本发明专利技术实施例提供一种视频闪烁程度的检测方法及装置，所述方法包括：从待检测视频中抽取待检测视频帧，并统计待检测视频帧的亮度均值，将计算待检测视频的前后帧的亮度均值差；获取人眼的亮度感知阈值，将亮度均值差与亮度感知阈值对比，得到待检测视频帧的逻辑值向量，根据逻辑值向量得到待检测视频的闪烁强度；根据前后帧的亮度均值检测亮度突变帧，并根据亮度突变帧确定亮度突变组，根据亮度突变组的组数确定待检测视频的闪烁波动性；根据待检测视频的闪烁强度及闪烁波动性确定待检测视频闪烁程度等级。采用本方法能够通过检测视频的闪烁强度及闪烁波动性综合判断视频的闪烁程度，既节省了人力资源，又提高了对于视频闪烁程度判断的准确性。闪烁程度判断的准确性。闪烁程度判断的准确性。
【技术实现步骤摘要】
视频闪烁程度的检测方法及装置
[0001]本专利技术涉及视频分析
，尤其涉及一种视频闪烁程度的检测方法及 装置。
技术介绍
[0002]随着摄像装置在公共场合及私人场合的越来越普及，在各种时间、各种地 点可能都要用上摄像装置，所以摄像装置的性能需求也越来越高，但在实际的 摄像装置的使用过程中，可能因为环境的曝光问题、设备的问题等等原因导致 拍到的摄像视频出现视频异常闪烁的情况，影响摄像视频的查看，所以需要对 拍摄的视频的闪烁程度进行检测。
[0003]现有视频检测方法分人工值守和软件检测两种。人工值守方法是值守人员 对视频进行主观观察，或者值守人员查看其他视频消费用户的反馈信息，由人 眼来判断视频是否存在闪烁现象，由于人的工作时间和注意力有限，对于大量 用户视频检测需要付出很高的人力资源成本，同时视频闪烁的强度也受主观感 知影响。现有软件检测方法主要是对前后视频帧差做处理，没有考虑人眼对视 频闪烁的强度和波动性对视频感知的影响，检测的也不够全面，提高了剧烈闪 烁的误检率。
技术实现思路
[0004]针对现有技术中存在的问题，本专利技术实施例提供一种视频闪烁程度的检测 方法及装置。
[0005]本专利技术实施例提供一种视频闪烁程度的检测方法，包括：
[0006]从待检测视频中抽取待检测视频帧，并统计所述待检测视频帧的亮度均 值，将计算待检测视频的前后帧的亮度均值差；
[0007]获取人眼的亮度感知阈值，将所述亮度均值差与亮度感知阈值进行对比， 得到所述待检测视频帧的逻辑值向量，根据所述逻辑值向量计算得到所述待检 测视频的闪烁强度，所述逻辑值向量为人眼感知的前后帧的亮度差异的感知结 果向量；
[0008]根据所述前后帧的亮度均值检测得到亮度突变帧，并当连续的亮度突变帧 大于若干帧时，将连续的亮度突变帧确定为亮度突变组，根据所述亮度突变组 的组数确定所述待检测视频的闪烁波动性；
[0009]根据所述待检测视频的闪烁强度对应的第一阈值及闪烁波动性对应的第二 阈值，将所述闪烁强度与第一阈值对比，闪烁波动性与第二阈值对比，根据对 比结果确定所述待检测视频的闪烁程度等级。
[0010]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0011]获取所述待检测视频的视频类型，根据所述视频类型确定对应的闪烁程度 阈值；
[0012]将所述待检测视频的闪烁程度等级与所述闪烁程度阈值进行对比，当所述 待检测视频的闪烁程度等级大于所述闪烁程度阈值时，对所述待检测视频进行 闪烁消除处理。
[0013]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0014][0015]其中，intensity为人眼感知到的闪烁强度，nFrames为所述待检测视频的帧 数，f(t)为所述前后帧是否能感知到闪烁的布尔函数，为前后帧的亮度 均值差，ΔR为亮度感知阈值。
[0016]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0017]当连续的亮度突变帧等于3帧时，将连续的亮度突变帧确定为亮度突变 组。
[0018]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0019][0020]其中，frato为闪烁波动性，为卷积运算，h＝[1,1,1]，num3(
·
)表示取向量中等 于3的元素的个数，len(
·
)表示取向量中元素的个数，V
f
为所述逻辑值向量。
[0021]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0022]将所述待检测视频帧转换到亮度空间，并在所述亮度空间统计所述待检测 视频帧的亮度均值。
[0023]本专利技术实施例提供一种视频闪烁程度的检测装置，包括：
[0024]统计模块，用于从待检测视频中抽取待检测视频帧，并统计所述待检测视 频帧的亮度均值，将计算待检测视频的前后帧的亮度均值差；
[0025]获取模块，用于获取人眼的亮度感知阈值，将所述亮度均值差与亮度感知 阈值进行对比，得到所述待检测视频帧的逻辑值向量，根据所述逻辑值向量计 算得到所述待检测视频的闪烁强度，所述逻辑值向量为人眼感知的前后帧的亮 度差异的感知结果向量；
[0026]检测模块，用于根据所述前后帧的亮度均值检测得到亮度突变帧，并当连 续的亮度突变帧大于若干帧时，将连续的亮度突变帧确定为亮度突变组，根据 所述亮度突变组的组数确定所述待检测视频的闪烁波动性；
[0027]对比模块，用于根据所述待检测视频的闪烁强度对应的第一阈值及闪烁波 动性对应的第二阈值，将所述闪烁强度与第一阈值对比，闪烁波动性与第二阈 值对比，根据对比结果确定所述待检测视频的闪烁程度等级。
[0028]在其中一个实施例中，所述装置还包括：
[0029]第二获取模块，用于获取所述待检测视频的视频类型，根据所述视频类型 确定对应的闪烁程度阈值；
[0030]第二对比模块，用于将所述待检测视频的闪烁程度等级与所述闪烁程度阈 值进行对比，当所述待检测视频的闪烁程度等级大于所述闪烁程度阈值时，对 所述待检测视频进行闪烁消除处理。
[0031]本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上 并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述视频 闪烁程度的检测方法的步骤。
[0032]本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程 序，该计算机程序被处理器执行时实现上述视频闪烁程度的检测方法的步骤。
[0033]本专利技术实施例提供的视频闪烁程度的检测方法及装置，从待检测视频中抽 取待检测视频帧，并统计待检测视频帧的亮度均值，将计算待检测视频的前后 帧的亮度均值差；获取人眼的亮度感知阈值，将亮度均值差与亮度感知阈值进 行对比，得到待检测视频帧的逻辑值向量，根据逻辑值向量计算得到待检测视 频的闪烁强度，逻辑值向量为人眼感知的前后帧的亮度差异的感知结果向量； 根据前后帧的亮度均值检测得到亮度突变帧，并当连续的亮度突变帧大于若干 帧时，将连续的亮度突变帧确定为亮度突变组，根据亮度突变组的组数确定待 检测视频的闪烁波动性；根据待检测视频的闪烁强度对应的第一阈值及闪烁波 动性对应的第二阈值，将闪烁强度与第一阈值对比，闪烁波动性与第二阈值对 比，根据对比结果确定待检测视频的闪烁程度等级。这样通过检测视频的闪烁 强度及闪烁波动性综合判断视频的闪烁程度，既节省了人力资源，又提高了对 于视频闪烁程度判断的准确性。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创 造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1为本专利技术实施例中视频闪烁程度的检测方法的流程图；
[0036]图2为本专利技术实施例中视频闪烁程度的检测装置的结构图；
[0037]图3为本专利技术实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频闪烁程度的检测方法，其特征在于，包括：从待检测视频中抽取待检测视频帧，并统计所述待检测视频帧的亮度均值，将计算待检测视频的前后帧的亮度均值差；获取人眼的亮度感知阈值，将所述亮度均值差与亮度感知阈值进行对比，得到所述待检测视频帧的逻辑值向量，根据所述逻辑值向量计算得到所述待检测视频的闪烁强度，所述逻辑值向量为人眼感知的前后帧的亮度差异的感知结果向量；根据所述前后帧的亮度均值检测得到亮度突变帧，并当连续的亮度突变帧大于若干帧时，将连续的亮度突变帧确定为亮度突变组，根据所述亮度突变组的组数确定所述待检测视频的闪烁波动性；根据所述待检测视频的闪烁强度对应的第一阈值及闪烁波动性对应的第二阈值，将所述闪烁强度与第一阈值对比，闪烁波动性与第二阈值对比，根据对比结果确定所述待检测视频的闪烁程度等级。2.根据权利要求1所述的视频闪烁程度的检测方法，其特征在于，所述将闪烁强度与第一阈值对比，闪烁波动性与第二阈值对比，根据对比结果确定所述待检测视频的闪烁强度，包括：获取所述待检测视频的视频类型，根据所述视频类型确定对应的闪烁程度阈值；将所述待检测视频的闪烁程度等级与所述闪烁程度阈值进行对比，当所述待检测视频的闪烁程度等级大于所述闪烁程度阈值时，对所述待检测视频进行闪烁消除处理。3.根据权利要求1所述的视频闪烁程度的检测方法，其特征在于，所述根据逻辑值向量计算得到所述待检测视频的闪烁强度，通过如下公式计算得到，包括：其中，intensity为人眼感知到的闪烁强度，nFrames为所述待检测视频的帧数，f(t)为所述前后帧是否能感知到闪烁的布尔函数，为前后帧的亮度均值差，ΔR为亮度感知阈值。4.根据权利要求1所述的视频闪烁程度的检测方法，其特征在于，所述当连续的亮度突变帧大于若干帧时，将连续的亮度突变帧确定为亮度突变组，包括：当连续的亮度突变帧等于3帧时，将连续的亮度突变帧确定为亮度突变组。5.根据权利要求1所述的视频闪烁程度的检测方法，其特征在于，所述根据所述亮度突变组的组数确定所述待检测视频的闪烁波动性，通过如下公式计算得到，包括：其中，frato为闪烁波动性，o为卷积运算，h＝[1,1,1]，num3(<...
【专利技术属性】
技术研发人员：马华林，张立燕，
申请(专利权)人：浙江工商职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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