小区测量方法、装置、终端、存储介质及程序产品制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种小区测量方法、装置、终端、存储介质及程序产品，属于通信技术领域。该方法包括：进行小区预测量，得到预测量结果，预测量结果中包含目标小区以及干扰小区的测量结果；对预测量结果进行第i轮串行干扰消除，i为正整数；在不符合迭代结束条件的情况下，在第i轮串行干扰消除的基础上进行第i+1轮串行干扰消除。采用本申请实施例提供的方案能够提高小区测量的准确性。够提高小区测量的准确性。够提高小区测量的准确性。

【技术实现步骤摘要】
小区测量方法、装置、终端、存储介质及程序产品


[0001]本申请实施例涉及通信
，特别涉及一种小区测量方法、装置、终端、存储介质及程序产品。

技术介绍

[0002]在4G(the 4
th Generation Mobile Communication，第四代移动通信)或者5G(the 5
th Generation Mobile Communication，第五代移动通信)系统中，由于存在导频碰撞干扰，因此对小区信号测量之前需要消除干扰小区的干扰信号。
[0003]相关技术中，采用串行干扰消除(Successive Interference Cancellation，SIC)的方法来消除多个干扰小区的干扰信号，即将干扰小区的干扰信号按照由强到弱的顺序依次消除，直至消除所有干扰信号为止。但是干扰信号之间是相互影响的，每次消除干扰信号时会携带其他干扰信号，进而影响小区测量的准确性。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种小区测量方法、装置、终端、存储介质及程序产品。所述技术方案如下：
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种小区测量方法，所述方法包括：
[0006]进行小区预测量，得到预测量结果，所述预测量结果中包含目标小区以及干扰小区的测量结果；
[0007]对所述预测量结果进行第i轮串行干扰消除，i为正整数；
[0008]在不符合迭代结束条件的情况下，在第i轮串行干扰消除的基础上进行第i+1轮串行干扰消除。
[0009]另一方面，本申请实施例提供了一种小区测量装置，所述装置包括：
[0010]预测量模块，用于进行小区预测量，得到预测量结果，所述预测量结果中包含目标小区以及干扰小区的测量结果；
[0011]干扰消除模块，用于对所述预测量结果进行第i轮串行干扰消除，i为正整数；
[0012]所述干扰消除模块，还用于在不符合迭代结束条件的情况下，在第i轮串行干扰消除的基础上进行第i+1轮串行干扰消除。
[0013]另一方面，本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器；所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述方面所述的小区测量方法。
[0014]另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述方面所述的小区测量方法。
[0015]另一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程
序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。终端的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该终端执行上述方面的各种可选实现方式中提供的小区测量方法。
[0016]本申请实施例提供的技术方案至少包括以下有益效果：
[0017]基于小区的预测量结果对干扰信号进行第i轮串行干扰消除，进一步，在不符合迭代结束条件的情况下，基于第i轮串行干扰消除结果对干扰信号进行第i+1轮串行干扰消除。在本申请实施例中，通过对干扰信号进行周期性串行干扰消除，减少干扰消除过程中干扰信号之间的相互影响，减小目标小区测量误差，进而提高目标小区测量的准确性。
附图说明
[0018]图1是本申请一个示例性实施例示出的实施环境的示意图；
[0019]图2示出了本申请一个示例性实施例提供的小区测量方法的流程图；
[0020]图3示出了本申请一个示例性实施例提供的小区预测量的示意图；
[0021]图4示出了本申请另一个示例性实施例提供的小区测量方法的流程图；
[0022]图5示出了本申请另一个示例性实施例提供的小区测量方法的流程图；
[0023]图6示出了本申请一个示例性实施例提供的周期性串行干扰消除方法的示意图；
[0024]图7示出了本申请另一个示例性实施例提供的小区测量方法的流程图；
[0025]图8示出了本申请一个示例性实施例提供的信噪比误差率折线示意图；
[0026]图9示出了本申请一个示例性实施例提供的小区测量装置的结构框图；
[0027]图10示出了本申请一个示例性实施例提供的终端的结构框图。
具体实施方式
[0028]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
[0029]在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0030]下面对本申请实施例中出现的名词进行解释：
[0031]导频碰撞：在终端向基站发送数据时，首先发送一个导频到基站作为接入请求，以便于基站进行终端识别和资源分配。由于终端接入需求量大，而导频数量有限，多个终端可能同时选择相同的导频发送，从而导致导频碰撞。
[0032]虚假小区：LTE(Long Term Evolution，长期演进)系统中，进行同频检测时，目标小区的测量会受到其他小区的干扰。尤其在TDD
‑
LTE(Time Division Duplexing
‑
Long Term Evolution，时分双工长期演进)系统中，所有小区准同步导致其PSS(Primary Synchronization Signal，主同步信号)和SSS(Secondary Synchronization Signal，辅同步信号)经常相互重叠。在对目标小区进行测量时，由于其他小区的存在会使相关过程产生多个虚假的相关峰值，进而产生虚假小区。如果小区测量过程中不对虚假小区进行干扰消除，则可能导致小区重选或者切换失败。
[0033]本申请示出的小区测量方法应用于如图1所示的移动通信系统中，该移动通信系
统包括网络设备110和终端120。
[0034]网络设备110可以是基站，所述基站是一种部署在接入网中用以为终端提供无线通信功能的装置。基站可以包括各种形式的宏基站，微基站，中继站，接入点等等。在采用不同的无线接入技术的系统中，具备基站功能的设备的名称可能会有所不同，例如在LTE系统中，称为eNodeB或者eNB；在5G NR
‑
U系统中，称为gNodeB或者gNB。随着通信技术的演进，“基站”这一描述可能会变化。为方便本申请实施例中，上述为终端提供无线通信功能的装置统称为网络设备。
[0035]可选地，图1所示的移动通信系统中，不同网络设备110对应各自的无线信号覆盖范围(以网络设备110为圆心的圆形区域)，该无线信号覆盖范围被称为小区，且不同小区的覆盖范围之间存在交集。在其他可能的实施方式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种小区测量方法，其特征在于，所述方法包括：进行小区预测量，得到预测量结果，所述预测量结果中包含目标小区以及干扰小区的测量结果；对所述预测量结果进行第i轮串行干扰消除，i为正整数；在不符合迭代结束条件的情况下，在第i轮串行干扰消除的基础上进行第i+1轮串行干扰消除。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在不符合迭代结束条件的情况下，在第i轮串行干扰消除的基础上进行第i+1轮串行干扰消除，包括：基于第i轮串行干扰消除结果，对所述目标小区进行小区测量，得到小区测量结果；在所述小区测量结果不符合迭代结束条件的情况下，在第i轮串行干扰消除的基础上进行第i+1轮串行干扰消除。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在第i轮串行干扰消除的基础上进行第i+1轮串行干扰消除，包括：基于第i轮串行干扰消除过程中的重构信号，对所述预测量结果进行第i+1轮串行干扰消除，所述重构信号基于信道滤波结果和参考信号重构得到。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测量结果中包含k个小区的测量结果，k为大于等于2的整数；所述基于第i轮串行干扰消除过程中的重构信号，对所述预测量结果进行第i+1轮串行干扰消除，包括：在第1次迭代干扰消除过程中，获取第i轮串行干扰消除过程中第1小区以外各个小区的所述重构信号；基于所述预测量结果以及所述重构信号进行第1次迭代干扰消除；在第j次迭代干扰消除过程中，获取第i轮串行干扰消除过程中第j+1小区至第k小区，以及第i+1轮串行干扰消除过程中第1小区至第j
‑
1小区的所述重构信号；基于所述预测量结果以及所述重构信号进行第j次迭代干扰消除，j为小于k且大于1的整数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述预测量结果以及所述重构信号进行第1次迭代干扰消除之后，所述方法还包括：对第1次迭代干扰消除结果进行信道滤波，得到所述第1小区的信道滤波结果；基于所述第1小区的信道滤波结果以及所述第1小区的参考信号，得到第i+1轮串行干扰消除过程中所述第1小区的所述重构信号；所述基于所述预测量结果以及所述重构信号进行第j次迭代干扰消除之后，所述方法还包括：对第j次迭代干扰消除结果进行信道滤波，得到所述第j小区的信道滤波结果；基于所述第j小区的信道滤波结果以及所述第j小区的参考信号，得到第i+1轮串行干扰消除过程中所述第j小区的所述重构信号。6.根据权利要求2至5任一所述的方法，其特征在于，所述在所述小区测量结果不...

【专利技术属性】
技术研发人员：张秋菊，闫晓鹏，
申请(专利权)人：哲库科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：