【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的店铺常客识别方法
[0001]本专利技术属于图像识别
，尤其涉及基于人脸识别的店铺常客识别方法。
技术介绍
[0002]为了获得更好的收益，店铺常常需要分析顾客的信息及其购买行为，如蛋糕店，分析统计哪类顾客，喜欢购买什么口味的蛋糕，便于店铺进行备货和制定推销策略，从而不仅能有效地减少浪费行为，也能提高顾客的满意度，从而有效地增加顾客量和收益。
[0003]分析顾客的信息及其购买行为，就必须先要采集到顾客信息及其购买行为的数据，目前，顾客信息及其购买行为的采集方案主要有两种，一是通过支付方式，二是通过会员卡方式；其中，通过支付方式采集到的数据主要为顾客使用了那种支付，如微信、支付宝、银联，及购买商品总额，无法获取到详细购买数据或顾客信息；通过会员卡方式能采集到数据包括会员卡对应的注册顾客信息及其对应的购买商品数据，但是会员卡存在被他人使用，使得采集到的顾客信息不准确，并且也只能采集到会员顾客信息，无法采集到非会员的顾客信息。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供基...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于人脸识别的店铺常客识别方法，其特征在于，包括以下步骤：实时采集目标店铺的入口图像和店内图像；所述店内图像通过安装在目标店铺内中心顶部的固定摄像头按照固定采集周期对目标店铺内拍摄得到；通过图像识别技术识别出所述入口图像中的顾客以及各顾客的特征和属性；通过图像识别技术识别出店内图像中的顾客，根据顾客特征匹配出每位顾客从进店到离店期间对应的全部店内图像；根据各顾客从进店到离店期间对应的全部店内图像，确定每位顾客在所述目标店铺内的行动路线；根据顾客在所述目标店铺内的行动路线，确定每位顾客在所述目标店铺各区域的热力百分值；所述热力百分值用于表征顾客对所述目标店铺内各区域的热度贡献程度；根据预定时间段内各顾客在所述目标店铺各区域的热力百分值，获得预定时间段内指定属性下不同分类顾客对所述目标店铺的热力图。2.如权利要求1所述的基于人脸识别的店铺常客识别方法，其特征在于，所述根据各顾客从进店到离店期间对应的全部店内图像，确定每位顾客在所述目标店铺内的行动路线，包括：在所述固定摄像头拍摄的店内图像内建立二维直角坐标系；所述二维直角坐标系以所述店内图像的左下顶点为原点，以所述店内图像的的左边框向上为Y轴正向，以所述店内图像的下边框向右为X轴正向，并且所述X轴的单位长度为所述店内图像横向相邻两个坐标点之间的距离，Y轴的单位长度为所述店内图像纵向相邻两个坐标点之间的距离；对每位顾客从进店到离店期间对应的全部店内图像按照图像采集时间由前往后进行排序，得到每位顾客对应的图像序列；对于每位顾客，确定该顾客在其对应的图像序列中的每帧店内图像中的位置坐标；对于每位顾客，根据该顾客在每帧店内图像中的位置坐标，计算该顾客在其对应的图像序列中的每前后相邻两帧店内图像中的位置坐标之间的距离；对于第e位顾客，判断i是否小于n；其中，i的初始值为1，i为正整数，n为第e个顾客对应的图像序列中的店内图像的总帧数；若对于第e位顾客，i小于n，则在所述二维直角坐标系中，以第e位顾客在其对应的图像序列中的第i帧店内图像中的位置坐标处为起点生成第i条线段，然后将所述第i条线段绕所述起点旋转直至线段的另一端到达第e位顾客在其对应的图像序列中的第i+1帧店内图像中的位置坐标处停止，形成第e位顾客在所述第i帧店内图像的采集时间点到所述i+1帧店内图像的采集时间点之间的行动路线，随后令i＝i+1并返回执行所述判断i是否小于n的步骤；若对于第e位顾客，i不小于n，则将当前在所述二维直角坐标系中形成的第e位顾客的行动路线确定为第e位顾客在所述目标店铺内的行动路线。3.如权利要求2所述的基于人脸识别的店铺常客识别方法，其特征在于，所述对于每位顾客，根据该顾客在每帧店内图像中的位置坐标，计算该顾客在其对应的图像序列中的每前后两帧相邻店内图像中的位置坐标之间的距离，包括：根据以下第一公式计算每位顾客在其对应的图像序列中的每前后相邻两帧店内图像中的位置坐标之间的距离：
其中，L
e(i,i+1)
表示第e位顾客在其对应的图像序列中的第i帧店内图像中的位置坐标与第i+1帧店内图像中的位置坐标之间的距离；(x
e,i
,y
e,i
)表示第e位顾客在其对应的图像序列中的第i帧店内图像中的位置坐标；(x
e,i+1
,y
e,i+1
)表示第e位顾客在其对应的图像序列中的第i+1帧店内图像中的位置坐标。4.如权利要求2所述的基于人脸识别的店铺常客识别方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢智涣，兰雨晴，余丹，王丹星，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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