多光谱图像生成方法、终端设备及计算机可读存储介质技术

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种多光谱图像生成方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取检测图像；根据检测图像的光谱相似度进行空间分类，确定相似区域；根据所述相似区域的检测平均值重建所述相似区域的重建多光谱曲线；根据所述相似区域的重建多光谱曲线和检测图像对所述重建多光谱曲线进行修正，得到所述相似区域的目标多光谱图像。通过确定检测图像中的相似区域，对相似区域进行一次重建得到该相似区域对应的重建多光谱曲线，可以有效减少计算量，再基于检测图像对重建多光谱曲线进行修正，有效提高生成的多光谱图像的精准度。谱图像的精准度。谱图像的精准度。

【技术实现步骤摘要】
多光谱图像生成方法、终端设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请属于图像处理
，尤其涉及一种多光谱图像生成方法、终端设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]多光谱图像是指物体对多个波段的光进行反射和透射时所成的图像。传统的多光谱成像系统会利用光栅等器件进行分光扫描，进而得到多光谱图像。传统的多光谱成像系统存在系统结构复杂且价格昂贵的缺点。为了节省成本和简化系统，目前提出了一种基于LED照明的多光谱成像系统，具有不需要配置扫描移动部件且波段切换方便，可避免同色异谱的现象。
[0003]目前的基于LED照明的多光谱成像系统，通常是常用少数几个波段的LED照明，依次采集不同LED照明下的图像，再结合光谱重建算法得到更多波段的反射光谱，结构简单且便于实现。然而由于光谱重建的过程中算法复杂，计算量大，因此需要耗费大量的计算资源和时间，导致成像效率低、实时性差等问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种多光谱图像生成方法、终端设备及计算机可读存储介质，以解决目前光谱重建过程中需要耗费大量计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多光谱图像生成方法，其特征在于，包括：获取检测图像；根据检测图像的光谱相似度进行空间分类，确定相似区域；根据所述相似区域的检测平均值重建所述相似区域的重建多光谱曲线；根据所述相似区域的重建多光谱曲线和检测图像对所述重建多光谱曲线进行修正，得到所述相似区域的目标多光谱图像。2.根据权利要求1所述的多光谱图像生成方法，其特征在于，所述根据检测图像的光谱相似度进行空间分类，确定相似区域，包括：设定参考点，并获取所述参考点的参考点检测向量；获取所述检测图像中除所述参考点外的所有像素点的检测向量；计算各个像素点的检测向量与所述参考点检测向量的余弦相似度；遍历所述检测图像的所有像素点，当像素点的检测向量与所述参考点检测向量的余弦相似度小于预设相似阈值时，将所述像素点确定为所述参考点的相似区域内的像素点。3.根据权利要求2所述的多光谱图像生成方法，其特征在于，所述根据检测图像的光谱相似度进行空间分类，确定相似区域，还包括：若相似区域外存在剩余的像素点，则从剩余的像素点中重新设定参考点；获取重新设定的参考点的参考点检测向量；计算剩余的像素点的检测向量与所述重新设定的参考点的参考点检测向量的余弦相似度；遍历所述剩余的像素点，当剩余的像素点的检测向量与重新设定的参考点的参考点检测向量的余弦相似度小于预设相似阈值时，将像素点确定为重新设定的参考点的相似区域内的像素点。4.根据权利要求1所述的多光谱图像生成方法，其特征在于，所述根据所述相似区域的检测平均值重建所述相似区域的重建多光谱曲线，包括：计算相似区域的检测平均值；根据所述检测平均值对所述相似区域进行重建，得到所述相似区域的重建多光谱曲线。5.根据权利要求1所述的多光谱图像生成方法，其特征在于，所述根据所述相似区域的重建多光...

【专利技术属性】
技术研发人员：马翠，余明，陈佛奎，朱挥，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：