电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统技术方案

本发明专利技术提供一种电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统。所述电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统包括：包括以下步骤：S1.规范发证考核体系：(1).分析新能源电站运行人员的工作及技能特点，并综合考虑多种因素，致使来按照评价要求设计系统功能点，从而来建立新能源电站运行人员的培训评价方式；(2).根据上述(1)中新建立的新能源电站运行人员的培训评价方式，来推动新能源电站运行人员按部就班的完成学习科目，并采用积分制管理运行人员的学习情况。本发明专利技术提供的电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统可以每个工作人员定制最佳培训内容和学习规划，稳步提升个人能力水平的优点。稳步提升个人能力水平的优点。稳步提升个人能力水平的优点。

【技术实现步骤摘要】
电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统


[0001]本专利技术属于电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统
，尤其涉及一种电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统。

技术介绍

[0002]持证上岗工作通过提升员工素质和岗位适应能力，进一步加强人才队伍建设，在电网企业中普遍存在，是一种通过提升员工能力以保障企业发展的有效手段。随着互联网技术的不断成熟，应用于电网企业的持证上岗管理系统也应运而生，省地一体化持证上岗管理系统常包含电厂管理、考试管理、发证管理、人员管理等功能，为省调调控人员对厂站人员的持证上岗情况管理提供了支撑；
[0003]随着电网精细化管理要求的不断提高，省地一体化持证上岗管理系统功能模块在发证的影响因素、人员综合评价、移动应用等方面已经不能适应调度对厂站人员的持证上岗情况进行管理的需要，相关技术中，公开了一种电力调度对象持证上岗管理方法，包括如下步骤：步骤(1)、实操评分:将实操评分划分为操作时长评分和操作步骤评分；步骤(2)、理论评分：将理论评分划分为理论考试评分和理论培训评分；步骤(3)、操作人员的上岗总评分；步骤(4)、当操作人员的上岗总评分不低于60分视为合格，给与其颁发上岗合格证书；若低于60分，则下发不合格通知，并根据其实操评分和理论评分的成绩，通知其进行相应的再培训或补考；待其上岗总评分达到60分及以上，再给与颁发上岗合格证书。本专利技术通过理论评分两个部分来实现对操作人员是否可持证上岗进行考核，能够更加精准得评定操作人员的理论基础和实操能力，有效防止因人员失误导致的电网事故。
[0004]但是，上述结构中还存在不足之处，上述方法培训管理内容多为固定题型和内容，无法根据个人实际学习情况定制学习方案，而且发证管理主要是参考用户的考试资格以及最终考试成绩，而对于平时的学习情况并没有进行考虑，因此，考核的内容是比较片面的，需要对考核维度进行完善。
[0005]因此，有必要提供一种新的电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统解决上述技术问题

技术实现思路

[0006]本专利技术解决的技术问题是提供一种可以为每个工作人员定制最佳培训内容和学习规划，稳步提升个人能力水平的电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供的电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统包括以下步骤：
[0008]S1.规范发证考核体系：
[0009](1).分析新能源电站运行人员的工作及技能特点，并综合考虑多种因素，致使来按照评价要求设计系统功能点，从而来建立新能源电站运行人员的培训评价方式；
[0010](2).根据上述(1)中新建立的新能源电站运行人员的培训评价方式，来推动新能
源电站运行人员按部就班的完成学习科目，并采用积分制管理运行人员的学习情况，而平时学习积分纳入省调持证上岗个人考试资格及最终考试成绩；
[0011]S2.规范持证上岗学习评价体系：
[0012](1).结合并分析原有的持证上岗学习体型，致使来完善目前持证上岗的学习评价体系，所述持证上岗学习评价体系包括有考察内容、题型与知识点范围，使其可以来实现对新能源发电相关知识的全面覆盖；
[0013](2).所述培训管理系统中嵌入协同过滤智能推荐技术，可根据用户学习情况的不同制定个性化用户学习方案模块；
[0014](3).按照上述(1)中完善的评价体系要求定时、定量发布学习内容，并针对平时学习、测试结果进行评价，评价结果与排名情况实时发布，针对薄弱的知识点与历史错误内容能够进行强化练习，平时学习情况、积分数据与持证上岗数据一体化管理；
[0015]S3.搭建持证上岗培训管理APP：
[0016](1).针对培训内容适配移动设备展示效果，与原有持证上岗管理系统对接，实现移动应用功能的发布，进而来完善面向新能源厂站运行人员的培训管理手机APP；
[0017](2).将上述(1)中的手机APP与原有桌面应用进行权限集成，致使用户可移动式进行培训学习。
[0018]作为本专利技术的进一步方案，所述手机APP包括有支持导入/导出学习资料、推荐个性化学习方案、在线模拟测试与正式考试、查看学习报表和积分汇总排名等功能。
[0019]作为本专利技术的进一步方案，所述上述S2中的步骤2中的个性化用户学习方案模块采用协同过滤智能推荐算法，主要步骤如下：
[0020]1).根据用户和历史题目记录，提取题目难度、题目分数和做错次数，构建用户
‑
题目矩阵；
[0021]2).以题目为中心，根据不同组织结构将用户分为不同组，每组中把所有用户对同一题目的权重作为向量计算题目和题目之间的相似度，构建题目
‑
用户矩阵；
[0022]3).将上述1)和2)中的两矩阵作为信息输入，使用基于相似度门槛的邻居，分别找到k个邻居用户和l个邻居题目，得到对应题目的推荐排序表；
[0023]4).对参数k和l调整，对测试结果统计分析，通过配置最优参数得到最优推荐结果。
[0024]与相关技术相比较，本专利技术提供的电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统具有如下有益效果：
[0025]本专利技术提供一种电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统：
[0026]1、通过在线答题或测试模块嵌入协同过滤算法，结合用户学习积分和历史答题情况智能推荐学习计划和测试题库，从而为每个工作人员定制最佳培训内容和学习规划，稳步提升个人能力水平。
附图说明
[0027]为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0028]图1为本专利技术提供的原理框图；
[0029]图2为本专利技术提供的系统功能架构图。
具体实施方式
[0030]请结合参阅图1和图2，其中，图1为本专利技术提供的原理框图；图2为本专利技术提供的系统功能架构图。电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统包括：包括以下步骤：
[0031]S1.规范发证考核体系：
[0032](1).分析新能源电站运行人员的工作及技能特点，并综合考虑多种因素，致使来按照评价要求设计系统功能点，从而来建立新能源电站运行人员的培训评价方式；
[0033](2).根据上述(1)中新建立的新能源电站运行人员的培训评价方式，来推动新能源电站运行人员按部就班的完成学习科目，并采用积分制管理运行人员的学习情况，而平时学习积分纳入省调持证上岗个人考试资格及最终考试成绩；
[0034]所述最终考核成绩由平时成绩和考试成绩综合评定，平时成绩由用户的学习时长和平时答题正确率决定，系统会发布周期性学习任务，根据每个人的学习进度，安排针对每个人的学习计划，记录每个人的学习过程及训练结果，同时根据评价体系定义及范围定义对周期学习向进行结果评价，根据指标计算分项积分，并对批次全体学员的学习积分情况进行汇总与排名，学习积分也会影响系统推荐的学习内容本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网用带协同过滤智能推荐的持证上岗培训管理系统，其特征在于，包括以下步骤：S1.规范发证考核体系：(1).分析新能源电站运行人员的工作及技能特点，并综合考虑多种因素，致使来按照评价要求设计系统功能点，从而来建立新能源电站运行人员的培训评价方式；(2).根据上述(1)中新建立的新能源电站运行人员的培训评价方式，来推动新能源电站运行人员按部就班的完成学习科目，并采用积分制管理运行人员的学习情况，而平时学习积分纳入省调持证上岗个人考试资格及最终考试成绩；S2.规范持证上岗学习评价体系：(1).结合并分析原有的持证上岗学习体型，致使来完善目前持证上岗的学习评价体系，所述持证上岗学习评价体系包括有考察内容、题型与知识点范围，使其可以来实现对新能源发电相关知识的全面覆盖；(2).所述培训管理系统中嵌入协同过滤智能推荐技术，可根据用户学习情况的不同制定个性化用户学习方案模块；(3).按照上述(1)中完善的评价体系要求定时、定量发布学习内容，并针对平时学习、测试结果进行评价，评价结果与排名情况实时发布，针对薄弱的知识点与历史错误内容能够进行强化练习，平时学习情况、积分数据与持证上岗数据一体化管理；S3.搭建持证上岗培训管理APP：(1).针对培训内容适配移动设备展示效果，与...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹毅，熊浩，朱涛，张振华，周航，杨康，赵玉林，张首魁，
申请(专利权)人：南京通衡信息科技有限公司曹毅，
类型：发明
国别省市：