一种基于电力数据的信用评价方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于电力数据的信用评价方法和系统，所述方法包括：根据企业的信息和电力数据，梳理指标；根据指标，建立信用准入规则和评分模型；获取待评价信息，待评价信息包括待评价企业的信息和电力数据；判断待评价信息是否满足准入规则；若满足，根据评价模型对待评价信息的指标进行评价，获得指标评价和总评价。准入规则用于信用的辅助决策，满足准入规则的企业信息，经过评价模型进行评价，获得企业的总评价和信用评价。减少了评价模型的计算量；将准入规则从评价模型中剥离，利于简化评价模型，简化电力数据的挖掘，使评价模型可以适应大规模网络、且可以在实际中真正运用；信用评价还可以用于信贷额度额度测算和贷后风险监控。后风险监控。后风险监控。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电力数据的信用评价方法和系统


[0001]本专利技术涉及信用分析
，具体涉及一种基于电力数据的信用评价方法和系统。

技术介绍

[0002]目前金融机构在企业的信贷处理过程中，对于企业授信的判断依据来源于银行等金融机构的内部数据、常规企业信用数据及企业提交的进件信息数据，信息视图不够完整，无法全面的掌握企业的日常生产、运营和管理状况，导致企业贷款过程中潜在风险难以有效识别，包括贷前的欺诈行为、贷后违约行为等，大大增加了银行及其他金融机构的信贷风险。
[0003]电力资源作为生产企业，尤其是大工业场景的制造业的基础必备生产资源之一，在企业生成经营过程中不可或缺，贯穿始终，因此电力数据可以全面的反映生产企业的日常生产、经营和管理状态，是全面掌握企业生产状况的重要数据资源。
[0004]在金融机构贷款授信场景的应用中，电力数据可以支持贷款全流程的辅助风险判断和决策，包括贷前反欺诈、贷中授信额度、贷后实时监控等。
[0005]但是，目前电力数据的挖掘往往过于复杂，难以适应大规模网络或难于在实际中真正运用。

技术实现思路

[0006]针对现有技术中存在的上述技术问题，本专利技术提供一种基于电力数据的信用评价方法和系统，通过信用准入规则对待评价信息进行前置审查，以减少评价模型的计算量，利于减化评价模型。
[0007]本专利技术公开了一种基于电力数据的信用评价方法，所述方法包括：根据企业的信息和电力数据，梳理指标；根据所述指标，建立信用准入规则和评分模型；获取待评价信息，所述待评价信息包括待评价企业的信息和电力数据；判断所述待评价信息是否满足准入规则；若满足，根据评价模型对所述待评价信息的指标进行评价，获得指标评价和总评价。
[0008]优选的，所述企业的信息包括以下任一指标或它们的组合：
[0009]所属行业类别、区域、地理类型、迁址次数和业务变更。
[0010]优选的，所述电力数据的指标包括基本指标和衍生指标；
[0011]所述基本指标包括以下任一指标或它们的组合：
[0012]运行容量、用电量、电费收支、电力账户立户时长和移表次数；
[0013]所述衍生指标包括以下任一指标或它们的组合：
[0014]运行容量的行业排名、运行容量增长性、用电量行业排名、用电量增长性、实收电费行业排名、实收电费增长性、电力账户立户时长和缴费违约。
[0015]优选的，所述准入规则包括以下任一准入条件或它们的组合：
[0016]符合行业准入条件；企业地址符合区域准入条件；电力帐户的立户时长大于第一
域值；非居民用电或居民电价；合同容量在一定范围内；连续N个月用电量大于零；近十二个月的用电量与近二十四个月的用电量相比，下降幅度低于第二域值；近两年无缴费违约记录；无窃电记录；近三个月实缴电费大于零。
[0017]优选的，建立评价模型的方法包括：
[0018]梳理指标的权重和域值范围；
[0019]根据权重为所述指标的域值范围设置指标分值；
[0020]根据所述指标分值，获得企业的总评分；
[0021]预设信用的匹配规则，所述匹配规则包括评分区间和信用评级；
[0022]将所述总评分与所述评分区间进行匹配，获得企业的信用评级。
[0023]优选的，本专利技术的方法还包括信贷额度测算的方法；
[0024]根据所述评分区间预设信贷额度；
[0025]所述总评价与所述评分区间进行匹配，获得第一信贷额度；
[0026]为所述评分区间预设信贷系数；
[0027]根据第一信贷额度和信贷系数，获得第二信贷额度。
[0028]优选的，本专利技术的方法还包括贷后风险监控的方法：
[0029]梳理风险监控指标；
[0030]为所述风险监控指标设置风险域值；
[0031]根据所监控企业的信息和电力数据，获取风险监控指标的值；
[0032]根据所述值和风险域值，判断是否具有贷后风险；
[0033]若具有贷后风险，向管理者发送风险提醒信息。
[0034]优选的，所述风险监控指标包括以下指标或它们的组合：
[0035]欠费、窃电、违约、运行容量、迁址、移表、用电量和实收电费。
[0036]优选的，本专利技术的方法还包括建立指标体系的方法：
[0037]梳理指标，获得基本指标；
[0038]建立信用评价规划；
[0039]根据所述信用评价规划和基本指标，构建衍生指标；
[0040]根据所述基本指标和衍生指标，建立指标体系的类别和类别级别。
[0041]本专利技术还提供一种用于实现上述信用评价方法的系统，包括指标模块、模型构建模块、准入模块和评分模块；
[0042]指标模块用于根据企业的信息和电力数据，梳理指标；
[0043]模型构建模块用于根据所述指标，建立信用准入规则和评分模型；
[0044]所述准入模块用于判断所述待评价信息是否满足准入规则；若满足，所述评分模块根据评价模型对所述待评价信息的指标进行评价，获得指标评价、待评价企业的总评价和信用评价。
[0045]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：准入规则用于信用的辅助决策，满足准入规则的企业信息，经过评价模型进行评价，获得企业的总评价和信用评价。一方面减少了评价模型的计算量，另一方面，将准入规则从评价模型中剥离，利于简化评价模型，简化电力数据的挖掘，使评价模型可以适应大规模网络、且可以在实际中真正运用。
附图说明
[0046]图1是本专利技术的基于电力数据的信用评价方法流程图；
[0047]图2是本专利技术的系统框图。
具体实施方式
[0048]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0049]下面结合附图对本专利技术做进一步的详细描述：
[0050]一种基于电力数据的信用评价方法，如图1所示，所述方法包括：
[0051]步骤101：根据企业的信息和电力数据，梳理指标。
[0052]其中，所述企业的信息包括以下任一指标或它们的组合：所属行业类别、区域、地理类型、迁址次数和业务变更。电力数据可以从电网公司的营销业务系统中提取。可以对电力数据进行预处理：对电力数据的缺失值、冗余值、异常值进行数据清洗。
[0053]步骤102：根据所述指标，建立信用准入规则和评分模型。
[0054]步骤103：获取待评价信息，所述待评价信息包括待评价企业的信息和电力数据。
[0055]步骤104：判断所述待评价信息是否满足准入规则。
[0056]若满足，执行步骤105：根据评价模型对所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电力数据的信用评价方法，其特征在于，所述方法包括：根据企业的信息和电力数据，梳理指标；根据所述指标，建立信用准入规则和评分模型；获取待评价信息，所述待评价信息包括待评价企业的信息和电力数据；判断所述待评价信息是否满足准入规则；若满足，根据评价模型对所述待评价信息的指标进行评价，获得指标评价和总评价。2.根据权利要求1所述的信用评价方法，其特征在于，所述企业的信息包括以下任一指标或它们的组合：所属行业类别、区域、地理类型、迁址次数和业务变更。3.根据权利要求1所述的信用评价方法，其特征在于，所述电力数据的指标包括基本指标和衍生指标；所述基本指标包括以下任一指标或它们的组合：运行容量、用电量、电费收支、电力账户立户时长和移表次数；所述衍生指标包括以下任一指标或它们的组合：运行容量的行业排名、运行容量增长性、用电量行业排名、用电量增长性、实收电费行业排名、实收电费增长性、电力账户立户时长和缴费违约。4.根据权利要求1所述的信用评价方法，其特征在于，所述准入规则包括以下任一准入条件或它们的组合：符合行业准入条件；企业地址符合区域准入条件；电力帐户的立户时长大于第一域值；非居民用电或居民电价；合同容量在一定范围内；连续N个月用电量大于零；近十二个月的用电量与近二十四个月的用电量相比，下降幅度低于第二域值；近两年无缴费违约记录；无窃电记录；近三个月实缴电费大于零。5.根据权利要求1所述的信用评价方法，其特征在于，建立评价模型的方法包括：梳理指标的权重和域值范围；根据权重，为所述指标的域值范围设置指标分值；根据所述指标分值，获得企业的总评分；预设信用的匹配规则，所述匹配规则...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖岚，徐佳，张子闻，李科，黄尧，邓冰妍，付宇恒，冯川洋，贾信明，高萍，林昱洲，杨宏，
申请(专利权)人：华院分析技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：