特征信息共享方法、装置、识别终端和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种特征信息共享方法、装置、识别终端和存储介质，该方法应用于智能识别集群模块，包括：若完成当前的特征识别，获取所述特征识别的特征数据；所述特征数据包括：进行特征识别的图片的特征向量以及特征识别的结果；将本终端的终端编号和根据所述特征数据生成的识别数据编号打包成广播包，按预设广播次数，将所述广播包广播给集群中的其他终端，使得其他终端根据所述特征数据更新本地的识别模型。使得整个识别终端集群去中心化，并且同步每个终端所记载的特征信息，达到所有终端共同进化的目的。端共同进化的目的。端共同进化的目的。

【技术实现步骤摘要】
特征信息共享方法、装置、识别终端和存储介质


[0001]本专利技术涉及AI智能生鲜识别领域，尤其涉及一种特征信息共享方法、装置、识别终端和存储介质。

技术介绍

[0002]AI智能生鲜识别的领域本身是一个新领域。现有的“硬件边缘计算识别”+“离线自学习与识别”的方式，在运用于大型门店时，存在维护困难，不同机位的识别硬件的识别效果与进化程度不一致的问题，现有市面方案中存在依托互联网服务器作为中心，通过人工进行维护的方案，但是作为中心的服务器会有需要维护的情况，进而影响整个识别集群的工作状况。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请提供一种特征信息共享方法，应用于智能识别集群模块，该方法包括：若完成当前的特征识别，获取所述特征识别的特征数据；所述特征数据包括：进行特征识别的图片的特征向量以及特征识别的结果；将本终端的终端编号和根据所述特征数据生成的识别数据编号打包成广播包，按预设广播次数，将所述广播包广播给集群中的其他终端，使得其他终端根据所述特征数据更新本地的识别模型。
[0004]进一步的，还包括：当接收到来自集群中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种特征信息共享方法，其特征在于，应用于智能识别集群模块，该方法包括：若完成当前的特征识别，获取所述特征识别的特征数据；所述特征数据包括：进行特征识别的图片的特征向量以及特征识别的结果；将本终端的终端编号和根据所述特征数据生成的识别数据编号打包成广播包，按预设广播次数，将所述广播包广播给集群中的其他终端，使得其他终端根据所述特征数据更新本地的识别模型。2.根据权利要求1所述的特征信息共享方法，其特征在于，还包括：当接收到来自集群中其他终端的广播包时，判断所述广播包是否是第一次接收到的；若判断结果为是，记录所述广播包中的终端编号和识别数据编号作为收包记录，并建立与所述广播包发起终端的数据连接，接收所述识别数据编号对应的特征数据，将所述特征数据保存在识别模块的数据库中。3.根据权利要求2所述的特征信息共享方法，其特征在于，所述判断所述广播包是否是第一次接收的，包括：将所述广播包中的终端编号和识别数据编号在本地收包记录中进行匹配；若所述终端编号和所述识别数据编号匹配，则确定所述广播包是第一次接收到的；若所述终端编号和所述识别数据编号不匹配，则确定所述广播包不是第一次接收到的。4.根据权利要求2所述的特征信息共享方法，其特征在于，在所述接收所述识别数据编号对应的特征信息以及识别结果后，还包括：将所述广播包广播给所述集群中的其他终端。5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺子骄，李晓辉，
申请(专利权)人：深圳市慧为智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：