一种黑斑检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种黑斑检测方法，属于镜头检测的技术领域，解决了现有技术在镜头黑斑检测中存在效率低、检测标准不统一的问题。一种黑斑检测方法，应用于摄像设备的检测，方法包括：获取检测图像；对检测图像进行二值化处理，得到二值化检测图像；对二值化检测图像进行黑斑像素分析，得到黑斑像素面积；对黑斑像素面积大于预设像素面积的黑斑进行筛选，得到有效黑斑。黑斑。黑斑。

【技术实现步骤摘要】
一种黑斑检测方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及镜头检测
，尤其是涉及一种黑斑检测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着科学技术及经济的快速发展，摄像机被广泛应用于安防、道路交通等领域，并且对于摄像机的画面效果要求也越来越高。当镜头存在黑斑时，会影响显示效果，在生产摄像机的过程中，需要对镜头黑斑进行检测。目前主要是依靠人工进行镜头黑斑检测，但人工检测耗费时间长，效率较低，并且检测标准不统一，检测效果无法保障。
[0003]因此，现有技术在镜头黑斑检测中存在效率低、检测标准不统一的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种黑斑检测方法、装置及电子设备，以缓解现有技术在镜头黑斑检测中存在效率低、检测标准不统一的问题技术。
[0005]第一方面，本专利技术提供的一种黑斑检测方法，应用于摄像设备的检测，所述方法包括：
[0006]获取检测图像；
[0007]对检测图像进行二值化处理，得到二值化检测图像；
[0008]对二值化检测图像进行黑斑像素分析，得到黑斑像素面积；
[0009]对黑斑像素面积大于预设像素面积的黑斑进行筛选，得到有效黑斑。
[0010]进一步的，所述获取检测图像的步骤之前，还包括：
[0011]使用待检测的摄像设备对均光板进行视频拍摄，得到检测图像。
[0012]进一步的，所述对检测图像进行二值化处理，得到二值化检测图像的步骤之后，还包括：
[0013]对二值化检测图像进行黑斑融合，得到用于黑斑像素分析的融合黑斑。
[0014]进一步的，所述对二值化检测图像进行黑斑融合，得到用于黑斑像素分析的融合黑斑的步骤，包括：
[0015]遍历二值化检测图像的每一个像素，将与黑色像素同行同列各方向的最近三个像素置为黑色，得到毛刺检测图像；
[0016]遍历毛刺检测图像的每一个黑色像素，并统计每一个黑色像素相邻的四个像素中黑色像素的数量，
[0017]将只与一个黑色像素相邻的黑色像素置为白色。
[0018]进一步的，所述对二值化检测图像进行黑斑像素分析，得到黑斑像素面积的步骤，包括：
[0019]计算二值化检测图像所占最小矩形的面积，得到黑斑像素面积。
[0020]进一步的，所述对二值化检测图像进行黑斑像素分析，得到黑斑像素面积的步骤之后，还包括：
[0021]获取二值化检测图像中的黑斑坐标及黑斑数量。
[0022]进一步的，对黑斑像素面积大于预设像素面积的黑斑进行筛选，得到有效黑斑的步骤之后，还包括：
[0023]获取有效黑斑的黑斑坐标和黑斑数量信息；
[0024]输出有效黑斑的黑斑坐标和黑斑数量信息。
[0025]第二方面，一种镜头黑斑检测装置，包括：
[0026]获取模块：用于获取检测图像；
[0027]二值化模块：用于对检测图像进行二值化处理，得到二值化检测图像；
[0028]分析模块：用于对二值化检测图像进行黑斑像素分析，得到黑斑像素面积；
[0029]判断模块：用于对黑斑像素面积大于预设像素面积的黑斑进行筛选，得到有效黑斑。
[0030]第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面提供的方法的步骤。
[0031]第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面提供的方法的步骤。
[0032]本专利技术提供一种黑斑检测方法，应用于摄像设备的检测，所述方法包括：获取检测图像，对检测图像进行二值化处理，采用适应阈值算法对检测图像进行二值化处理，得到二值化检测图像，经过二值化处理后，存在的黑斑会显现在二值化检测图像中，对二值化检测图像进行黑斑像素分析，得到黑斑像素面积，对黑斑像素面积大于预设像素面积的黑斑进行筛选，得到有效黑斑，预设像素面积可根据检测需要进行具体设置。
[0033]采用本专利技术提供的黑斑检测方法，利用对检测图像进行二值化处理，并进行黑斑像素分析，将黑斑像素面积大于预设像素的黑斑作为有效黑斑，此方法实现了对镜头黑斑的自动检测，避免了人工检测耗费时间长、检测标准不统一的问题，提高了检测效率，统一了检测标准，优化了检测效果，进而也降低了对镜头黑斑的检测成本。
[0034]相应地，本专利技术提供的一种镜头黑斑检测装置、电子设备及计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本专利技术实施例提供的一种黑斑检测方法流程图；
[0037]图2为本专利技术实施例中的检测图像示意图；
[0038]图3为本专利技术实施例中的二值化检测图像示意图；
[0039]图4为本专利技术实施例中黑斑融合后的二值化检测图像示意图；
[0040]图5为本专利技术实施例中二值化检测图像进行黑斑融合的详细流程图；
[0041]图6为本专利技术实施例中的黑斑检测装置示意图。
具体实施方式
[0042]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0043]本专利技术实施例中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0044]随着科学技术及经济的快速发展，摄像机被广泛应用于安防、道路交通等领域，并且对于摄像机的画面效果要求也越来越高。当镜头存在黑斑时，会影响显示效果，在生产摄像机的过程中，需要对镜头黑斑进行检测。目前主要是依靠人工进行镜头黑斑检测，但人工检测耗费时间长，效率较低，并且检测标准不统一，检测效果无法保障。
[0045]因此，现有技术在镜头黑斑检测中存在效率低、检测标准不统一的问题。
[0046]为解决以上问题，本专利技术实施例提供一种黑斑检测方法。
[0047]如图1至图3所示，本专利技术实施例提供一种黑斑检测方法，应用于摄像设备的检测，方法包括：
[0048]S1：获取检测图像。
[0049]S2：对检测图像进行二值化处理，得到二值化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种黑斑检测方法，其特征在于，应用于摄像设备的检测，所述方法包括：获取检测图像；对检测图像进行二值化处理，得到二值化检测图像；对二值化检测图像进行黑斑像素分析，得到黑斑像素面积；对黑斑像素面积大于预设像素面积的黑斑进行筛选，得到有效黑斑。2.根据权利要求1所述的黑斑检测方法，其特征在于，所述获取检测图像的步骤之前，还包括：使用待检测的摄像设备对均光板进行视频拍摄，得到检测图像。3.根据权利要求1所述的黑斑检测方法，其特征在于，所述对检测图像进行二值化处理，得到二值化检测图像的步骤之后，还包括：对二值化检测图像进行黑斑融合，得到用于黑斑像素分析的融合黑斑。4.根据权利要求3所述的黑斑检测方法，其特征在于，所述对二值化检测图像进行黑斑融合，得到用于黑斑像素分析的融合黑斑的步骤，包括：遍历二值化检测图像的每一个像素，将与黑色像素同行同列各方向的最近三个像素置为黑色，得到毛刺检测图像；遍历毛刺检测图像的每一个黑色像素，并统计每一个黑色像素相邻的四个像素中黑色像素的数量，将只与一个黑色像素相邻的黑色像素置为白色。5.根据权利要求1所述的黑斑检测方法，其特征在于，所述对二值化检测图像进行黑斑像素分析，得到黑斑像素面积的步骤，包括：计算二值化检测图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩远国，于宏志，任少卿，张云飞，齐东伟，崔梓恺，
申请(专利权)人：天地伟业技术有限公司，
类型：发明
国别省市：