信用分数计算方法、设备及存储介质技术

本申请属于计算机技术领域，具体涉及一种信用分数计算方法、设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户在至少三个预设维度的用户信息；将每个预设维度的用户信息输入预设维度对应的评分模型，得到预设维度对应的评分结果；获取当前评分场景对应的评分规则；按照评分规则对各个预设维度对应的评分结果进行融合，得到目标用户在当前评分场景的信用分数。可以解决通过构建单一的信用评分模型得到的信用分数，难以根据不同的评分场景进行调整，灵活性较低的问题。较低的问题。较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
信用分数计算方法、设备及存储介质


[0001]本申请属于计算机
，具体涉及一种信用分数计算方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网用户数量的不断增加，传统的金融业务也开始互联网化。同时，互联网化的金融业务可能存在欺诈、消息不对称等问题，因此，需要确定用户的信用分数来实现互联网化的金融业务。
[0003]传统的信用分数确定方法，包括：采集用户的样本数据作为训练样本，训练得到信用评分模型；再将待评分用户的信息数据输入到信用评分模型中，得到待评分用户的信用分数，并发布到应用场景中。其中，训练样本包括用户的消费记录、贷款记录等。
[0004]然而，通过构建单一的信用评分模型得到的信用分数，难以根据不同的应用场景进行调整，存在灵活性较低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了信用分数计算方法、设备及存储介质，可以解决通过构建单一的信用评分模型得到的信用分数，难以根据不同的应用场景进行调整，灵活性较低的问题。本申请提供如下技术方案：
[0006]第一方面，提供了一种信用分数计算方法，所述方法包括：获取目标用户在至少三个预设维度的用户信息；将每个预设维度的用户信息输入所述预设维度对应的评分模型，得到所述预设维度对应的评分结果；获取当前评分场景对应的评分规则；按照所述评分规则对各个预设维度对应的评分结果进行融合，得到所述目标用户在所述当前评分场景的信用分数。
[0007]可选地，所述获取当前评分场景对应的评分规则，包括：
[0008]获取各个评分场景的第一场景数据；获取所述当前评分场景的第二场景数据；基于所述第一场景数据和所述第二场景数据，确定所述当前评分场景与每个评分场景之间的相似度；基于所述当前评分场景与每个评分场景之间的相似度，确定所述当前评分场景对应的评分规则。
[0009]可选地，所述基于所述当前评分场景与每个评分场景之间的相似度，确定所述当前评分场景对应的评分规则，包括：
[0010]根据所述相似度确定所述至少三个预设维度对应的评分模型的权重比例，所述权重比例为所述当前评分场景对应的评分规则，且所述权重比例与所述相似度呈正相关关系；所述至少三个预设维度对应权重比例之和为1。
[0011]可选地，所述获取当前评分场景对应的评分规则，包括：
[0012]接收所述目标用户对所述当前评分场景对应的评分规则的设置操作，得到所述设置操作指示的评分规则。
[0013]可选地，所述获取当前评分场景对应的评分规则，包括：
[0014]获取所述当前评分场景对应的历史评分规则；基于所述历史评分规则确定所述目标用户的评分规则。
[0015]可选地，所述基于所述历史评分规则确定所述目标用户的评分规则，包括：
[0016]统计每种历史评分规则的使用记录，所述使用记录包括使用时间段、使用地点、和/或使用次数；将所述使用记录输入预先训练的规则识别网络，得到所述目标用户的评分规则；所述规则识别网络是基于样本使用记录和所述样本使用记录对应的评分规则标签训练得到的。
[0017]可选地，所述评分规则包括各个预设维度对应的评分模型的权重；所述按照所述评分规则对各个预设维度对应的评分结果进行融合，得到所述目标用户在所述当前评分场景的信用分数，包括：
[0018]计算每个预设维度对应的评分结果与对应的权重乘积的和，得到所述信用分数。
[0019]可选地，所述至少三个预设维度包括：身份维度、文明维度和金融维度。
[0020]第二方面，提供了一种电子设备，所述设备包括处理器和存储器；所述存储器中存储有程序，所述程序由所述处理器加载并执行以实现第一方面所述的信用分数计算方法。
[0021]第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有程序，所述程序被处理器执行时用于实现第一方面提供的信用分数计算方法。
[0022]本申请的有益效果在于：通过获取目标用户在至少三个预设维度的用户信息；将每个预设维度的用户信息输入预设维度对应的评分模型，得到预设维度对应的评分结果；获取当前评分场景对应的评分规则；按照评分规则对各个预设维度对应的评分结果进行融合，得到目标用户在当前评分场景的信用分数。可以解决通过构建单一的信用评分模型得到的信用分数，难以根据不同的应用场景进行调整，灵活性较低的问题。通过至少三个预设维度对应的评分模型，得到目标用户在至少三个预设维度的对应的评分结果，结合当前评分场景的评分规则，调整至少三个预设维度的评分结果的权重比例，可以提高计算目标用户信用分数的灵活性，同时，无需根据当前评分场景构建新的评分模型，可以节省计算机设备的计算资源。
[0023]另外，获取目标用户至少三个预设维度的用户信息，可以更全面地对目标用户的信用分数进行计算，避免了过分依赖某一预设维度，提高了信用分数计算方法的准确性。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本申请具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见，下面描述中的附图是本申请的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1是本申请一个实施例提供的用于信用分数计算方法的流程图；
[0026]图2是本申请一个实施例提供的信用分数计算装置的框图；
[0027]图3是本申请一个实施例提供的电子设备的框图。
具体实施方式
[0028]下面将结合附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施
例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0029]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语
″
第一
″
、
″
第二
″
等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0030]在本申请中，在未作相反说明的情况下，使用的方位词如
″
上、下、顶、底
″
通常是针对附图所示的方向而言的，或者是针对部件本身在竖直、垂直或重力方向上而言的；同样地，为便于理解和描述，
″
内、外
″
是指相对于各部件本身的轮廓的内、外，但上述方位词并不用于限制本申请。
[0031]下面对本申请提供的信用分数计算方法进行详细介绍。
[0032]如图1所示，本申请的实施例提供一种信用分数计算方法，该方法的实现可依赖于计算机程序，该计算机程序可运行于智能手机、平板电脑、个人电脑等计算机设备或者运行于服务器，本实施例不对该方法的运行主体作限定。该方法至少包括以下几个步骤：
[0033]步骤101，获取目标用户在至少三个预设维度的用户信息。
[0034]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信用分数计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户在至少三个预设维度的用户信息，不同预设维度的用户信息对应的评分场景不同；将每个预设维度的用户信息输入所述预设维度对应的评分模型，得到所述预设维度对应的评分结果；获取当前评分场景对应的评分规则；按照所述评分规则对各个预设维度对应的评分结果进行融合，得到所述目标用户在所述当前评分场景的信用分数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前评分场景对应的评分规则，包括：获取各个评分场景的第一场景数据；获取所述当前评分场景的第二场景数据；基于所述第一场景数据和所述第二场景数据，确定所述当前评分场景与每个评分场景之间的相似度；基于所述当前评分场景与每个评分场景之间的相似度，确定所述当前评分场景对应的评分规则。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前评分场景与每个评分场景之间的相似度，确定所述当前评分场景对应的评分规则，包括：根据所述相似度确定所述至少三个预设维度对应的评分模型的权重比例，所述权重比例为所述当前评分场景对应的评分规则，且所述权重比例与所述相似度呈正相关关系；所述至少三个预设维度对应权重比例之和为1。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前评分场景对应的评分规则，包括：接收所述目标用户对所述当前评分场景对应的评分规则的设置操作，得到所述设置操作指示的评分规则。5.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王张驰，田剑忠，
申请(专利权)人：建信金融科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：