视频特效处理方法、装置、电子设备及程序产品制造方法及图纸

本公开实施例提供的视频特效处理方法、装置、电子设备及程序产品，通过在车辆的行驶过程中，对采集得到的行车视频进行基于至少两种的目标识别处理，并对目标识别处理的结果进行目标跟踪处理，以根据得到所述行车视频的待渲染目标以及相应的图像轨迹，对行车视频进行渲染处理，从而实现将可将渲染得到的特效视频进行显示的功能。通过这样的处理方式，使得用户在自驾出行的同时即可观看到旅拍的特效视频，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
视频特效处理方法、装置、电子设备及程序产品


[0001]本公开实施例涉及视频处理领域，尤其涉及一种视频特效处理方法、装置、电子设备及程序产品。

技术介绍

[0002]随着经济水平的提升，越来越多的人喜欢自驾出行，而对出行风景进行旅拍成为可能。
[0003]现有技术中，旅拍一般是基于移动终端或拍摄设备实现的，当完成拍摄之后，视频将被上传至服务端以进行包括特效等在内的处理和显示。但是，这样的处理过程滞后性较强，用户体验较差。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本公开实施例拱了一种视频特效处理方法、装置、电子设备及程序产品，通对车辆行驶过程中的景象进行实时采集和实时特效渲染处理和显示，为用户提供更好的观感体验。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种视频特效处理方法，包括：
[0006]在车辆的行驶过程中，对采集得到的行车视频进行基于至少两种的目标识别处理，并对目标识别处理的结果进行目标跟踪处理，得到所述行车视频的待渲染目标以及相应的图像轨迹；
[0007]根据所述待渲染目标在所述行车视频中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频特效处理方法，其特征在于，包括：在车辆的行驶过程中，对采集得到的行车视频进行基于至少两种算法的目标识别处理，并对目标识别处理的结果进行目标跟踪处理，得到所述行车视频的待渲染目标以及相应的图像轨迹；根据所述待渲染目标在所述行车视频中的图像轨迹，对所述行车视频进行渲染处理，将特效渲染处理所得到的特效视频进行显示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行车视频由连续的多个视频帧构成；对所述对采集得到的行车视频进行基于至少两种算法的目标识别处理，并对目标识别处理的结果进行目标跟踪处理，得到所述行车视频的待渲染目标以及相应的图像轨迹，包括：根据当前视频帧的帧数，采用与所述帧数相应的目标识别处理算法对所述行车视频的当前视频帧进行目标识别，得到所述当前视频帧中的目标识别框；根据所述行车视频中各待渲染目标的历史图像轨迹，对所述待渲染目标在所述当前视频帧的实际位置进行预测，得到待渲染目标在所述当前视频帧的预测位置；对所述当前视频帧的目标识别框和所述待渲染目标在所述当前视频帧的预测位置进行匹配处理，并根据匹配处理结果得到待渲染目标在所述当前视频帧的实际位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前视频帧的帧数，采用与所述帧数相应的目标识别处理算法对所述行车视频的当前视频帧进行目标识别，得到所述当前视频帧中的目标识别框，包括：当所述当前视频帧为所述行车视频中的第1帧，或者，所述当前视频帧为所述行车视频中的第1+nR帧时，调用目标检测算法对所述当前视频帧进行目标识别处理，得到所述当前视频帧中的目标识别框；其中，所述n和所述R均为正整数，所述R为帧间隔系数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前视频帧的帧数，采用与所述帧数相应的目标识别处理算法对所述行车视频的当前视频帧进行目标识别，得到所述当前视频帧中的目标识别框，包括：当所述当前视频帧不为所述行车视频中的第1帧，且，所述当前视频帧不为所述行车视频中的第1+nR帧时，调用光流预测算法对所述当前视频帧进行目标识别处理，得到所述当前视频帧中的目标识别框；其中，所述n和所述R均为正整数，所述R为帧间隔系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，调用光流预测算法对所述当前视频帧进行目标识别处理，得到所述当前视频帧中的目标识别框，包括：对前一视频帧中的目标识别框在所述当前视频帧中的位置进行稀疏光流预测，得到所述当前视频帧中的目标识别框。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：对所述当前视频帧的目标识别框和所述待渲染目标在所述当前视频帧的预测位置进行匹配处理的匹配处理结果，对所述帧间隔系数R的取值进行调整。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述当前...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱东，李思瑾，毛永波，范青，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：