基站小区位置识别方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基站小区位置识别方法、装置及服务器，该方法包括：获取预设筛选时间段内目标基站小区对应的至少一条目标测量数据，并根据所有的目标测量数据确定所有目标邻区；获取每个目标邻区对应的所有待测邻区的位置信息，并根据所有待测邻区的位置信息对所有目标邻区进行聚类获得目标类簇，根据目标类簇包含的所有目标邻区的位置信息确定目标区域，若判定目标基站小区不在目标区域包含的范围内，则根据目标类簇包含的所有目标邻区的位置信息确定目标基站小区的位置信息，解决了当前人工确定基站小区位置时间长和成本高的问题。工确定基站小区位置时间长和成本高的问题。工确定基站小区位置时间长和成本高的问题。

【技术实现步骤摘要】
基站小区位置识别方法、装置及服务器


[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种基站小区位置识别方法、装置及服务器。

技术介绍

[0002]随着移动网络的发展，第五代移动通信技术已经规模部署，基站的建设、维护和优化是网络运营中的重要环节，基站小区的位置是影响网络优化、网络规划的重要参数。
[0003]现有技术中，一般是通过人工现场测量的方式确认基站小区的位置。网络工程师在基站小区的安装现场，使用GPS测量仪手工测量，以确定该基站小区的准确位置，并根据新的位置信息对关联工参中记录的基站小区的位置参数进行修正。
[0004]然而，现有的通过人工测量基站小区位置的方法，不仅需要耗费大量的人力物力，且耗费时间长、成本高，无法满足当前5G大规模网络配置的需求。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基站小区位置识别方法、装置及服务器，通过提供一种利用邻区位置识别基站小区位置的方法，以克服现有人工确定基站小区位置时间长和成本高的问题。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种基站小区位置识别方法，包括：
[0007]获取预设筛选时间段内目标基站小区对应的至少一条目标测量数据，并根据所有的目标测量数据确定所有目标邻区；
[0008]获取每个目标邻区对应的所有待测邻区的位置信息，并根据所述所有待测邻区的位置信息对所有目标邻区进行聚类获得目标类簇，其中所述目标类簇是根据聚类后的各类簇中的目标邻区数量确定的；
[0009]根据所述目标类簇包含的所有目标邻区的位置信息确定目标区域，若判定所述目标基站小区不在所述目标区域包含的范围内，则根据所述目标类簇包含的所有目标邻区的位置信息确定目标基站小区的位置信息。
[0010]在一种可能的设计中，所述获取每个目标邻区对应的所有待测邻区的位置信息，并根据所述所有待测邻区的位置信息对所有目标邻区进行聚类获得目标类簇，包括：
[0011]根据所述目标邻区的位置信息确定对应的预设数量的待测邻区，并根据所述目标邻区对应的所有待测邻区确定所述目标邻区对应的站间距；
[0012]根据所有目标邻区对应的站间距确定邻区站间距中位数，并根据所述邻区站间距中位数以及预设比例参数确定聚类半径；
[0013]根据所述聚类半径以及预设聚类点数对所有目标邻区进行聚类获得至少一个类簇，并将包含目标邻区数量最大的类簇作为目标类簇。
[0014]在一种可能的设计中，根据所述目标邻区的位置信息确定对应的预设数量的待测邻区，并根据所述目标邻区对应的所有待测邻区确定所述目标邻区对应的站间距，包括：
[0015]根据所述目标邻区的位置信息以及预设半径确定所述目标邻区对应的待测区域，
并将所述待测区域包含的所有邻区作为关联邻区，确定每个关联邻区与所述目标邻区的距离；
[0016]将所述每个关联邻区与所述目标邻区的距离进行排序，并按照由小到大的顺序获得所述目标邻区对应的预设数量的待测邻区；
[0017]确定每个目标邻区对应的所有待测邻区与所述目标邻区之间距离平均值，并将所述距离平均值作为所述目标邻区对应的站间距。
[0018]在一种可能的设计中，在所述根据所有的目标测量数据确定所有目标邻区之后，还包括：
[0019]按照预设时间间隔确定所有的目标测量数据对应的至少一条会话数据；
[0020]根据所有的会话数据确定每个目标邻区对应的权重系数，其中所述权重系数为每个目标邻区在同一条会话数据中对应的切换次数。
[0021]在一种可能的设计中，所述根据所述所有待测邻区的位置信息对所有目标邻区进行聚类获得目标类簇，包括：
[0022]根据所述所有待测邻区的位置信息对所有目标邻区进行聚类获得至少一个类簇；
[0023]根据所有类簇包含的目标邻区的数量确定最大类簇，若存在两个最大类簇时，则根据每个最大类簇中包含的所有目标邻区对应的权重系数总和确定每个最大类簇对应的类簇参数，并将所述类簇参数大的最大类簇作为目标类簇。
[0024]在一种可能的设计中，所述目标邻区的位置信息包含经度参数和纬度参数，在所述根据所述目标类簇包含的所有目标邻区的位置信息确定目标区域之后，还包括：
[0025]若判定所述目标基站小区不在所述目标区域包含的范围内，则根据所述目标类簇包含的所有目标邻区的经度参数和权重系数确定目标基站小区的经度参数，并根据所述目标类簇包含的所有目标邻区的纬度参数和权重系数确定目标基站小区的纬度参数。
[0026]第二方面，本专利技术提供一种基站小区位置识别装置，包括：
[0027]获取模块，用于获取预设筛选时间段内目标基站小区对应的至少一条目标测量数据，并根据所有的目标测量数据确定所有目标邻区；
[0028]聚类模块，用于获取每个目标邻区对应的所有待测邻区的位置信息，并根据所述所有待测邻区的位置信息对所有目标邻区进行聚类获得目标类簇，其中所述目标类簇是根据聚类后的各类簇中的目标邻区数量确定的；
[0029]确定模块，用于根据所述目标类簇包含的所有目标邻区的位置信息确定目标区域，若判定所述目标基站小区不在所述目标区域包含的范围内，则根据所述目标类簇包含的所有目标邻区的位置信息确定目标基站小区的位置信息。
[0030]第三方面，本专利技术提供一种服务器，包括：至少一个处理器和存储器；
[0031]所述存储器存储计算机执行指令；
[0032]所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基站小区位置识别方法。
[0033]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的基站小区位置识别方法。
[0034]本专利技术提供的基站小区位置识别方法、装置及服务器，该方法通过获取每个目标
邻区对应的所有待测邻区的位置信息，并根据所有待测邻区的位置信息对所有目标邻区进行聚类获得包含的邻区数量最多的目标类簇，若判定目标基站小区不在目标类簇对应的目标区域包含的范围内，则根据目标类簇包含的所有目标邻区的位置信息确定目标基站小区的位置信息，解决了当前人工确定基站小区位置时间长和成本高的问题。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1是本专利技术示例性实施例提供的基站小区位置识别方法的应用场景示意图；
[0037]图2为本专利技术实施例提供的基站小区位置识别方法的流程示意图一；
[0038]图3为本专利技术实施例提供的待测邻区位置示意图；
[0039]图4为本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基站小区位置识别方法，其特征在于，包括：获取预设筛选时间段内目标基站小区对应的至少一条目标测量数据，并根据所有的目标测量数据确定所有目标邻区；获取每个目标邻区对应的所有待测邻区的位置信息，并根据所述所有待测邻区的位置信息对所有目标邻区进行聚类获得目标类簇，其中所述目标类簇是根据聚类后的各类簇中的目标邻区数量确定的；根据所述目标类簇包含的所有目标邻区的位置信息确定目标区域，若判定所述目标基站小区不在所述目标区域包含的范围内，则根据所述目标类簇包含的所有目标邻区的位置信息确定目标基站小区的位置信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个目标邻区对应的所有待测邻区的位置信息，并根据所述所有待测邻区的位置信息对所有目标邻区进行聚类获得目标类簇，包括：根据所述目标邻区的位置信息确定对应的预设数量的待测邻区，并根据所述目标邻区对应的所有待测邻区确定所述目标邻区对应的站间距；根据所有目标邻区对应的站间距确定邻区站间距中位数，并根据所述邻区站间距中位数以及预设比例参数确定聚类半径；根据所述聚类半径以及预设聚类点数对所有目标邻区进行聚类获得至少一个类簇，并将包含目标邻区数量最大的类簇作为目标类簇。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标邻区的位置信息确定对应的预设数量的待测邻区，并根据所述目标邻区对应的所有待测邻区确定所述目标邻区对应的站间距，包括：根据所述目标邻区的位置信息以及预设半径确定所述目标邻区对应的待测区域，并将所述待测区域包含的所有邻区作为关联邻区，确定每个关联邻区与所述目标邻区的距离；将所述每个关联邻区与所述目标邻区的距离进行排序，并按照由小到大的顺序获得所述目标邻区对应的预设数量的待测邻区；确定每个目标邻区对应的所有待测邻区与所述目标邻区之间距离平均值，并将所述距离平均值作为所述目标邻区对应的站间距。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所有的目标测量数据确定所有目标邻区之后，还包括：按照预设时间间隔确定所有的目标测量数据对应的至少一条会话数据；根据所有的会话数据确定每个目标邻区对应的权重系数，其中所述权重系数为每个目标邻区在同一条会话数据中对应的切换次数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：何春霞，何文灿，林秋爽，何棱，陈刚，熊金州，邹卫新，张永杰，李铁军，曾昭才，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：