基于回归分析的税务稽查选案方法技术

本发明专利技术涉及一种选案方法，尤其是一种基于回归分析的税务稽查选案方法。其根据增值税税收负担率x1、主营业务毛利率x2、速动比率x3、应收账款周转率x4、所得税贡献率x5、存货周转率x6以及期间费用占主营业务成本比x7能构建得到稽查选案模型g(x)，利用最大似然估计法确定上述稽查选案模型g(x)内回归系数w；对待选的税务纳税人，根据上述确定的稽查选案模型g(x)确定每个税务稽查纳税人的涉税风险概率P，当所确定的涉税风险概率P大于涉税风险阈值时，则选定当前的税务纳税人作为税务稽查纳税人，即能有效实现所需纳税人的筛选，提高选案的效率与可靠性。与可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于回归分析的税务稽查选案方法


[0001]本专利技术涉及一种选案方法，尤其是一种基于回归分析的税务稽查选案方法。

技术介绍

[0002]目前，在税务稽查的案源环节，需要从大量的纳税人中选择需要检查的纳税人，即需要筛选出风险较高的纳税人进行检查分析；而如何从大量的纳税人中选择风险较高的纳税人是一个难题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是克服现有技术中存在的不足，提供一种基于回归分析的税务稽查选案方法，其能有效实现所需纳税人的筛选，提高选案的效率与可靠性。
[0004]按照本专利技术提供的技术方案，一种基于回归分析的税务稽查选案方法，所述税务稽查选案方法包括如下步骤：
[0005]步骤1、构建稽查选案模型，其中所述稽查选案模型g(x)为：
[0006][0007]其中，P为涉税风险概率，x1为增值税税收负担率，x2为主营业务毛利率，x3为速动比率，x4为应收账款周转率，x5为所得税贡献率，x6为存货周转率，x7为期间费用占主营业务成本比，w0、w1、w2、w3、w4、w5、w6以及w7为回归系数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于回归分析的税务稽查选案方法，其特征是，所述税务稽查选案方法包括如下步骤：步骤1、构建稽查选案模型，其中所述稽查选案模型g(x)为：其中，P为涉税风险概率，x1为增值税税收负担率，x2为主营业务毛利率，x3为速动比率，x4为应收账款周转率，x5为所得税贡献率，x6为存货周转率，x7为期间费用占主营业务成本比，w0、w1、w2、w3、w4、w5、w6以及w7为回归系数；步骤2、提供m个已知情况的纳税人样本，其中，存在涉税风险的纳税人样本数量为n1，非涉税风险的纳税人样本数量为n2，n1+n2＝m；对所提供的m个纳税人样本，利用最大似然估计法确定上述稽查选案模型g(x)内回归系数w0、w1、w2、w3、w4、w5、w6以及w7的值；步骤3、对待选的税务纳税人，根据上述确定的稽查选案模型g(x)确定每个税务稽查纳税人的涉税风险概率P，当所确定的涉税风险概率P大于涉税风险阈值时，则选定当前的税务纳税人作为税务稽查纳税人。2.根据权利要求1所述的基于回归分析的税务稽查选案方法，其特征是，步骤2中，利用最大似然估计法确定稽查选案模型g(x)内回归系数w0、w1、w2、w3、w4、w5、w6以及w7的过程为：步骤2.1、对存在涉税风险的税务纳税人设置Y＝1，对未存在涉税风险的税务纳税人设置Y＝0，回归系数w有w＝[w0,w1,w2,w3,w4,w5,w6,w7]
T
；对于Y＝1的纳税人样本，则有(1,X1),(1,X2),(1,X3),
…
，(1,X
n1
)；对于Y＝0的纳税人样本，则有(1,X
n1+1
),(1,X
n1+2
),(1,X
n1+3
),
…
，(1,X
n1+n2
)；其中，X
j
＝[x
j1
,x
j2
,x
j3
,x
j4
,...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈科，
申请(专利权)人：江苏税软软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：