一种AI训练教学的可视化系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种AI训练教学可视化系统，包括可视化客户端、服务器端、训练端，可视化客户端、服务器端与训练端两两之间均通过网络通信连接，训练端用于训练得到模型文件，服务器端存储有包括训练模型数据、训练结果数据；可视化客户端包括模型加载模块、渲染模块、动作执行模块、类型选择模块和模式选择模块；可视化客户端用于加载、渲染并执行训练模型并呈现当前用户的第一训练模型的训练效果；同时本发明专利技术还提供应用于上述系统的AI训练教学可视化方法，通过该系统与方法，将训练模型的训练效果可视化的展示使用户直观了解AI训练模型的训练效果，使AI教育不再枯燥，并且在该过程中可以与其他用户的训练模型进行对抗，增加AI教育的趣味性。育的趣味性。育的趣味性。

【技术实现步骤摘要】
一种AI训练教学的可视化系统及方法


[0001]本专利技术涉及AI教育
，具体而言，涉及一种AI训练教学的可视化系统及方法。

技术介绍

[0002]人工智能不仅是一门研究领域，其也是一项能扩展各个领域的应用技术，尤其是大数据、云计算的发展和相关的计算和存储容量的进步导致人工智能在技术方面取得了巨大的突破，其中尤其是机器学习技术尤为突出。
[0003]机器学习主要涉及算法的创新，创新的算法可以发现模式并根据复杂的数据进行预测，并且不需要人工再编程或操作其运作；使用机器学习，计算机可以学会分析数据、识别模式并以最少的人工干预作出决策，改技术目前已在诸如自然语言处理、自动驾驶汽车和机器人等领域取得了较大的技术进展；可以预测的是，在未来人工智能将会为人们的生活带来巨大的变革，人们对人工智能的学习需求将不断增加。
[0004]当下，已有相当多的人投身进入人工智能领域，其中不乏有参与培训班的新人以及企业培养的新人，对于这些新人而言，机器学习模型的训练效果是反应他们的学习的重要指标，目前训练效果的主要展示方式还是依据数据来体现，这种训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种AI训练教学可视化系统，其特征在于，包括可视化客户端以及服务器端，所述可视化客户端、服务器端与训练端两两之间均通过网络通信连接；所述服务器端存储有包括训练模型数据、训练结果数据；所述可视化客户端用于渲染训练模型并呈现AI训练效果，所述可视化客户端包括模型加载模块、渲染模块、动作执行模块、类型选择模块和模式选择模块；所述模型加载模块用于加载当前用户上传的第一训练模型与预存储于所述服务器端的第二训练模型、或渲染当前用户上传的第一训练模型与其他用户上传的第一训练模型，所述渲染模块用于渲染所述第一训练模型和第二训练模型，所述动作执行模块用于执行渲染后的当前用户上传的所述第一训练模型与第二训练模型或其他用户上传的所述第一训练模型进行对抗，以呈现当前用户的所述第一训练模型的训练效果；所述类型选择模块用于选择需要渲染的训练模型的类型；所述模式选择模块用于选择训练模型的对抗模式。2.一种AI训练教学可视化系统，其特征在于，还包括训练端，所述训练端用于训练得到模型文件，所述模型文件包括所述第一训练模型、第二训练模型。3.根据权利要求1所述的AI训练教学可视化系统，其特征在于，所述第二训练模型包括多个训练模型并具有多个类别，每个类别中包括多个训练效果等级不同的训练模型。4.根据权利要求3所述的AI训练教学可视化系统，其特征在于，所述对抗模式包括体验模式、练习模式、闯关模式、挑战模式以及比赛模式；体验模式下，所述可视化客户端加载、渲染并执行所述第一训练模型与指定训练效果等级的所述第二训练模型进行对抗；练习模式下，包括多个练习等级，选择不同的练习等级进行对抗时，所述可视化客户端加载、渲染并执行该练习等级对应的训练效果等级的所述第二训练模型与所述第一训练模型进行对抗；闯关模式下，包括多个关卡，所述可视化客户端加载、渲染并执行所述第一训练模型与所在关卡下对应的第二训练模型进行对抗，在某一关卡下，当所述第一训练模型的训练效果优于所述第二训练模型时，开启下一关卡，随着关卡的增加所述第二训练模型的训练效果等级对应提升；挑战模式下，可选择其他用户上传在所述服务器端的第一训练模型进行挑战，所述可视化客户端加载、渲染并执行当前用户上传的第一训练模型与其他用户上传的第一训练模型进行对抗；比赛模式下，由多个用户同时参与，并将所有用户分组进行对抗，所述分组的方式包括指定和随机，所述可视化客户端加载、渲染并执行两个用户的第一训练模型或两组用户的第一训练模型进行对抗。5.根据权利要求1所述的AI训练教学可视化系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹学渊，江天宇，
申请(专利权)人：成都潜在人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：