界面异常检测方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种界面异常检测方法、装置及设备，其中方法包括获取待检测界面的第一图像和第二图像，第一图像包括N个第一像素组，第二图像包括N个第二像素组，N个第一像素组和N个第二像素组是按照预设像素划分规则进行划分得到的；计算每个第一像素组对应的第一像素值和每个第二像素组对应的第二像素值；根据第一像素值和第二像素值，确定第一图像与第二图像的差异度；在第一图像与第二图像的差异度小于或等于目标差异度阈值的情况下，确定待检测界面的检测结果为异常。在本申请实施例中，避免了采用全量像素值计算，减少了计算量，降低了计算复杂度，从而可以有效提高界面检测的速率以及节约算力资源。率以及节约算力资源。率以及节约算力资源。

【技术实现步骤摘要】
界面异常检测方法、装置及设备


[0001]本申请属于界面检测
，尤其涉及一种界面异常检测方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]系统界面是系统和用户之间进行信息交互的媒介，它实现信息的可视化显示，使得用户能够便捷地操作硬件以实现信息交互目的，因此在系统运行过程中，为了保证用户的交互体验，检测系统界面是否出现应答超时、卡顿或卡死等异常情况是至关重要的。目前界面检测通常是通过截取待检测界面的图像进行比对，根据相似度判断待检测界面是否异常，然而当前系统界面的分辨率往往很高，因此图像比对时计算复杂度较大，从而导致界面检测过程较慢且需要占用大量的算力资源。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种界面异常检测方法、装置及设备，以解决界面检测过程中需要占用大量的算力资源的技术问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种界面异常检测方法，方法包括：
[0005]获取待检测界面的第一图像和第二图像，其中，所述第一图像包括N个第一像素组，所述N个第一像素组是所述第一图像中的像素点按照预设像素划分规则进行划分得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种界面异常检测方法，其特征在于，包括：获取待检测界面的第一图像和第二图像，其中，所述第一图像包括N个第一像素组，所述N个第一像素组是所述第一图像中的像素点按照预设像素划分规则进行划分得到，所述第二图像包括N个第二像素组，所述N个第二像素组是所述第二图像中的像素点按照所述预设像素划分规则进行划分得到，N为大于1的整数；计算每个所述第一像素组对应的第一像素值和每个所述第二像素组对应的第二像素值；根据所述第一像素值和所述第二像素值，确定所述第一图像与所述第二图像的差异度；在所述第一图像与所述第二图像的差异度小于或等于目标差异度阈值的情况下，确定所述待检测界面的检测结果为异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述第一像素组对应的第一像素值和每个所述第二像素组对应的第二像素值，包括：分别对所述第一图像和所述第二图像进行灰度处理；计算灰度处理后的第一图像中每个第一像素组对应的第一像素值，以及灰度处理后的第二图像中每个第二像素组对应的第二像素值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一像素值和所述第二像素值，确定所述第一图像与所述第二图像的差异度，包括：根据所述第一像素值，按照预设等效规则，确定每个所述第一像素组对应的第一等效值；根据所述第二像素值，按照所述预设等效规则，确定每个所述第二像素组对应的第二等效值；根据所述第一等效值和所述第二等效值，确定所述第一图像与所述第二图像的差异度；其中，所述预设等效规则为：在像素值大于或等于预设像素阈值的情况下，所述像素值对应的等效值为第一标识；在所述像素值小于所述预设像素阈值的情况下，所述像素值对应的等效值为第二标识，所述第一等效值和所述第二等效值分别包括第一标识或第二标识。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一图像与所述第二图像的差异度小于或等于目标差异度阈值的情况下，确定所述待检测界面的检测结果为异常之前，所述方法还包括：获取初始差异度阈值和M个图像组，所述图像组包括两张图像，M为大于1的整数；确定每个所述图像组中两张图像的差异度；确定所述差异度小于或等于所述初始差异度阈值的Q个图像组为目标图像组，Q为正整数，且Q小于或等于M；根据所述目标图像组对应的Q个差异度，计算所述目标图像组的差异度均值和差异度标准差；根据所述目标图像组的差异度均值和差异度标准差，确定目标差异度阈值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像组的差异度均值和
差异度标准差，确定目标差异度阈值，包括：根据所述目标图像组的差异度均值和差异度标准差，计算第一差异度阈值；在所述目标图像组对应的Q个差异度均小于或等于所述第一差异度阈值的情况下，将所述第一差异度阈值确定为目标差异度阈值。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像组的差异度均值和差异度标准差，确定目标差异度阈值，包括：根据所述目标图像组的差异度均值和差异度标准差，计算第一差异度阈值；在所述目标图像组中的第一图像组的差异度大于所述第一差异度阈值的情况下，根据第二图像组对应的P个差异度，计算所述第二图像组的差异度均值和差异度标准差，其中，所述第二图像组为所述目标图像组中除所述第一图像组外的其他图像组，P为正整数，且P小于Q；根据所述第二图像组的差异度均值和差异度标准差，计算第二差异度阈值；在所述第二图像组对应的P个差异度均小于或等于所述第二差异度阈值的情况下，将所述第二差异度阈值确定为目标差异度阈值。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待检测界面的第一图像和第二图像，包括：对所述待检测界面进行最大化处理；获取最大...

【专利技术属性】
技术研发人员：田浩，翁志山，何钟豪，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：