一种货运车辆通行时长确定方法、装置、存储介质及终端制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种货运车辆通行时长确定方法、装置、存储介质及终端，方法包括：确定当前车辆的行程中起点位置和终点位置；获取针对起点位置和终点位置设置的行政区间通行时长关系图；其中，行政区间通行时长关系图是通过预先构造的双高斯拟合函数生成的；从行政区间通行时长关系图中查询起点位置和终点位置对应的通行时长。由于本申请通过预先构造的双高斯拟合函数构建行政区间通行时长关系图，可通过政区间通行时长关系图中聚集区之间的关系快速确定出当前车辆行程所需时间，从而提升了行程时间确定的效率。行程时间确定的效率。行程时间确定的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种货运车辆通行时长确定方法、装置、存储介质及终端


[0001]本专利技术涉及数据挖掘
，特别涉及一种货运车辆通行时长确定方法、装置、存储介质及终端。

技术介绍

[0002]近年来，在日益复杂、扩大的城市路网体系中，准确地估算道路通行时间是指导货车出行并避免潜在道路拥堵的重要手段。道路通行时间估计是智能交通中一项重要但具有挑战性的任务。由于其可以很好地体现道路拥堵情况，目前已被广泛应用于长、短途旅行时间估计中。这对于实时交通监控，行车方向、路线选择和交通资源调度具有重要意义。
[0003]在现有技术中，例如专利CN111915874B提供的一种道路平均通行时间预测方法中，将基于GPS获取的车辆位置信息转化为道路平均通行时间数据集，结合城市路网信息生成每日各时段的道路通行的上下文信息，进而预测待估计道路在某时间范围内的平均通行时间。由于该方法针对的是特定道路上实时场景，本质上是将将大路段的通行之间近似为小路段通行时间均值的的叠加。然而在货运场景中，由于两城市间的路网复杂，通行路径排列组合的可能性过多，因而无法通过单一道路各个分段通行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种货运车辆通行时长确定方法，其特征在于，所述方法包括：确定当前车辆的行程中起点位置和终点位置；获取针对所述起点位置和终点位置设置的行政区间通行时长关系图；其中，所述行政区间通行时长关系图是通过预先构造的双高斯拟合函数生成的；从所述行政区间通行时长关系图中查询所述起点位置和终点位置对应的通行时长。2.根据权利要求所述的方法，其特征在于，按照以下步骤生成行政区间通行时长关系图，包括：确定所述起点位置和终点位置各自的行政区，并获取每个行政区中车辆的停靠点经纬度；根据所述车辆的停靠点经纬度得到每个行政区的聚集区集合；将所述每个行政区的聚集区集合预处理后得到多个第一关键聚集区和多个第二关键聚集区；根据历史车辆停靠点序列构建所述多个第一关键聚集区与所述多个第二关键聚集区之间的连接线段，并计算所述连接线段的时间阈值进行标记后生成行政区间通行样本集合；根据所述行政区间通行样本集合与所述预先构造的双高斯拟合函数生成行政区间通行时长关系图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆的停靠点经纬度得到每个行政区的聚集区集合，包括：采用网格聚类算法对所述每个行政区中车辆的停靠点经纬度进行聚类，得到初始聚集区集合；加载预设POI库，从所述初始聚集区集合中确定出属于所述POI库中的聚集区进行删除，得到每个行政区的聚集区集合。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个行政区的聚集区集合预处理后得到多个第一关键聚集区和多个第二关键聚集区，包括：统计所述每个行政区的聚集区集合中各聚集区的车辆数，并将所述各聚集区的车辆数确定为所述每个行政区的各聚集区的权重；根据所述每个行政区的各聚集区的权重计算所述每个行政区的质心；将所述每个行政区的质心作为所述每个行政区的物流中心点；根据所述每个行政区的物流中心点得到多个第一关键聚集区和多个第二关键聚集区。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个行政区的物流中心点得到多个第一关键聚集区和多个第二关键聚集区，包括：根据预设阶梯范围加载所述每个行政区的物流中心点周围的聚集区；实时判断加载的所述聚集区数量在所述聚集区集合中所占数量百分比是否超过预设百分比阈值；若是，剔除未加载的聚集区，生成多个第一关键聚集区和多个第二关键聚集区；若否，则继续执行所述根据预设阶梯范围加载所述每个行政区的物流中心点周围的聚集区的步骤，直到加载的所述聚集区数量在...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵岩，蔡抒扬，夏曙东，孙智彬，张志平，
申请(专利权)人：北京中交兴路信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：