基于灰色层次分析的抽水蓄能机组油系统状态综合评估方法技术方案

基于灰色层次分析的抽水蓄能机组油系统状态综合评估方法，包含以下步骤：确定综合评估指标体系；采用层次分析法确定元素权重；指标分类、量化、标准化，计算各层元素的综合灰色关联度；明确当前时刻系统及其设备的运行状态。本发明专利技术充分考虑了抽水蓄能机组油系统的特点，合理的评估了油系统的运行状态，为我国抽水蓄能机组油系统的状态检修计划的设计提供了准确有效的依据。了准确有效的依据。了准确有效的依据。

【技术实现步骤摘要】
基于灰色层次分析的抽水蓄能机组油系统状态综合评估方法


[0001]本专利技术涉及水电站设备系统运行状态评估领域，具体涉及一种基于灰色层次分析的抽水蓄能机组油系统状态综合评估方法。

技术介绍

[0002]随着风能、太阳能等清洁能源并网比重的不断上升，其随机性、间接性的特点，催生了抽水蓄能电站的大规模建设。在此背景下，开展抽水蓄能机组安全稳定运行的研究，对保障电站的安全稳定运行和促进电网动态稳定，具有重要的理论意义与工程实际价值。油系统作为抽水蓄能机组关键的辅助系统，其运行的可靠性直接制约调速器和进水阀的综合性能，进而影响水电站削峰填谷、调频调相的能力，导致电网不能安全稳定运行。确定油系统的性能状态是实施后续状态检修与故障诊断的核心与基础，综合评估抽水蓄能机组油系统状态，有助于正确判断其性能状态，以便及时发现运行异常，进而科学地制定状态检修计划。
[0003]目前对水电站油系统运行状态评估的研究主要集中在四方面：评价指标体系的构建、指标的量化、指标的标准化方法和评估方法。
[0004]1)对评价指标体系的研究有油压、油量、油泵效率。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于灰色层次分析的抽水蓄能机组油系统状态综合评估方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：找出影响抽水蓄能电站油系统运行状态的各种因素作为评价指标；步骤2：将步骤1中评价指标按照隶属关系排成由高到低的目标层、准则层、指标层，构成综合评估指标体系；步骤3：设定目标层元素为A，再设定与目标层相连的准则层各元素为B1,B2,
…
,B
m
，设指标层元素为C1,C2,
…
,C
m
；步骤4：利用层次分析法，确定准则层各元素的权重向量W、及其对应指标层元素的权重向量W
i
；步骤5：收集指标层的多个监测点运行状态的原始信息；步骤6：对各个指标原始信息进行标准化处理，得到标准化数据；步骤7：计算每个准则层下的指标各监测点数据的灰色关联系数，得到对应的灰色关联系数矩阵D
i
；步骤8：计算准则层各元素的状态综合灰色关联度S
i
、目标层的状态综合灰色关联度S，计算公式为：S
i
＝D
i
×
W
i
、S＝(S
i
×
W)
T
；步骤9：确定油系统设备系统运行状态的评分标准，以及各层元素状态评分的阈值；步骤10.检测当前时刻的S是否低于其阈值：若低于，则定位S
i
低于准则层阈值的元素，进而定位评分低于指标层阈值的指标，实现油系统故障的精确定位；若不低于，则断定当前时刻油系统运行正常，并结合历史数据给出油系统运行状态的变化趋势。2.根据权利要求1所述基于灰色层次分析的抽水蓄能机组油系统状态综合评估方法，其特征在于：所述步骤2中，所述综合评估指标体系的目标层元素为油系统；准则层元素包含油密性、油泵、气密性、油质、监控系统；所述油密性指标包含外部漏油C
油
、内部漏油V
lyx
、机组间窜油三个指标；所述油泵指标包含泵油速率V
yb
、油泵温度、油泵振动三个指标；所述气密性指标包含油罐漏气一个指标；所述油质指标包含油温、酸度、黏度、闪点四个指标；所述监控系统指标包含控制命令、报警信号两个指标。3.根据权利要求2所述基于灰色层次分析的抽水蓄能机组油系统状态综合评估方法，其特征在于：所述步骤2中，所述指标层的指标包含可量化指标、不可量化指标两种类型，其中，C
油
、V
lyx
、V
yb
、H
zg
为可量化指标，其余的是不可量化指标，可量化指标的量化方法如下：C
油
＝H1×
S1+H2×
S2+H3×
S3+H4×
S4+H5×
S5+C0；；
上式中：H1、S1为回油箱油位和底面积，H2、S2为压力油罐柱体部分的油位和底面积，H3、S3为事故油罐油位和底面积，H4、S4为机坑漏油箱油位和底面积，H5、S5分别为技供漏油箱油位和底面积，C0为压油罐底部半球的油量；
△
H
lyx
是
△
t
lyx
时间内漏油箱油位上升的高度；
△
H
ys
为油泵连续泵油
△
t
ys
时间，压力油罐柱体部分油位上升...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佰霖，郭永政，赵国胜，武攀旗，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：