【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及大数据数据分析
,特别是涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注,在银行系统中,通过对用户操作数据进行采集和分析,可以为客户提供更精准的服务。
[0003]现有的数据处理方法,涉及到采集系统以及多个业务系统,其中,采集系统用于采集客户操作数据,业务系统用于从采集系统中获取客户操作数据,在进行客操搜集的时候,采集系统先对客户操作数据进行采集,业务系统再通过系统中的端口进入采集系统来获取客户操作数据。
[0004]但由于数据量的急剧增加,现有的数据处理方法存在数据处理效率较低的问题。
技术实现思路
[0005]基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,能够提高数据处理的效率。
[0006]本申请实施例第一方面,提供一种数据处理方法,该方法包括:
[0007]获取多个用户操作数据,对各用户操作数据进行分析处理, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个用户操作数据,对各所述用户操作数据进行分析处理,得到各所述用户操作数据分别对应的特征数据;将各所述特征数据输入至预设的匹配模型中进行匹配处理,得到匹配结果,并根据所述匹配结果确定各所述用户操作数据的类别;根据各所述用户操作数据的类别将各所述用户操作数据存储至不同的存储空间,以供业务系统根据所需获取的操作数据类别对应的存储空间中获取所述用户操作数据。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收所述业务系统发送的数据获取请求,所述数据获取请求中携带数据类别标识;根据所述数据类别标识确定所述业务系统所需获取的操作数据类别,以及所述数据类别对应的存储空间;从确定的存储空间中获取相应的用户操作数据,并将获取到的用户操作数据发送至所述业务系统。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各所述用户操作数据进行分析处理,得到各所述用户操作数据所分别对应的特征数据,包括:将所述用户操作数据输入至预设的特征提取模型中,得到用户操作数据的关键信息,并将所述关键信息作为所述特征数据;关键信息包括用户身份信息、业务信息或银行卡号信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述匹配模型是根据特征数据样本以及深度学习算法训练得到的,所述特征数据样本为预设数据量的所述关键信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收所述业务系统的反馈信息,并根据所述准确率调整所述匹配模型,所述反馈信息用于指示所述业务系统获取到的所述用户操作数据的准确率。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述匹配结果中包括数据类别和匹配度,所述根据所述匹配结果确定各所述用户操作数据的类别,包括:针对各所述用户操作数据对应的数据类别和匹配度,当所述用户操作数据在所述数据类别下的匹配度大于预设阈值,则将所述用户操作数据划分至所述数据类别中。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述操作数据类别对应的存储空间是根据各所述操作数据类别对应的历史数据量确定的。8.一种数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:处理模块,用于获取多个用户操作数据,对各所述用户操作数据进行分析处理,得到各所述用户操作数据所分别对应的特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘昊晟,叶万军,廖京威,钟凯颖,
申请(专利权)人:建信金融科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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