具有回路巡检功能的融合终端制造技术

本发明专利技术公开了一种具有回路巡检功能的融合终端。其中，该终端包括：回路巡检模块，被配置为检测二次回路电路的电路状态，并基于所述电路状态分析得到回路巡检相关特性参数，以判断所述电表是否处于正常状态；主控核心模块，被配置为通过USB接口与所述回路巡检模块相连，用于处理所述回路巡检模块的检测结果，并控制显示模块显示处理后的所述检测结果。本发明专利技术解决了融合终端无法精确地检测窃电行为的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
具有回路巡检功能的融合终端


[0001]本专利技术涉及智能AI领域，具体而言，涉及一种具有回路巡检功能的融合终端。

技术介绍

[0002]电力是现代人最方便和最有用的能源形式，没有它，目前的社会基础设施将不可行。当用电量不断加大，电价不断抬升，不乏出现从传输线路中窃取电力或非法取电的情况。并且，窃电手段呈现科技含量高，隐蔽性强的特点。
[0003]现有电力稽查的方式，多是通过稽查人员现场勘测，但勘测结果往往不尽如人意，供电可靠性和电力资源安全性受到威胁。
[0004]目前除了用电信息采集系统中专变采集终端和集中器能够对电能表进行有限的监测外，亟需一种针对手段隐蔽、科技含量高的窃电行为进行有效监测的设备和系统。
[0005]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供了一种具有回路巡检功能的融合终端，以至少解决融合终端无法精确地检测窃电行为的技术问题。
[0007]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种具有回路巡检功能的融合终端，包括：回路巡检模块，被配置为检测二次回路电路的电路状态，并基于所述电路状态分析得到回路巡检相关特性参数，以判断所述电表是否处于正常状态；主控核心模块，被配置为通过USB接口与所述回路巡检模块相连，用于处理所述回路巡检模块的检测结果，并控制显示模块显示处理后的所述检测结果。
[0008]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种回路巡检，被配置为检测二次回路电路的电路状态，并基于所述电路状态分析得到回路巡检相关特性参数，以判断所述电表是否处于正常状态。
[0009]在本专利技术实施例中，采用检测二次回路电路的电路状态，并基于所述电路状态分析得到回路巡检相关特性参数，以判断所述电表是否处于正常状态的方式，解决了融合终端无法精确地检测窃电行为的技术问题。
附图说明
[0010]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0011]图1是根据本专利技术实施例的具有回路巡检功能的融合终端的示意图；
[0012]图2是根据本专利技术实施例的另一具有回路巡检功能的融合终端的示意图；
[0013]图3是根据本专利技术实施例的回路巡检模块的结构示意图；
[0014]图4是根据本专利技术实施例的回路巡检模块的检测单元的结构示意图；
[0015]图5是根据本专利技术实施例的回路巡检模块的谐振单元的结构示意图；
[0016]图6是根据本专利技术实施例的窃电行为识别方法的流程图；
[0017]图7是根据本专利技术实施例的另一窃电行为识别方法的流程图；
[0018]图8是根据本专利技术实施例的构建神经网络模型的方法的流程图；
具体实施方式
[0019]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0020]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0021]实施例1
[0022]根据本专利技术实施例，提供了一种具有回路巡检功能的融合终端的示意图，如图1所示，该融合终端包括回路巡检模块10和主控核心模块12。
[0023]回路巡检模块10，被配置为检测二次回路电路的电路状态，并基于所述电路状态分析得到回路巡检相关特性参数，以判断所述电表是否处于正常状态；
[0024]主控核心模块12，被配置为通过USB接口与所述回路巡检模块相连，用于处理所述回路巡检模块的检测结果，并控制显示模块显示处理后的所述检测结果。
[0025]在一个示例性实施例中，所述回路巡检模块包括：模拟信号处理部分，被配置为检测所述二次回路电路的电路状态，所述电路状态包括电流状态和/或电压状态；数字信号处理部分，被配置为基于所述电流状态和所述电压状态分析所述回路巡检相关特性参数。
[0026]在一个示例性实施例中，所述模拟信号处理部分包括：检测单元，被配置为通过线圈采集所述二次回路电路的电路状态；电压施加单元，被配置为基于所述电路状态向所述二次回路电路注入频率大于第一电压阈值的电压信号；谐振单元，被配置为在所述二次回路电路被注入频率大于第一电压阈值的电压信号时，发生谐振，并基于所产生的谐振信号生成振荡信号，其中，所述振荡信号用于识别是否有窃电行为。
[0027]在一个示例性实施例中，所述谐振单元包括：谐振电路，在所述二次回路电路被注入频率大于第一电压阈值的电压信号时，发生谐振，并产生谐振信号；自激荡电路，被配置为基于所产生的谐振信号生成振荡信号；校正电路，被配置为对所述振荡信号进行校正，并将校正后的振荡信号发送到所述数字处理部分，以识别是否有窃电行为。
[0028]在一个示例性实施例中，所述校正电路包括：第四比较器，所述第四比较器的负输入端与第四比较器的输出端连接，所述第四比较器的输出端经电容C38连接在串联的电阻R31和电阻R32的连接点上，第四比较器的输出端还与电容C34的一端相连；第五比较器，第
五比较器的正输入端连接所述电容C34的另一端，所述第五比较器的负输入端连接串联的电阻R28和电阻R29的连接点，所述第五比较器的输出端经电阻R29连接到电阻R28的另一端，所述第五比较器的输出端还经电容C33接地。
[0029]在一个示例性实施例中，所述数字信号处理部分包括：模型建立模块，被配置为基于神经网络预先建立用于识别窃电行为的神经网络模型；识别模块，被配置基于所构建的神经网络模型识别所述窃电行为。
[0030]在一个示例性实施例中，所述模型建立模块还被配置为：修正所述神经网络模型的权值和阈值；基于所修正后的所述权值和阈值生成神经网络模型。
[0031]在一个示例性实施例中，所述融合终端还包括用于采集配电变压器数据的交采模块、用于同步时钟的时钟模块、用于监视所述主控核心模块运行的看门狗模块、用于提供电力的电源模块、用于保护所述主控核心模块的通信隔离模块、用于测量温度的测温模块、以及用于显示的显示模块。
[0032]实施例2
[0033]根据本专利技术实施例，提供了一种智能融合终端，如图2所示，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具有回路巡检功能的融合终端，其特征在于，包括：回路巡检模块，被配置为检测二次回路电路的电路状态，并基于所述电路状态分析得到回路巡检相关特性参数，以判断所述电表是否处于正常状态；主控核心模块，被配置为通过USB接口与所述回路巡检模块相连，用于处理所述回路巡检模块的检测结果，并控制显示模块显示处理后的所述检测结果。2.根据权利要求1所述的融合终端，其特征在于，所述回路巡检模块包括：模拟信号处理部分，被配置为检测所述二次回路电路的电路状态，所述电路状态包括电流状态和/或电压状态；数字信号处理部分，被配置为基于所述电流状态和所述电压状态分析所述回路巡检相关特性参数。3.根据权利要求2所述的融合终端，其特征在于，所述模拟信号处理部分包括：检测单元，被配置为通过线圈采集所述二次回路电路的电路状态；电压施加单元，被配置为基于所述电路状态向所述二次回路电路注入频率大于第一电压阈值的电压信号；谐振单元，被配置为在所述二次回路电路被注入频率大于第一电压阈值的电压信号时，发生谐振，并基于所产生的谐振信号生成振荡信号，其中，所述振荡信号用于识别是否有窃电行为。4.根据权利要求3所述的融合终端，其特征在于，所述谐振单元包括：谐振电路，在所述二次回路电路被注入频率大于第一电压阈值的电压信号时，发生谐振，并产生谐振信号；自激荡电路，被配置为基于所产生的谐振信号生成振荡信号；校正电路，被配置为对所述振荡信号进行校正，并将校正后的振荡信号发送到所述数字处理部分，以识别是否有窃电行为。5.根据权利要求4所述的融合终端，其特征在于，所述校正电路包括：第四比较器，所述第四比较器的负输入端与第四比较器的输出端连接，所述第四比较器的输出端经电容C38连接在串联的电阻R31和电阻R32的连接点上，第四比较器的输出端还与电容C34的一端相连；第五比较器，第五比较器的正输入端连接所述电容C34的另一端，所述第五比较器的负输入端连接串联的电阻R28和电阻R29的连接点，所述第五比较器的输出端经电阻R29连接到电阻R28的另一端，所述第五比较器的输出端还经电容C33接地。6.根据权利要求2所述的融合终端，其特征在于，所述数字信号处理部分包括：模型建立模块，被配置为基于神经网络预先建立用于识别窃电行为的神经网络模型；识别模块，被配置基于所构建的神经网络模型识别所述窃电行为。7.根据权利要求6所述的融合终端，其特征在于，所述模型建立模块还被配置为：修正所述神...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛罡，胡军星，谭磊，毛泰奇，李红丹，王晓辉，高亚鹏，李江仓，孟晗，张晓丹，徐丹，王敏，王蕾，何滑，赵高建，梁凯，史建利，
申请(专利权)人：河南九域腾龙信息工程有限公司，
类型：发明
国别省市：