【技术实现步骤摘要】
基于视频AI分析老年肢体动作并自动生成检测报告的方法
[0001]本专利技术属于居家养老智能体检
,特别是涉及基于视频AI分析老年肢体动作并自动生成检测报告的方法。
技术介绍
[0002]随着人民生活水平的提高,带来的是人们平均寿命的增长,随之带来的是人口老龄化问题和养老问题日益严峻,对应产生的居家养老和居家体检行业也迅速崛起,特别是居家体检服务行业,针对于居家老人的身体健康状况进行检测服务更是越来越便捷。对于居家老人的体检服务主要是通过医护人员上门的方式进行和实现,且其主要体检的项目包括常规的血压、血糖、血脂的检测,呼吸的检测以及身体各器官的功能性检测,由医护人员进行上门通过各种对应的体检器材进行检测实现;而对于老人手脚肢体的动作行为能力以及早期肢体行为不便的检测,则通常是通过医护人员的现实的直观判断来进行预测和判断的,并没有对应的专门的工具和设备来实现对手脚动作的直观判断来获取对应的肢体动作的效果;如CN201810205754.9,名称为一种居家养老服务系统的专利技术专利,其仅公开了上述对应的常规检测,并没有针对 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于视频AI分析老年肢体动作并自动生成检测报告的方法,其特征在于,包括如下步骤:S01、检测前步骤:打开终端,选择老年人身体机能检测,填写包括年龄、体重以及身高在内的基本信息,按照语音提示被测试者进行测试步骤;S02、按语音提示进行动作并获取录像视频数据:被侧视老年人按照语音提示依次进行颈部动作、左右上臂动作、左右手臂动作以及左右手腕动作,并由终端上的摄像头捕捉对应动作并存储为录像视频数据;S03、录像视频数据上传至云端服务器并进行AI算法分析:云端服务器根据拍摄的录像视频数据自动计算老年人的身高、体型以及拍摄的距离,并根据AI算法自动分析计算出老年人各肢体的最大角度以及最大距离,将上述数据反馈给肢体动作识别算法进行识别并分析,与对应身体参数的标准数据或评分模型进行比对,自动生成老年人机体体检报告,并推荐相关自行护理方案。2.根据权利要求1所述的基于视频AI分析老年肢体动作并自动生成检测报告的方法,其特征在于,所述AI算法具体是:通过捕捉被拍摄者的肢体动作及对应的肢体采样点并形成与坐标系相对应的每个采样点对应的坐标数据:根据被拍摄的被测试老年人的体型,利用OpenPose技术是捕捉频数据中用户的动作,并按照身体关节标注成25个采样点,并给每个采样点赋于对应采样点的二维坐标数据,所述二维坐标数据具体为(X
i
,Y
i
),为第i个采样点的坐标;身体主体的整体体型对应坐标矩阵为A
25
×2;其中,共有25个坐标点,每个坐标点有x坐标以及y坐标,A
(i)
表示A矩阵的第i个采样点;P2、计算夹角:使用夹角公式计算两个关键夹角数据:其中,u和v表示要求的两向量夹角,∣u∣和∣v∣分别表示u,v向量的模;对于人体结构,若要计算A
(i)
,A<...
【专利技术属性】
技术研发人员:张军,袁翔,蔡学良,周嘉衍,
申请(专利权)人:福寿康上海医疗养老服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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