本申请涉及一种供电可靠性量化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多维度的计及电压暂降的供电可靠性指标、电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间，基于电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间，获得多维度的经济等效停电时间，经济等效停电时间的维度与计及电压暂降的供电可靠性指标的维度相对应，根据多维度的经济等效停电时间，结合预设的统计时间，获得多维度的计及电压暂降的供电可靠性指标的指标值。从多个维度定义供电可靠性指标并量化，使得量化结果更为完善，并且，通过过程免疫时间求解供电可靠性指标，使得供电可靠性指标的量化结果更为准确。确。确。
【技术实现步骤摘要】
供电可靠性量化方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及电力电网
，特别是涉及一种供电可靠性量化方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]供电可靠性是指供电系统对用户持续供电的能力，是考核供电系统电能质量的重要指标，反映了电力工业对国民经济电能需求的满足程度，已经成为衡量一个国家经济发达程度的标准之一。
[0003]传统的供电可靠性主要是从停电时间、影响用户数来量化的。在高端制造业蓬勃发展的背景下，优质电力的供电可靠性量化需要从多个方面进行考虑，传统的供电可靠性量化方案已无法全面准确反映出供电可靠性。电压暂降对工业用户的影响范围广，程度深，引起了供电方和用户的广泛关注。从影响范围来看，电压暂降的发生往往会对一个片区的供电可靠性产生影响，由此，出现了基于电压暂降进一步量化优质电力的供电可靠性量化方案。
[0004]然而，现有的电压暂降供电可靠性量化方法仅考虑到电压暂降发生后，部分敏感设备中断导致工业过程结构发生变化，工业过程中断或异常运行，引起的结构性经济损失，量化结果不够完善，无法准确描述供电可靠性。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够全面准确量化供电可靠性的供电可靠性量化方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]一种供电可靠性量化方法，方法包括：
[0007]获取多维度的计及电压暂降的供电可靠性指标、电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间；
[0008]基于电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间，获得多维度的经济等效停电时间，经济等效停电时间的维度与计及电压暂降的供电可靠性指标的维度相对应；
[0009]根据多维度的经济等效停电时间，结合预设的统计时间，获得多维度的计及电压暂降的供电可靠性指标的指标值。
[0010]在一个实施例中，多维度的电压暂降可靠性指标包括结构性计及电压暂降的供电可靠性指标、功能性计及电压暂降的供电可靠性指标以及安全性计及电压暂降的供电可靠性指标，多维度的经济等效停电时间包括结构性经济等效停电时间、功能性经济等效停电时间和安全性经济等效停电时间。
[0011]在一个实施例中，基于电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间，获得多维度的经济等效停电时间包括：
[0012]基于电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间，结合
故障树算法，获得结构性经济等效停电时间；
[0013]基于用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间，结合分层分级思想和模糊矩阵运算，获得功能性经济等效停电时间；
[0014]基于电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间，结合电压暂降设备安全区域划分方法，获得安全性经济等效平均时间。
[0015]在一个实施例中，基于电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间，结合故障树算法，获得结构性经济等效停电时间包括：
[0016]根据故障树算法，对用户工业结构数据进行分解，得到故障树分析模型，故障树分析模型用于表征工业过程数据和设备的逻辑关系；
[0017]基于电压暂降监测数据、用户损失数据和过程免疫时间，结合基于最大熵算法的概率密度函数，得到设备中断概率；
[0018]根据故障树分析模型和设备中断概率，获得结构性经济等效停电时间。
[0019]在一个实施例中，基于用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间，结合分层分级思想和模糊矩阵运算，获得功能性经济等效停电时间包括：
[0020]对用户工业结构数据中的工业过程数据进行层次划分，得到工业过程分层结果；
[0021]对工业过程分层结果进行模糊矩阵运算，确定工业过程分层结果的权重；
[0022]根据过程免疫时间刻画设备特征，根据设备特征和工业过程分层结果的权重，确定用户电压暂降功能性损失等级；
[0023]基于用户电压暂降功能性损失等级，获得功能性经济等效停电时间。
[0024]在一个实施例中，根据过程免疫时间刻画设备特征，根据设备特征和工业过程分层结果的权重，确定用户电压暂降功能性损失等级包括：
[0025]通过预设隶属度函数，刻画过程免疫时间；
[0026]根据刻画出的过程免疫时间，刻画设备特征；
[0027]对设备特征和工业过程分层结果的权重进行模糊运算，确定用户电压暂降功能性损失等级。
[0028]在一个实施例中，电压暂降监测数据包括电压暂降发生概率；
[0029]基于电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间，结合电压暂降设备安全区域划分方法，获得安全性经济等效平均时间包括：
[0030]获取不同电压暂降影响下的不同设备的过程免疫时间曲线；
[0031]对不同设备的过程免疫时间曲线进行区域划分，得到多个区域，区域包括电压暂降安全区域；
[0032]确定电压暂降安全区域的得分；
[0033]基于电压暂降安全区域的得分和电压暂降发生概率，得到电压暂降安全得分；
[0034]根据电压暂降安全得分和用户损失数据，获得安全性经济等效平均时间。
[0035]一种供电可靠性量化装置，所述装置包括：
[0036]数据获取模块，用于获取多维度的计及电压暂降的供电可靠性指标、电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间；
[0037]等效停电时间确定模块，用于基于电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间，获得多维度的经济等效停电时间，经济等效停电时间的维度与计
及电压暂降的供电可靠性指标的维度相对应；
[0038]指标量化模块，用于根据多维度的经济等效停电时间，结合预设的统计时间，获得多维度的计及电压暂降的供电可靠性指标的指标值。
[0039]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0040]获取多维度的计及电压暂降的供电可靠性指标、电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间；
[0041]基于电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间，获得多维度的经济等效停电时间，经济等效停电时间的维度与计及电压暂降的供电可靠性指标的维度相对应；
[0042]根据多维度的经济等效停电时间，结合预设的统计时间，获得多维度的计及电压暂降的供电可靠性指标的指标值。
[0043]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0044]获取多维度的计及电压暂降的供电可靠性指标、电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间；
[0045]基于电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种供电可靠性量化方法，其特征在于，所述方法包括：获取多维度的计及电压暂降的供电可靠性指标、电压暂降监测数据、用户工业结构数据、用户损失数据和过程免疫时间；基于所述电压暂降监测数据、所述用户工业结构数据、所述用户损失数据和所述过程免疫时间，获得多维度的经济等效停电时间，所述经济等效停电时间的维度与所述计及电压暂降的供电可靠性指标的维度相对应；根据多维度的经济等效停电时间，结合预设的统计时间，获得多维度的计及电压暂降的供电可靠性指标的指标值。2.根据权利要求1所述的供电可靠性量化方法，其特征在于，所述多维度的电压暂降可靠性指标包括结构性计及电压暂降的供电可靠性指标、功能性计及电压暂降的供电可靠性指标以及安全性计及电压暂降的供电可靠性指标，所述多维度的经济等效停电时间包括结构性经济等效停电时间、功能性经济等效停电时间和安全性经济等效停电时间。3.根据权利要求2所述的供电可靠性量化方法，其特征在于，所述基于所述电压暂降监测数据、所述用户工业结构数据、所述用户损失数据和所述过程免疫时间，获得多维度的经济等效停电时间包括：基于所述电压暂降监测数据、所述用户工业结构数据、所述用户损失数据和所述过程免疫时间，结合故障树算法，获得所述结构性经济等效停电时间；基于所述用户工业结构数据、所述用户损失数据和所述过程免疫时间，结合分层分级思想和模糊矩阵运算，获得所述功能性经济等效停电时间；基于所述电压暂降监测数据、所述用户工业结构数据、所述用户损失数据和所述过程免疫时间，结合电压暂降设备安全区域划分方法，获得所述安全性经济等效平均时间。4.根据权利要求3所述的供电可靠性量化方法，其特征在于，所述基于所述电压暂降监测数据、所述用户工业结构数据、所述用户损失数据和所述过程免疫时间，结合故障树算法，获得所述结构性经济等效停电时间包括：根据故障树算法，对所述用户工业结构数据进行分解，得到故障树分析模型，所述故障树分析模型用于表征工业过程数据和设备的逻辑关系；基于所述电压暂降监测数据、所述用户损失数据和所述过程免疫时间，结合基于最大熵算法的概率密度函数，得到设备中断概率；根据所述故障树分析模型和所述设备中断概率，获得所述结构性经济等效停电时间。5.根据权利要求3所述的供电可靠性量化方法，其特征在于，所述基于所述用户工业结构数据、所述用户损失数据和所述过程免疫时间，结合分层分级思想和模糊矩阵运算，获得所述功能性经济等效停电时间包括：对所述用户工...
【专利技术属性】
技术研发人员：游奕弘，张华赢，李艳，胡子珩，肖先勇，汪颖，胡文曦，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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