一种基于脑电参数反馈的麻醉靶控智能化输注泵控制器制造技术

本发明专利技术提供了一种基于脑电参数反馈的麻醉靶控智能化输注泵控制器，包括：数据获取模块，用于获取患者的脑电信号与生物信号，进而得到患者的脑电参数与生理参数；智能处理模块，用于基于所述脑电参数与生理参数，生成多个注射方案；控制模块，用于根据手术流程，获取最佳注射方案，生成输注泵控制方案控制输注泵向患者注射药剂。本发明专利技术通过取患者手术前的脑电参数和生物参数，从而判断手术患者镇静深与浅的临界点，并且标准化规范化麻醉给药、又能根据麻醉药对大脑抑制程度，进行及时调整，使各个泵给药的泵速达到，既人性化、又标准化。又标准化。又标准化。

【技术实现步骤摘要】
一种基于脑电参数反馈的麻醉靶控智能化输注泵控制器


[0001]本专利技术涉及医用麻醉
，特别涉及一种基于脑电参数反馈的麻醉靶控智能化输注泵控制器。

技术介绍

[0002]目前，确保病人在无痛与安全的条件下顺利地接受手术治疗，是麻醉临床的基本任务，但这还只是现代麻醉学科的部分工作内容。麻醉工作还包括麻醉前后的准备和处理，危重病人的监测治疗，急救复苏、疼痛治疗等方面的工作。为了做好临床麻醉工作，必须掌握麻醉基础理论和熟练地应用各种麻醉技术操作，还要熟悉各种病情手术的特点。
[0003]目前在临床麻醉手术中，大部分给药剂量、给药速度等操作通常由麻醉医师的经验来实施，而对于不同病患身体各项参数指标、耐受程度又多采用统一制式化的标准，同时，在操作中还受到人为因素的影响；在麻醉维持期，麻醉医生根据患者生命体征参数来控制麻醉用药，麻醉深度尽管与生命体征紧密关联，但并非所有手术患者的生命体征的变化是麻醉药物引起的，所以会造成唯生论，而忽略手术麻醉的质量给患者造成后期的伤害；还有容易导致麻醉给药等操作不能最大限度的适应各项参数指标、耐受程度各异的病本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于脑电参数反馈的麻醉靶控智能化输注泵控制器，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取患者的脑电信号与生物信号，进而得到患者的脑电参数与生理参数；智能处理模块，用于基于所述脑电参数与生理参数，生成多个注射方案；控制模块，用于根据手术流程，获取最佳注射方案，生成输注泵控制方案控制输注泵向患者注射药剂。2.根据权利要求1所述的一种基于脑电参数反馈的麻醉靶控智能化输注泵控制器，其特征在于，所述输注泵包括：镇静注射泵、舒芬注射泵、瑞芬注射泵、肌松注射泵、升压药注射泵、降压药注射泵、心率过缓注射泵中的任一种或多种。3.根据权利要求1所述的一种基于脑电参数反馈的麻醉靶控智能化输注泵控制器，其特征在于，所述控制模块，包括：方案接收子模块，用于接收所述智能处理模块生成的多个注射方案；方案解析子模块，用于对所述多个注射方案进行解析，获取最佳注射方案，并生成相应工作指令；指令下达子模块，用于基于所述工作指令，控制输注泵执行相应操作。4.根据权利要求3所述的一种基于脑电参数反馈的麻醉靶控智能化输注泵控制器，其特征在于，所述指令下达子模块，用于向所述输注泵下达工作指令，控制输注泵中相关的镇静注射泵、舒芬注射泵、瑞芬注射泵、肌松注射泵、升压药注射泵或降压药注射泵、心率过缓注射泵，按规定时间与规定剂量向患者注射相应药剂。5.根据权利要求1所述的一种基于脑电参数反馈的麻醉靶控智能化输注泵控制器，其特征在于，还包括：病例获取模块，用于获取患者从接收治疗到结束治疗期间的病例文件，包括：病例生成子模块，用于获取按控制方案进行药剂注射后患者的实时反应，并结合与所述患者相关的身体信息，生成病例文件；病例加密子模块，用于根据患者姓名与病例特征，对所述病例文件进行命名，将命名后的病例文件进行加密处理，得到加密病例文件，将秘钥与加密病例文件对应关系输入本地客户端中秘钥对应库中，并将加密病例文件上传至云端数据库中进行储存；信息搜索子模块，用于基于患者姓名与病例特征，在云端数据库中搜索相匹配的病例文件，并根据所得加密病例文件，在本地客户端的秘钥对应库中查找与其对应的解码秘钥对加密病例文件进行解密，得到相应患者的病例文件。6.根据权利要求1所述的一种基于脑电参数反馈的麻醉靶控智能化输注泵控制器，其特征在于，所述数据采集模块，还包括：信号采集单元，用于在手术前采集患者的脑电信号；信号处理单元，用于对所述脑电信号进行放大处理，得到放大脑电信号；将所得放大脑电信号输入预设噪声检测模型，输出所述放大脑电信号对应的噪声信号类型；基于预设噪声信号类型
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滤波方法对应表，获取所述噪声信号类型的去噪方法，并对所述放大脑电信号进行相应滤波降噪，得到第一去噪脑电信号；获取所述第一去噪脑电信号频率的最大峰值点，判断所述最大峰值点是否处于预设范
围之内；若处于，则将所述第一去噪脑电信号作为第二去噪脑电信号输出；若不处于，则将第一去噪脑电信号输入所述预设噪声检测模型中，并根据预设噪声信号类型
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滤波方法对应表重新获取相应去噪方法进行相应滤波降噪，直至所述最大峰值点处于预设范围之内，并将最大峰值点处于预设范围之内的信号作为第二去噪脑电信号输出；参数获取单元，用于获取所述第二去噪脑电信号的奇异谱，对所述奇异谱进行分解，获取第二去噪脑电信号各阶奇异谱分量；基于所述第二去噪脑电信号各阶奇异谱分量，获取对应的第二去噪脑电信号波段，基于预设小波函数对对应第二去噪脑电信号波段进行多层小波变换，得到对应第二去噪脑电信号波段的小波系数；获取各相邻第二去噪脑电信号波段的小波系数差值，获取所有小波系数差值的标准差，并判...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨建军，董榕，王天龙，崔德荣，田芳玲，吴剑波，耿智隆，王永王，卞汉道，
申请(专利权)人：深圳元海恒鑫医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：