疲劳度评价系统及疲劳度评价装置制造方法及图纸

技术编号:32716460 阅读:13 留言:0更新日期:2022-03-20 08:16
提供一种疲劳度评价系统。疲劳度评价系统包括积累部、生成部、存储部、取得部及测定部,积累部具有积累多个第一图像及多个第二图像的功能,多个第一图像为从侧面或倾斜方向取得的眼睛及其周边的图像,多个第二图像为从正面取得的眼睛及其周边的图像,生成部具有进行监督学习而生成学习了的模型的功能,存储部具有储存学习了的模型的功能,取得部具有取得第三图像的功能,第三图像为从侧面或倾斜方向取得的眼睛及其周边的图像,测定部具有基于学习了的模型从第三图像测定疲劳度的功能。的模型从第三图像测定疲劳度的功能。的模型从第三图像测定疲劳度的功能。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】疲劳度评价系统及疲劳度评价装置


[0001]本专利技术的一个方式涉及一种疲劳度的评价方法。另外,本专利技术的一个方式涉及一种疲劳度评价系统。另外,本专利技术的一个方式涉及一种疲劳度评价装置。

技术介绍

[0002]在现代社会中,通过适当地管理工人健康状态,可以实现工人的健康、工作生产率的提高、事故的防止等,所以工人健康状态的适当管理是重要的课题。当然,健康状态的适当管理除了工人之外还对学生、家庭主妇等来说是重要的课题。
[0003]疲劳的积累引起健康状态的恶化。疲劳可以分为身体疲劳、精神疲劳及神经疲劳。因身体疲劳的积累而发生的症状较容易自知。另一方面,因精神疲劳或神经疲劳的积累而发生的症状在很多情况下不容易自知。最近增加视觉负担很大的VDT(Visual Display Terminal:视觉显示终端)工作,有神经疲劳容易积累的环境。
[0004]作为疲劳的原因之一,可以举出心理压力(也简称为压力)。另外,据说慢性疲劳引起自主神经的杂乱。于是,近年来,使用机器学习等测定疲劳度或压力状态的方法受到注目。专利文献1公开了使用闪光检测精神疲劳的方法。此外,专利文献2公开了包括机器学习器的自主神经功能及压力评价装置。[先行技术文献][专利文献][0005][专利文献1]日本专利申请公开第2008

301841号公报[专利文献2]日本专利申请公开第2008

259609号公报

技术实现思路

专利技术所要解决的技术问题
[0006]当使用专利文献1及专利文献2所公开的检测装置及评价装置评价疲劳度或压力时,在使用者为工人的情况下需要中断工作,由此工作生产率有可能下降。另外,当使用者视觉上意识到上述检测装置时,有可能除了在使用上述检测装置之前已积累的精神疲劳之外还积累精神疲劳。因此,难以正常地检测精神疲劳。
[0007]于是,本专利技术的一个方式的目的之一是评价疲劳度。另外,本专利技术的一个方式的目的之一是在抑制工作生产率的下降的同时评价疲劳度。
[0008]注意,这些目的的记载并不妨碍其他目的的存在。注意,本专利技术的一个方式并不需要实现所有上述目的。上述目的以外的目的可以显而易见地从说明书、附图、权利要求书等的描述中看出,并且可以从该描述中抽取上述目的以外的目的。解决技术问题的手段
[0009]鉴于上述目的,本专利技术的一个方式提供一种评价疲劳度的系统(疲劳度评价系统),该系统通过作为学习数据使用眼睛及其周边的信息进行机器学习,预先生成学习了的模型,基于从使用者视觉上不容易意识到的位置取得的眼睛及其周边的信息评价疲劳度。
另外,本专利技术的一个方式提供一种包括该疲劳度评价系统的器具及电子设备。
[0010]本专利技术的一个方式是一种包括积累部、生成部、存储部、取得部及测定部的疲劳度评价系统。积累部具有积累多个第一图像及多个第二图像的功能。多个第一图像为从侧面或倾斜方向取得的眼睛及其周边的图像。多个第二图像为从正面取得的眼睛及其周边的图像。生成部具有进行监督学习而生成学习了的模型的功能。存储部具有储存学习了的模型的功能。取得部具有取得第三图像的功能。第三图像为从侧面或倾斜方向取得的眼睛及其周边的图像。测定部具有基于学习了的模型从第三图像测定疲劳度的功能。
[0011]在上述疲劳度评价系统中,监督学习优选作为监督数据被提供瞳孔和眨眼中的至少一个。
[0012]另外,在上述疲劳度评价系统中,多个第一图像中的一个与多个第二图像中的一个优选同时被取得。
[0013]另外,在上述疲劳度评价系统中,侧面或倾斜方向优选为相对于视线在水平方向上倾斜60
°
以上且85
°
以下的范围。
[0014]另外,上述疲劳度评价系统优选还包括输出部。另外,输出部优选具有提供信息的功能。
[0015]另外,本专利技术的一个方式是一种包括眼镜及服务器的疲劳度评价装置,该眼镜包括上述疲劳度评价系统中的存储部、取得部及测定部,该服务器包括上述疲劳度评价系统中的积累部及生成部。专利技术效果
[0016]根据本专利技术的一个方式,可以评价疲劳度。另外,根据本专利技术的一个方式,可以在抑制工作生产率的下降的同时评价疲劳度。
[0017]注意,本专利技术的一个方式的效果不局限于上述列举的效果。上述列举的效果并不妨碍其他效果的存在。另外,其他效果是指将在下面的记载中描述的上述以外的效果。本领域技术人员可以从说明书或附图等的记载中导出并适当抽出上述以外的效果。此外,本专利技术的一个方式实现上述效果及/或其他效果中的至少一个效果。因此,本专利技术的一个方式有时不具有上述列举的效果。附图简要说明
[0018]图1是示出疲劳度评价系统的结构例子的图。图2是示出疲劳度的评价方法的一个例子的流程图。图3A至图3C是说明眼睛及其周边的拍摄方法的图。图4是示出CNN的结构例子的图。图5A及图5B是说明眼睛及其周边的拍摄方法的图。图6A及图6B是人的视野的示意图。图7A及图7B是瞳孔直径的经过时间变化的示意图。图8A及图8B是说明安装有疲劳度评价系统的器具及电子设备的图。图9A是说明安装有疲劳度评价系统的一部分的器具的图。图9B是说明安装有疲劳度评价系统的一部分的电子设备的图。实施专利技术的方式
[0019]参照附图对实施方式进行详细说明。注意,本专利技术不局限于以下说明,所属技术领
域的普通技术人员可以很容易地理解一个事实就是其方式及详细内容在不脱离本专利技术的宗旨及其范围的情况下可以被变换为各种各样的形式。因此,本专利技术不应该被解释为仅限定在以下所示的实施方式所记载的内容中。
[0020]注意,在以下说明的专利技术的结构中,在不同的附图之间共同使用同一附图标记来表示同一部分或具有同一功能的部分,而省略其重复说明。此外,当表示具有相同功能的部分时有时使用相同的阴影线,而不特别附加附图标记。
[0021]另外,为了便于理解,有时附图中示出的各构成的位置、大小及范围等并不表示其实际的位置、大小及范围等。因此,所公开的专利技术不一定局限于附图所公开的位置、大小、范围等。
[0022]此外,在本说明书中使用的“第一”、“第二”、“第三”等序数词是为了方便识别构成要素而附的,而不是为了在数目方面上进行限定的。
[0023](实施方式1)在本实施方式中,参照图1至图7B说明本专利技术的一个方式的疲劳度评价系统及疲劳度的评价方法。
[0024]<疲劳度评价系统的结构例子>首先,参照图1说明疲劳度评价系统的结构例子。
[0025]图1是示出疲劳度评价系统100的结构例子的图。疲劳度评价系统100包括积累部101、生成部102、取得部103、存储部104、测定部105及输出部106。
[0026]注意,积累部101、生成部102、取得部103、存储部104、测定部105及输出部106各自通过传送通道连接。该传送通道包括局域网(LAN)、因特网等网络。此外,该网络可以使用以有线和无线中的一方或双方进行通信。
[00本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种疲劳度评价系统,包括:积累部、生成部、存储部、取得部及测定部,其中,所述积累部具有积累多个第一图像及多个第二图像的功能,所述多个第一图像为从侧面或倾斜方向取得的眼睛及其周边的图像,所述多个第二图像为从正面取得的眼睛及其周边的图像,所述生成部具有进行监督学习而生成学习了的模型的功能,所述存储部具有储存所述学习了的模型的功能,所述取得部具有取得第三图像的功能,所述第三图像为从侧面或倾斜方向取得的眼睛及其周边的图像,并且,所述测定部具有基于所述学习了的模型从所述第三图像测定疲劳度的功能。2.根据权利要求1所述的疲劳度评价系统,其中所述监督学习作为监督数据被提供瞳孔和眨眼中的至少一个。3.根据权利要求1或...

【专利技术属性】
技术研发人员:秋元健吾冈野达也中岛基
申请(专利权)人:株式会社半导体能源研究所
类型:发明
国别省市:

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