的流程示意图；
[0025]图4为本公开实施例提供的一种视频特效处理方法的第一界面示意图；
[0026]图5为本公开实施例提供的一种视频特效处理方法的第二界面示意图；
[0027]图6A为本公开实施例提供的对视频帧进行识别跟踪处理的流程示意图；
[0028]图6B为本公开实施例提供的一种视频特效处理方法的效果示意图；
[0029]图7为本公开实施例提供的视频特效处理装置的结构框图；
[0030]图8为本公开实施例提供的视频特效处理系统的结构框图；
[0031]图9为本公开实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0032]为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0033]随着经济水平的提升，越来越多的人喜欢自驾出行，而对出行风景进行旅拍成为可能。
[0034]现有技术中，旅拍一般是基于移动终端或拍摄设备实现的，当完成拍摄之后，视频将被上传至服务端以进行包括特效等在内的处理和显示。
[0035]示例性的，图1为现有技术中的一种视频特效处理的场景应用的示意图。如图1所
示的，在该场景中，用户通过手持移动设备对车辆行驶过程中的风景进行拍摄。
[0036]在完成拍摄之后，用户可将移动设备中的行车视频通过网络上传至云端的特效处理服务器中，特效处理服务器会利用特效处理算法对行车视频进行处理，并将处理后的特效视频返回移动设备，以供用户浏览。
[0037]但是显然的，对于如图1所示的场景来说，现有对行车视频的处理方法过程一方面需要对视频数据进行上传下载等多次操作，其特效处理的过程较为繁琐；另一方面，现有的视频拍摄和视频特效处理是分步执行的，对于视频特效的显示来说，其滞后性较强，用户体验不佳。
[0038]针对这样的问题，根据本公开的实施例可在车辆上设置可用于对行车视频进行特效渲染处理的车载显示设备，以使得在车辆的行驶过程中，可对当前采集得到的行车视频进行基于本地的实时特效渲染处理，并实时的将特效渲染处理后的特效视频进行显示。通过这样的方式，一方面能够简化用户浏览特效视频的操作过程，另一方面，能够有效提升对于行车视频的特效渲染处理速度，进而使得用户在车辆行驶过程中实时看到当前行车视频所对应的特效视频，提升用户体验。
[0039]参考图2，图2为本公开所基于的一种网络架构的示意图，该图2所示网络架构具体可包括车辆1、车载拍摄设备2以及车载显示设备3。
[0040]其中，车载拍摄设备2具体可为行车记录仪、视频采集设备、图像采集设备等可用于拍摄和采集车辆行驶过程中沿途风景的硬件设备。
[0041]车载显示设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频特效处理方法，其特征在于，包括：在车辆的行驶过程中，对采集得到的行车视频进行基于至少两种算法的目标识别处理，并对目标识别处理的结果进行目标跟踪处理，得到所述行车视频的待渲染目标以及相应的图像轨迹；根据所述待渲染目标在所述行车视频中的图像轨迹，对所述行车视频进行渲染处理，将特效渲染处理所得到的特效视频进行显示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行车视频由连续的多个视频帧构成；对所述对采集得到的行车视频进行基于至少两种算法的目标识别处理，并对目标识别处理的结果进行目标跟踪处理，得到所述行车视频的待渲染目标以及相应的图像轨迹，包括：根据当前视频帧的帧数，采用与所述帧数相应的目标识别处理算法对所述行车视频的当前视频帧进行目标识别，得到所述当前视频帧中的目标识别框；根据所述行车视频中各待渲染目标的历史图像轨迹，对所述待渲染目标在所述当前视频帧的实际位置进行预测，得到待渲染目标在所述当前视频帧的预测位置；对所述当前视频帧的目标识别框和所述待渲染目标在所述当前视频帧的预测位置进行匹配处理，并根据匹配处理结果得到待渲染目标在所述当前视频帧的实际位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前视频帧的帧数，采用与所述帧数相应的目标识别处理算法对所述行车视频的当前视频帧进行目标识别，得到所述当前视频帧中的目标识别框，包括：当所述当前视频帧为所述行车视频中的第1帧，或者，所述当前视频帧为所述行车视频中的第1+nR帧时，调用目标检测算法对所述当前视频帧进行目标识别处理，得到所述当前视频帧中的目标识别框；其中，所述n和所述R均为正整数，所述R为帧间隔系数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前视频帧的帧数，采用与所述帧数相应的目标识别处理算法对所述行车视频的当前视频帧进行目标识别，得到所述当前视频帧中的目标识别框，包括：当所述当前视频帧不为所述行车视频中的第1帧，且，所述当前视频帧不为所述行车视频中的第1+nR帧时，调用光流预测算法对所述当前视频帧进行目标识别处理，得到所述当前视频帧中的目标识别框；其中，所述n和所述R均为正整数，所述R为帧间隔系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，调用光流预测算法对所述当前视频帧进行目标识别处理，得到所述当前视频帧中的目标识别框，包括：对前一视频帧中的目标识别框在所述当前视频帧中的位置进行稀疏光流预测，得到所述当前视频帧中的目标识别框。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：对所述当前视频帧的目标识别框和所述待渲染目标在所述当前视频帧的预测位置进行匹配处理的匹配处理结果，对所述帧间隔系数R的取值进行调整。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱东，李思瑾，毛永波，范青，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：