【技术实现步骤摘要】
内容分发网络服务评估方法及装置
[0001]本公开涉及互联网
,尤其涉及一种内容分发网络服务评估方法及装置。
技术介绍
[0002]内容服务平台使用了内容分发网络(CDN,Content Delivery Network)服务来为其内容触达到消费用户提供通路,因此,对于内容分发网络服务的稳定性的评估很重要。在相关技术的评估方法中,采用的是对于一评估指标设置一阈值,对于超过该阈值的时间段认为是其存在异常,判定为内容分发网络服务不可用。但是,由于样本量的大小会使得评估指标的波动较大、同一评估指标在不同的时间段会有所变化,以及对于一内容分发网络的一评估指标可能存在短时波动,所以该评估方法对于内容分发网络服务的评估可能存在误判错判的情况。
技术实现思路
[0003]本公开提供一种内容分发网络服务评估方法及装置,以至少解决上述相关技术中的问题,也可不解决任何上述问题。本公开的技术方案如下:
[0004]根据本公开实施例的第一方面,提供一种内容分发网络服务评估方法,包括:获取评估期的第一指标数据和第二指标数 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种内容分发网络服务评估方法,其特征在于,包括:获取评估期的第一指标数据和第二指标数据,其中,所述第一指标数据是第一评估样本在使用待评估内容分发网络服务的过程中产生的关于至少一个评估指标的数据,所述第二指标数据是第二评估样本在使用其他内容分发网络服务的过程中产生的关于所述至少一个评估指标的数据;根据所述第一指标数据和预设异常阈值,确定所述待评估内容分发网络服务的第一类异常时间点,其中,所述预设异常阈值是预设的用于确定所述待评估内容分发网络服务的所述至少一个评估指标在所述评估期是否异常的阈值;根据所述第一指标数据和所述第二指标数据,确定所述待评估内容分发网络服务的第二类异常时间点;根据所述第一类异常时间点和所述第二类异常时间点,确定所述待评估内容分发网络服务在所述评估期的评估结果。2.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,还包括:基于历史指标数据,预测所述预设异常阈值,其中,所述历史指标数据是第三评估样本在使用所述待评估内容分发网络服务的过程中产生的关于所述至少一个评估指标的历史数据。3.如权利要求2所述的评估方法,其特征在于,所述基于历史指标数据,预测所述预设异常阈值,包括:根据所述历史指标数据,建立差分整合移动平均自回归模型;根据所述差分整合移动平均自回归模型,得到所述预设异常阈值。4.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,第一评估样本和第二评估样本的数量均大于或者等于针对所述至少一个评估指标而预设的评估样本数量阈值。5.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述根据所述第一指标数据和预设异常阈值,确定所述待评估内容分发网络服务的第一类异常时间点,包括:基于所述第一指标数据和所述预设异常阈值,确定所述评估期的每一时间点的第一比值,其中,所述第一比值是所述第一指标数据和所述预设异常阈值的比值;基于第一预设值与所述第一比值的比较,确定所述评估期中的第一类时间点,其中,所述第一类时间点的第一比值大于所述第一预设值;在存在大于或者等于第二预设值个连续的第一类时间点的情况下,将所述第二预设值个连续的第一类时间点确定为第一类异常时间点。6.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述根据所述第一指标数据和所述第二指标数据,确定所述待评估内容...
【专利技术属性】
技术研发人员:李博,郭君健,
申请(专利权)人:北京达佳互联信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。