一种感应式冲水器检测方法以及检测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种感应式冲水器检测方法以及检测系统，其方法，包括：实时监控预设的监测区域；当所述监测区域内出现目标人体时，则判断所述目标人体的当前姿势是否为第一姿势，若是，则对所述目标人体进行动作分析；基于分析结果，判断所述目标人体是否发生第一动作；获取电容感应装置的感应结果，并结合判断结果，控制感应式冲水器执行相应操作；用以解决现存的感应式冲水器存在的检测不灵敏导致不能及时冲水或者检测发生错误导致在不需要冲水的时间发生误冲水，浪费水资源等问题。浪费水资源等问题。浪费水资源等问题。

【技术实现步骤摘要】
一种感应式冲水器检测方法以及检测系统


[0001]本专利技术涉及检测
，特别涉及一种感应式冲水器检测方法以及检测系统。

技术介绍

[0002]目前，感应式冲水器通常是通过红外线反射原理或电容式感应技术，当人体的手放在马桶感应装置的红外线区域内，红外线发射管发出的红外线由于人体手的摭挡反射到红外线接收管，通过集成线路内的微电脑处理后的信号发送给脉冲电磁阀，电磁阀接受信号后按指定的指令打开阀芯来控制冲水器出水；当人体的手离开红外线感应范围，电磁阀没有接受信号，电磁阀阀芯则通过内部的弹簧进行复位来控制冲水器的关水，但是存在检测不灵敏导致不能及时冲水或者检测发生错误导致在不需要冲水的时间发生误冲水，浪费水资源。
[0003]因此，本专利技术提供了一种感应式冲水器检测方法以及检测系统，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种感应式冲水器检测方法以及检测系统，用以解决现存的感应式冲水器存在的检测不灵敏导致不能及时冲水或者检测发生错误导致在不需要冲水的时间发生误冲水，浪费水资源等问题。
[0005]本专利技术提供一种感应式冲水器检测方法，包括：
[0006]S1：实时监控预设的监测区域；
[0007]S2：当所述监测区域内出现目标人体时，则判断所述目标人体的当前姿势是否为第一姿势，若是，则对所述目标人体进行动作分析；
[0008]S3：基于分析结果，判断所述目标人体是否发生第一动作；
[0009]S4：获取电容感应装置的感应结果，并结合判断结果，控制感应式冲水器执行相应操作。
[0010]优选的，一种感应式冲水器检测方法，S1：实时监控预设的监测区域，包括：
[0011]当所述感应式冲水器检测系统接入电源时，开始实时获取所述监测区域内的第一红外图像；
[0012]判断所述第一红外图像内是否存在疑似人体，若是，则对所述第一红外图像进行背景抠除，判断抠除后剩余的待识别图像是否为目标人体。
[0013]优选的，一种感应式冲水器检测方法，S2：当所述监测区域内出现目标人体时，则判断所述目标人体的当前姿势是否为第一姿势，若是，则对所述目标人体进行动作分析，包括：
[0014]当所述监测区域内出现目标人体时，获取所述目标人体的当前姿势特征数据；
[0015]将所述当前姿势特征数据输入至预设的姿势判断神经网络，判断所述目标人体的当前姿势是否为第一姿势；
[0016]若是，则按照预设周期计算所述目标人体的第一姿势变化数据，将所述第一姿势变化数据输入至预设的动作分析神经网络，判断所述目标人体是否发生第一动作。
[0017]优选的，一种感应式冲水器检测方法，S4：获取电容感应装置的感应结果，并结合判断结果，控制感应式冲水器执行相应操作，包括：
[0018]当感应式冲水器检测系统接入电源时开始感应预设的感应区域内是否存在感应目标；
[0019]若存在，结合发生第一动作时生成的启动信号，控制感应式冲水器启动冲水；
[0020]否则，输出第一报警信息。
[0021]优选的，一种感应式冲水器检测方法，判断所述第一红外图像内是否存在疑似人体，若是，则对所述第一红外图像进行背景抠除，判断抠除后剩余的待识别图像是否为目标人体，包括：
[0022]确定出所述第一红外图像和预设图像的差异区域，并判断所述差异区域的面积是否大于第一预设阈值，若是，则判定所述第一红外图像内存在所述疑似人体，并基于预设的光谱波段梯度获取所述第一红外图像对应的预设数量个第一图像；
[0023]对所述第一图像进行降噪处理并将降噪后的第一图像的对比度设置为预设对比度；
[0024]对处理后的第一图像中的差异区域进行预设的形态学操作，并提取对应的空间域形态特征，生成第一特征图像，同时，对处理后的第一图像中的差异区域进行时频分析，并提取对应的时频特征，生成第二特征图像；
[0025]将所有第一特征图像和第二特征图像按照预设的标准直方图进行规定化，并统一于同一预设坐标系下；
[0026]将所述第一特征图像和所述第二特征图像进行轮廓波变换，获得所述第一特征图像对应的第一高频系数、第一低频系数和所述第二特征图像对应的第二高频系数、第二低频系数；
[0027]基于所述第一特征图像的行频率和列频率以及每个像素点的灰度值，计算出对应的空间频率值；
[0028]基于预设的窗口加权系数、方向滤波算子和所述第二特征图像中的每个像素点的灰度值，计算出对应的边缘能量值；
[0029]基于所述空间频率值、所述边缘能量值和所述第一低频系数以及所述第二低频系数，计算出第一融合系数；
[0030]基于所述第一融合系数和第一预设融合算法将每个第一图像对应的第一特征图像、第二特征图像的进行低频轮廓波融合，并基于预设的卷积神经网络模型和所述第一高频系数以及所述第二高频系数将每个第一图像对应的第一特征图像、第二特征图像的进行高频轮廓波融合，获得每个第一图像对应的第一融合图像；
[0031]基于第二预设融合算法和预设的光谱波段梯度将所有第一融合图像进行融合，将图像融合过程中所有第一融合图像中重合度最大的兴趣区域标记为背景区域，并将所述第一特征图像和所述第二特征图像中的背景区域抠除，获得的保留区域作为所述待识别图像；
[0032]提取所述待识别图像在所述第一特征图像和所述第二特征图像中对应的第一特
征数据和第二特征数据，并输入至经过样本训练的分类器，获得识别结果；
[0033]其中，所述识别结果包括：所述待识别图像是目标人体或所述待识别图像不是目标人体。
[0034]优选的，所述的一种感应式冲水器检测方法，获得识别结果之后，包括：
[0035]当所述监测区域内出现目标人体时，获取所述待识别图像对应的第二红外图像，并按照预设梯度的窗口尺寸和移动步长对压缩后的第一红外图像进行窗口滑动，获得预设数量个第一候选窗口；
[0036]获取标准姿势图像的多个局部肢体图像，对所有第一候选窗口和局部肢体图像进行二进制编码，获得对应的二进制编码矩阵；
[0037]基于所述第一候选窗口和局部肢体图像对应的二进制编码矩阵，计算出每个第一候选窗口和所述局部肢体图像的第一汉明距离，将第一汉明距离大于第一预设阈值对应的第一候选窗口确定为第二候选窗口；
[0038]基于映射矩阵将所述第二候选窗口映射到所述第一红外图像中，获得第三候选窗口，对所述第三候选窗口进行二进制编码确定出新的二进制编码矩阵，基于新的二进制编码矩阵计算出所述三候选窗口和所述局部肢体图像的第二汉明距离，将第二汉明距离大于第二预设阈值对应的第三候选窗口确定为第四候选窗口；
[0039]将所有第四候选窗口组成的区域构成待判断局部肢体图像；
[0040]对所述待判断局部肢体图像进行算法检测，获得对应的多个第一标定点，基于所述预设坐标系，获得对应的第一标定点坐标；
[0041]基于所述待判断本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种感应式冲水器检测方法，其特征在于，包括：S1：实时监控预设的监测区域；S2：当所述监测区域内出现目标人体时，则判断所述目标人体的当前姿势是否为第一姿势，若是，则对所述目标人体进行动作分析；S3：基于分析结果，判断所述目标人体是否发生第一动作；S4：获取电容感应装置的感应结果，并结合判断结果，控制感应式冲水器执行相应操作。2.根据权利要求1所述的一种感应式冲水器检测方法，其特征在于，S1：实时监控预设的监测区域，包括：当所述感应式冲水器检测系统接入电源时，开始实时获取所述监测区域内的第一红外图像；判断所述第一红外图像内是否存在疑似人体，若是，则对所述第一红外图像进行背景抠除，判断抠除后剩余的待识别图像是否为目标人体。3.根据权利要求1所述的一种感应式冲水器检测方法，其特征在于，S2：当所述监测区域内出现目标人体时，则判断所述目标人体的当前姿势是否为第一姿势，若是，则对所述目标人体进行动作分析，包括：当所述监测区域内出现目标人体时，获取所述目标人体的当前姿势特征数据；将所述当前姿势特征数据输入至预设的姿势判断神经网络，判断所述目标人体的当前姿势是否为第一姿势；若是，则按照预设周期计算所述目标人体的第一姿势变化数据，将所述第一姿势变化数据输入至预设的动作分析神经网络，判断所述目标人体是否发生第一动作。4.根据权利要求1所述的一种感应式冲水器检测方法，其特征在于，S4：获取电容感应装置的感应结果，并结合判断结果，控制感应式冲水器执行相应操作，包括：当感应式冲水器检测系统接入电源时开始感应预设的感应区域内是否存在感应目标；若存在，结合发生第一动作时生成的启动信号，控制感应式冲水器启动冲水；否则，输出第一报警信息。5.根据权利要求2所述的一种感应式冲水器检测方法，其特征在于，判断所述第一红外图像内是否存在疑似人体，若是，则对所述第一红外图像进行背景抠除，判断抠除后剩余的待识别图像是否为目标人体，包括：确定出所述第一红外图像和预设图像的差异区域，并判断所述差异区域的面积是否大于第一预设阈值，若是，则判定所述第一红外图像内存在所述疑似人体，并基于预设的光谱波段梯度获取所述第一红外图像对应的预设数量个第一图像；对所述第一图像进行降噪处理并将降噪后的第一图像的对比度设置为预设对比度；对处理后的第一图像中的差异区域进行预设的形态学操作，并提取对应的空间域形态特征，生成第一特征图像，同时，对处理后的第一图像中的差异区域进行时频分析，并提取对应的时频特征，生成第二特征图像；将所有第一特征图像和第二特征图像按照预设的标准直方图进行规定化，并统一于同一预设坐标系下；将所述第一特征图像和所述第二特征图像进行轮廓波变换，获得所述第一特征图像对
应的第一高频系数、第一低频系数和所述第二特征图像对应的第二高频系数、第二低频系数；基于所述第一特征图像的行频率和列频率以及每个像素点的灰度值，计算出对应的空间频率值；基于预设的窗口加权系数、方向滤波算子和所述第二特征图像中的每个像素点的灰度值，计算出对应的边缘能量值；基于所述空间频率值、所述边缘能量值和所述第一低频系数以及所述第二低频系数，计算出第一融合系数；基于所述第一融合系数和第一预设融合算法将每个第一图像对应的第一特征图像、第二特征图像的进行低频轮廓波融合，并基于预设的卷积神经网络模型和所述第一高频系数以及所述第二高频系数将每个第一图像对应的第一特征图像、第二特征图像的进行高频轮廓波融合，获得每个第一图像对应的第一融合图像；基于第二预设融合算法和预设的光谱波段梯度将所有第一融合图像进行融合，将图像融合过程中所有第一融合图像中重合度最大的兴趣区域标记为背景区域，并将所述第一特征图像和所述第二特征图像中的背景区域抠除，获得的保留区域作为所述待识别图像；提取所述待识别图像在所述第一特征图像和所述第二特征图像中对应的第一特征数据和第二特征数据，并输入至经过样本训练的分类器，获得识别结果；其中，所述识别结果包括：所述待识别图像是目标人体或所述待识别图像不是目标人体。...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈文忠，胡可焕，
申请(专利权)人：中山东菱威力洁净科技有限公司，
类型：发明
国别省市：