一种电动汽车用户出行时间预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及电动汽车与电网互动技术领域，具体提供了一种电动汽车用户出行时间预测方法及装置，包括：在电动汽车用户在当前类型日对应的出行概率曲线上获取电动汽车用户当前联网时刻的出行概率；根据所述电动汽车用户当前联网时刻的出行概率预测电动汽车用户的出行时间。本发明专利技术提供的技术方案，能够有效地预测出用户插枪与电网连接后的出行时间，为充电运营商制定其联网时间内充电计划提供输入参数。数。数。

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车用户出行时间预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及电动汽车与电网互动
，具体涉及一种电动汽车用户出行时间预测方法及装置。

技术介绍

[0002]私人乘用车是新能源汽车市场中最活跃、最重要的增量因素，目前市场占比达到72％，到2040年将超过90％，规模超过2.7亿辆，而社区场景是私人乘用车充电的主战场。广域范围内，大量电动汽车无序充电情况下，夜间充电高峰负荷可能与夜间用电高峰负荷重合，加大电力系统的峰谷差。台区范围内，由于老旧小区变压器容量不足，单纯的无序充电在晚高峰时段容易出现台区变压器容量越限等情况。对于私家车，平均每天用于行驶的时间仅为4％左右，其停放充电联网时间也远大于实际充电时间，这为其充电功率调节提供了可能。在满足电动汽车充电需求的前提下，运用实际有效地经济或技术措施引导，控制电动汽车进行充电行为，包括充电启动、充电功率大小，从而实现对电网负荷曲线的削峰填谷，延缓电网扩容建设投资。
[0003]采用上述有序充电方式，对联网充电期间的电动汽车充电启停、充电功率进行调节，需要不影响用户的充电需求、用车需求，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车用户出行时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：在电动汽车用户在当前类型日对应的出行概率曲线上获取电动汽车用户当前联网时刻的出行概率；根据所述电动汽车用户当前联网时刻的出行概率预测电动汽车用户的出行时间。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类型日包括下述中的至少一种：工作日、周末和节假日。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电动汽车用户在当前类型日对应的出行概率曲线的获取过程包括：获取电动汽车用户在当前类型日对应的各历史日中各单位时段的出行状态；基于电动汽车用户在当前类型日对应的各历史日中各单位时段的出行状态计算电动汽车用户在当前类型日中各单位时段的出行概率；利用所述电动汽车用户在当前类型日中各单位时段的出行概率构建所述电动汽车用户在当前类型日对应的出行概率曲线；其中，所述电动汽车用户在当前类型日对应的第n个历史日中各单位时段的出行状态为{S
n,1
,S
n,2
,S
n,3
,...,S
n,m
}，其中，S
n,m
为所述电动汽车用户在当前类型日对应的第n个历史日中第m个单位时段的出行状态，若所述电动汽车用户的车辆在当前类型日对应的第n个历史日中第m个单位时段的出行状态为停止状态，则S
n,m
＝0，否则，S
n,m
＝1，m为一日内单位时段总数，n为历史日总数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电动汽车用户在当前类型日中各单位时段的出行概率的计算公式如下：pm＝(S
1,m
+S
2,m
+
…
+S
n
‑
1,m
+S
n,m
)/n上式中，pm为所述电动汽车用户在当前类型日中第m个单位时段的出行概率。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在电动汽车用户在当前类型日对应的出行概率曲线上获取电动汽车用户当前联网时刻的出行概率，包括：获取电动汽车用户当前联网时刻所属的单位时段；将电动汽车用户在当前类型日对应的出行概率曲线上所述电动汽车用户当前联网时刻所属的单位时段对应的出行概率作为电动汽车用户当前联网时刻的出行概率。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当电动汽车用户为新用户时，基于电动汽车用户的基础信息，将该电动汽车用户与各预先获取的聚类簇进行匹配，并将匹配对应的聚类簇的聚类中心在当前类型日对应的各历史日中各单位时段的出行状态作为该...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文，杨烨，张晓晴，李帅华，王凌飞，吴帆，郑冰洁，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：